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正社員
掲載予定期間：2025/6/26(木)〜2025/9/24(水)
データサイエンティスト・AIエンジニア◆画像AI・生成AIを活用した医療・ライフサイエンスPJに挑戦
■業務内容：
全世界で問題となっている感染症分野で ”画像AI・生成AIを活用した医療・ライフサイエンスプロジェクト” にチャレンジしてみませんか？
グローバル市場をターゲットとして、画像分類・領域抽出などの画像認識モデルの構築・解析・精度検証や生成AIを活用した研究開発の効率化に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。
社会貢献度の高いサービスの開発に貢献いただきます。
SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。
ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。
※開発環境は以下の通りです。
クラウドインフラ：AWS/ Google Cloud Platform
Coding：Python
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack
タスク管理:Asana
オンライン会議：GoogleMeet / ZOOM
■職場環境：
・若手のAIエンジニア、データサイエンティスト、バイオ研究者、事業開発が一体となって医療・ライフサイエンスの課題解決に邁進しています。
・グローバル市場をターゲットにしていますので、技術面・ビジネス面で常に世界のライバルとの競争です。
・その為に日々新しい知識・技術を習得を積極的に行っており、上下の関係なく忌憚のない議論が行われています。
■当社の魅力：
・少ないメンバーで急成長中のベンチャーですので、自分の専門領域を伸ばすだけではなく、新たな領域にも挑戦するチャンスが豊富です。
・国内外の有力なアカデミア（大学）や医療機関の医療関係者との接点も多く、最先端の課題解決の現場に関与することができます。
・さまざまなバックグラウンドを有し、国際色豊かな技術者集団を目指しています。
・また将来有望な若手メンバーの育成、融合も、当社の大きな目標の一つであり、新規事業の立ち上げも積極的に行っています。
・そのため、日々チャレンジングなチャンスに溢れ、自ら積極的に実践し、結果を残す方が評価される仕組みになっています。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 待遇条件同じ |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～16:00 フレキシブルタイム：7:00～11:00、16:00～20:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都渋谷区神南1-5-13 ルート神南ビル6F 勤務地最寄駅：渋谷駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ フレックスタイム制、在宅勤務制度あり ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週1日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 480万円～840万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：301,853円～488,304円 その他固定手当/月：98,147円～211,696円 ＜月給＞ 400,000円～700,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験や能力に応じて決定 ※通勤手当別途支給、Stock Option付与応相談 ■賞与：あり（業績・個人能力による） ■その他固定手当は45時間分～60時間分の固定残業手当として支給。超過分は追加支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ・OJT ・資格手当 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・大学卒以上 ・Python、C、C＃などのプログラミング知識（Pytorch、TensorFlowなど） ・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識 ■歓迎条件： ・生物学の知識・経験 ・MLopsの利用経験がある方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | カーブジェン株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1-5-13 ルート神南ビル6F |
| 事業内容 | ■会社概要： ・ライフサイエンスAIソリューションの開発・提供 ・ライフサイエンスプロダクトの開発・提供 ・細菌感染症分野におけるAI・バイオインフォマティクスを用いた次世代バイオ・医療関連技術の開発及び販売 カーブジェンは、プログラム医療機器(SaMD)の承認取得をはじめとする先進的な技術を通じて、ライフサイエンス分野における診断支援、研究の効率化、品質管理の標準化・自動化を推進しています。熟練技術者の不足や地域医療の格差といった社会課題の解決に取り組み、正確かつ迅速な結果を提供することで、医療や産業の現場を支援しています。 また、AI技術とデジタルプラットフォームを活用し、研究者や医療従事者の連携を強化。薬剤耐性(AMR)問題などのグローバル課題解決への貢献を目指しています。 東京都主催「Tokyo Social Innovation Tech Award 2024」をはじめ、数々のアワードを受賞。国内外の有力研究機関や産官学との連携によるオープンイノベーションを通じて、未来の医療・研究の共創にも力を注いでいます。 ■技術＆事業概要： 当社の技術は、微生物検査や医療現場での業務効率化を可能にします。革新的なAI画像解析と自動化技術を組み合わせることで、迅速で正確な結果を提供します。特に、微生物の分類や菌種推定を支援するAIソリューションを導入し、熟練技術者がいなくても高品質な解析が可能です。柔軟性と精度を実現し、研究や診断現場での利用に適しています。 また私たちの製品やサービスは、ライフサイエンス分野における診断支援、研究効率化、品質管理の標準化・自動化を実現します。 熟練技術者不足や地域格差といった課題を解決し、正確で迅速な結果を提供することで、医療や産業の現場を支援します。また、AI技術とデジタルプラットフォームを活用し、研究者や医療従事者間の連携を強化、グローバルな課題解決に貢献します。 ■組織風土： 新しい技術の取りこみのために、自主的に勉強会なども企画・実施しています。もちろん日々様々なディスカッションも盛んです。 また、若手のメンバーを中心に、国際色豊かなアプリエンジニア、データサイエンティストが所属しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://carbgem.com/ |
| 設立 | 年2021年3月 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 24名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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