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正社員
生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。
具体的な仕事内容
◎AI関連プロダクトの設計・実装
◎AI導入支援（要件定義、PM補助など）
◎AIツールの開発および最適化
◎生成AI基盤開発
◎データクレンジング（データクリーニング）
◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング
◎Streamlitを用いたアプリ開発 など
【入社後のキャリアアップイメージ】
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月
▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる
▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します
▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト
・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ
・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ
あなたと共にキャリアステージを考えます。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【案件例】
■生成AI領域の基盤モデル開発
■対話型AI開発モデルの研究開発
■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発
■LLMを活用した次世代アプリ開発
■DX・AI開発のマルチプロジェクト
■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発
■Difyプラットフォーム開発
【開発環境・業務範囲】
【LLMを用いたアプリケーション開発】
既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。
【業種/業務特化AIソリューション】
製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。
【RAG開発】
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。
【AIエージェント】
人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。
【機械学習/深層学習】
回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。
【ファインチューニング】
既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。
【会話型AI/チャットボット】
チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。
【AIエンジニアになるための必要スキルを1ヶ月で習得】
勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。
生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを
1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。
学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！
≪研修ステップをご紹介≫
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
▼
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
▼
STEP3：LangChainを用いてLLMを習得
▼
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善
▼
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！
AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。
研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。
【AIエンジニアへキャリアチェンジする為の4つのサポート】
「Webアプリケーションの開発はあるけど、AIの実務経験を問われると…」
というエンジニアも多いはず！
しっかりと向き合いながらサポートします！
◆生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能
◆キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得
◆伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦
◆ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決
自己学習は必要不可欠ですが、
今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら活躍できる場を提供します！
ポイント1「産業革命の担い手になりませんか？」 AIエンジニアとして新しい価値を創造しよう！
18世紀 蒸気機関の登場
19世紀 石炭によるエネルギー変革
人々の働き方やライフスタイルが根本的に変化しました
20世紀 インターネットの誕生により、人々は「距離」と言う制約から解放されました
21世紀 生成AIの進化により、人々は「時間」という制約から解放されることでしょう
“AI＝産業革命”
今、まさに「新たな産業革命」起ころうとしています
そして、その中心にいるのはエンジニアです
コード生成によってエンジニアの開発生産性が劇的に増すだけではなく、
AIエージェントの出現により、AIがAIを使役する時代がすでに来ています
既存の全てのシステムはAIに飲み込まれていくことでしょう
変化を味方にできるエンジニアこそが、
次の時代を切り拓き、「産業革命の担い手」になることができると信じています
AIタレントフォースは、新しい時代を創り出すメンバーを探しています！
ポイント2エンジニアのキャリア&働き方を大切に考えています！
案件は全てAI関連に特化しており、開発フェーズを中心に受注することで、AI推進の実質的な担い手となってもらいたいと考えています。また、当社は多重下請けに入ることを避け、直請け〜3次請けまでと商流を限定。エンドクライアントに近い場所で働くことができます！アサインは希望のキャリアや活かしたい技術スタックを営業からヒアリングしたうえで、営業が最適な案件を獲得。案件に参画後もCTOや営業が定期的にフォローしますので、現場での課題もすぐに相談可能です。
ポイント3将来的に自社プロダクト開発も同時計画中です！
【自社AIプロダクトの開発について】
バックグラウンドにAIエンジニアを持つ当社CEO小島。
最近、アメリカにて最新のAI情報収集やAI技術習得を行っております。CEO直下の元、複数の自社AIプロダクトの開発が始まっております。
【自社AIプロダクト】
◎SESのAIマッチング
◎介護領域のAI支援
◎広告動画素材のAI生成
上記の自社AIプロダクトのより詳しい内容は、カジュアル面談でお伝えさせていただきます。
現在は、いち早く開発を前に進める為、海外のAIエンジニアと共に英語環境で開発を進めております。
今後、いくつもの自社AIプロダクトを生み出していく予定です。
ポイント4取材担当者より
2024年8月設立の若い組織ならではのスピード感とフランクさが魅力の同社。やはり最も魅力的だったのは独自の1ヶ月間のAI研修プログラムだ。生成AIの基礎からRAG、ファインチューニングまで、体系的に学べる仕組みが整っている。「AI未経験でも大丈夫」という言葉が単なるキャッチコピーではなく、本気で育てる覚悟を感じた。さらに案件はすべてAI関連に特化し、直請け〜3次請けに限定することで、エンドクライアントに近い環境を実現。SIerやベンダー出身者が「もっとAIに関わりたい」という思いを持って集まる理由が腑に落ちる環境だ。AIの最前線で市場価値を高めたい方は、ぜひこの機会に応募してもらいたい。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態の差異はありません。 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（実働8時間） ※クライアント先により変わることがあります。 【残業について】 平均残業時間10時間～20時間 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | 東京23区内のクライアント先 案件により勤務地や働き方が異なります。 ※クライアント先での就業となった場合、勤務後はオフィスへの帰社義務はありません。 ※一部リモートあり（応相談） 【本社】 東京都渋谷区渋谷1-3-15 BIZCORE渋谷4F (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | ◆JR山手線「渋谷駅」より徒歩10分 |
| 給与 | 年俸制450万円～800万円＋通勤手当 ※スキル・経験・前職ポジションを考慮して優遇できます。 （固定残業代） 月45時間相当の時間外労働分・98,845円～176,879円を含みます ※超過分に関しましては、別途支給致します （試用期間） 試用期間は3か月あり 最長で通算6か月まで試用期間を延長する場合があります。 期間中の給与・待遇の差異はありません。 【賞与について】 ■決算賞与あり 業績により不定期に、社員各人の勤務成績を査定して決定し支給する。 |
| 待遇・福利厚生 | ■昇給年2回 ■決算賞与 ■社会保険完備 ■外部講習・自社教育プログラム受講 ■書籍購入費用全額支給 ■健康診断 ■祝金支給（出産など） ■持株制度 ■交通費全額支給 ■PC・デバイスの提供 ■屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | ＜年間休日120日＞ ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■介護休暇 ■結婚休暇 |
募集背景
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
| 応募資格 | ＼エンジニアの実務経験があれば、AI未経験OK！学歴不問／ 【必須条件】 ◆生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を利用したことがあり、自学自習している ◆2年以上のバックエンドエンジニア（Python、Ruby On Rails、Java、C#、PHPなど）サーバサイドプログラム開発の知識と実務経験がある ◆リレーショナル・データベース（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）を利用したデータモデル設計、効率的なSQLの知識と実務経験がある ◆ビジネスサイドの要求やスピード感を理解し、迅速に開発に落とし込める姿勢で取り組める ◆複雑なビジネスの課題をプロダクトマネジャー、エンジニア、カスタマーサポートなどのチームメンバーと協力しながら解決できる ◆スケジュール調整や設計などを当事者意識をもって取り組み、リリースまでもっていける 【歓迎する経験・スキル】 ◆生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の知識と実務経験がある ◆AIを支える技術（機械学習、深層学習、分類・回帰・異常検知などのアルゴリズム、過学習など）の知識がある ◆インフラエンジニア（AWS、GCP、Azureなどを用いた基盤構築、SLA定義や運用設計）の知識と実務経験がある ◆ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善の知識と実務経験がある ◆Webフロントエンド技術（HTML、JavaScriptなど）の知識と実務経験がある ◆ウォーターフォールモデルやアジャイル開発などシステム構築手法に関する知識と実務経験がある 【過去の採用例】 エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発を行う中でChatGPTを活用し、開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時に将来のキャリアに危機を感じAIの自己学習をはじめる。 AI未経験でも入社できる事を知り、当社を受け入社に至る。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | AIタレントフォース株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都渋谷区渋谷1-3-15 BIZCORE渋谷4F |
| 事業内容 | ★日本人エンジニアと日本語を流暢に話す外国籍エンジニアが活躍しています 【事業内容】 ■AI領域におけるコンサルティング事業 ■AI人材のSES事業 ■AI研修事業 【グループ会社】 株式会社Natee 親会社である“株式会社Natee”（ナショナルクライアントを中心にSNSマーケティング支援を行う業界のリーディングカンパニー/代表者はAIタレントフォースと同じ小島領剣）が資金面や経営面をサポートしている為、当社の事業の継続性や安定性には全く問題はありません。 また、親会社が持つクライアント支援の知見と、当社が培うAI技術を融合させることで“次世代のシステム開発”や“マーケティング市場における新たな価値創造”を目指し、これからもAI事業を加速してきます。 |
| 代表者 | 代表取締役 小島 領剣 |
| URL | https://aitf.co.jp/ |
| 設立 | 2024年 08月01日 |
| 資本金 | 4,000万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 20名（業務委託含む） 【中途入社者の割合】 100％ |
| 平均年齢 | 20代や30代を中心に40代の豊富な開発経験を持つエンジニアが在籍しています |
| 主要取引先 | - |
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