【株式会社フェズ】【生成AIも活用】自社プロダクトエンジニア（バックエンド・データ）◆業界最大級のプラットフォーム【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/8/25(月)〜2025/11/16(日)


【生成AIも活用】自社プロダクトエンジニア（バックエンド・データ）◆業界最大級のプラットフォーム


【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】
◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます
◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます
◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です

■業務内容
・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

■採用している技術やツール
クラウド基盤：Google Cloud
┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc
データ関連ツール: dbt, Great Expectations
開発言語：Python
開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack
※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。

■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』
https://www.fez-inc.jp/solution
メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。
・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化
・膨大な消費/購買データ情報
・乱立する国内の小売店舗
これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。

■サービス価値を支える「フェズ特許技術」
各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合
→自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか
を事前に特定。
例）某大手酒類メーカー
ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現

変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】