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正社員
掲載予定期間：2025/8/28(木)〜2025/11/19(水)
Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献
■業務概要：
◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。
■具体的な業務内容：
◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
◎アノテーションパイプラインの構築および最適化
◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
◎CI/CDパイプラインの設計・運用
◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化
■開発環境：
開発言語：TypeScript、Python
インフラ：Google Cloud Platform
構成管理：Terraform
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：Github Action、Cloud Run
■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方
・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:15～17:30 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※会社はテレワーク勤務も認め、詳細は別途定めるテレワーク規程による。 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～2,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：280,000円～933,333円 固定残業手当/月：120,000円～400,000円（固定残業時間50時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 400,000円～1,333,333円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ■定期健康診断 ■フリードリンク ■企業型確定拠出年金制度 ■PC支給 ■ベビーシッター利用補助券 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇20日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 国民の祝日、年末年始、年次有給休暇20日（採用時に付与） |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・MLOpsエンジニアとしての開発経験（3年以上） ・Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験 ・機械学習ワークフロー（PyTorch, ONNX など）の知識・経験 ・Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験 ・AWS／GCP／Azureでの機械学習環境の運用経験 ・GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験 ＜語学力＞ 必要条件：日本語中級 ＜語学補足＞ 【必須】日本語でコミュニケーションが可能な方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社T2 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル |
| 事業内容 | ■事業紹介： ＜自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える＞ 昨今、物流需要の増加等により、物流業界におけるドライバー不足が問題となっています。今後労働人口の減少や法規制により問題が深刻化する可能性が高いなか、自動運転技術を活用したサービスの開発にチャレンジをし、日本の物流の未来を支える事を目指します。 ＜レベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービス＞ 主要物流拠点間を往復する、自動運転トラック幹線輸送サービスの提供を目指します。初期ターゲットは東京-大阪とし、事業化検討中。 ＜高い事業構想力と技術力の融合＞ 三井物産の高い事業構想力をもとに、PFNのもつ深層学習などのAI技術を活用し実証実験を実施。T2を主体に開発を推進する体制をつくり、技術力・ノウハウを集約し本事業を実現。政府のロードマップも参考に現在開発を推進中。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://t2.auto/ |
| 設立 | 年2022年8月 |
| 資本金 | 8,570百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 120名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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