【株式会社フィックスターズ】【リモート可】自動運転支援機能開発エンジニア◆機械学習・実車搭載センサを活用した開発◆東証プライム【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/9/11(木)〜2025/12/3(水)


【リモート可】自動運転支援機能開発エンジニア◆機械学習・実車搭載センサを活用した開発◆東証プライム


【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】

■業務概要：
＜機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発＞
自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。

◇周辺認識・オブジェクト抽出
LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。
◇高精度な移動予測
抽出した動的オブジェクトの動きを、機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。未来の軌跡を高精度に導き出します。

■業務内容：
最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。

◇現行予測機能の性能改善・評価
既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。
◇アルゴリズム研究・新規開発
最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。
PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。
◇実証環境構築・データ分析
効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、アルゴリズムの性能改善に貢献します。

■PJTのやりがい：
・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる
・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる

■開発環境：
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：ROS2
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy

変更の範囲：会社の定める業務全般

【チーム／組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】