正社員
掲載予定期間:2025/9/25(木)〜2025/12/17(水)
データサイエンティスト/高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決
<幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます!/手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です>
データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。
■業務内容:
・要件定義
・データの抽出、クレンジング、加工
・深層学習
・自然言語解析
・解析結果の統計的推察とレポーティング
・BIツール選定、導入、設定
・AI開発
・機械学習アドバイザリー
・統計、機械学習セミナー講師
・データ分析基盤構築 など
※クライアント例:保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界
■開発環境:
◎言語・ツール:SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど
■業務の魅力:
・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。
・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。
■社内の雰囲気:
元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。
■募集背景:
多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅:JR線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 |
| 交通 | <勤務地補足> スキルやご経験により入社時からリモート勤務も可能です。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):4,200,000円~8,500,000円 <月額> 350,000円~708,333円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・給与査定:年2回 ・給与改定:年1回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 退職金制度:正社員雇用後5年以上経過から(試用期間は除く) <教育制度・資格補助補足> ■書籍購入補助金 購入した書籍で、社員同士で勉強会を開催したりもしています。 ■セミナー受講補助金 新しい知識の積極的な勉強を応援します! <その他補足> ■社員旅行(2023年度は北海道、その前年は沖縄※来期は海外予定) ■PC:社員の希望に応じたPCを用意します。 ■椅子:長時間の作業での疲れを軽減するため、エルゴヒューマンの椅子を採用。 ■ウォーターサーバー |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 夏期(7月1日~9月30日の3日間)、年末年始 ※入社後、半年経過してから権利を有する |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを2~3年以上目安で利用・ご経験されている方 【歓迎要件】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ししまろ |
|---|---|
| 所在地 | 〒110-0016 東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F |
| 事業内容 | ■事業内容: (1)コンサルティング: クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出します。データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行います。 (2)データ分析基盤構築: データ活用の目的や内容に応じて、取り扱うデータの種類や可視化の方法が変わってきます。弊社ではクラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)やBIツール(TableauやPower BIなど)を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。 (3)予測モデル作成・AI開発: 統計学や機械学習の手法を用いて、数値予測を行うモデルを作成します。 小売店における商品の需要予測や機械の故障予測に代表されるような、未来の状況を予測することは、商品の在庫管理の最適化や損失回避に繋がります。弊社では、未来の数値を予測するモデルを作成することで、業務効率化の支援を行います。 (4)DX推進支援: IT人材不足等が予想される2025年までにレガシーシステムの見直しを行わなければ、多くの技術的負債により業務基盤の維持が困難になること、データを活かせずデジタル競争の敗者になることが懸念されています。しかし、専門性がない人がDX推進を行うと失敗に終わることもしばしばあります。弊社ではDXコンサルタントが、既存システムの複雑さを解消するとともにDXを推進することで、業務課題を解決するための支援を行います。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://shishimaro.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 10名 |
| 平均年齢 | 31歳 |
| 主要取引先 | - |
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