正社員
掲載予定期間:2025/10/6(月)〜2026/1/4(日)
【東証グロース/自社開発】AIエンジニア(FA・現場実装)◆製造現場DX支援/社会貢献性の高い事業
【データ収集~実装・運用まで携われる!元キーエンスの代表が設立◆国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆年休122日(土日祝休)】
■採用背景
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。
■業務内容:
・製造業向けAIモデル開発、実装プロジェクトにおいてリサーチや開発業務を行います
・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わります。
・また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わる予定です。
※外観検査とは:
食品や自動車など製造工程において、製品や部品の外側の状態を目視や機械で検査し、傷、汚れ、欠け、変形などの異常がないかを確認する品質管理の工程です。
■案件事例:
<画像認識>外観検査/ロボットピッキング
<時系列解析>設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
<伴走型教育コンサルティング>
■具体的には:
1.開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3.現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー
■業務割合:
技術調査や開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%
■当ポジションの魅力:
◎データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
◎多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車や半導体、食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
◎現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > プログラマ(制御系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 期間中の変更なし |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:45~17:45 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> ★本社 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/勝どき駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <転勤> 当面なし <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):278,351円~371,134円 固定残業手当/月:96,649円~128,866円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 375,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 ※年収構成:月給×12ヶ月 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■関東ITソフトウェア健康保険組合 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 年間 122日(内訳:土曜 日曜 祝日、年末年始休暇) 有給休暇:入社半年経過時点10日 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonの実装経験(データの種類問わず)/目安1年程度 ・チーム開発の経験(言語問わず)/目安1年程度 ■歓迎条件: ・製造業における職務経験(生産現場での経験があればなお可) ・AIや機械学習システムの開発経験 ・データ前処理や分析基盤の構築経験 ・非構造データ(画像・動画・時系列など)の取り扱い経験 ・FA機器と連携したシステムの開発経験 ・システム開発の上流工程の経験 ・リーダー経験 ・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-6117 東京都中央区晴海1-8-11 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY17F |
| 事業内容 | 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 製造業のインテグレーターとは: 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 -主な事業内容- ◆画像処理・アルゴリズム開発事業 ◆ハードウェア開発事業 ◆コンサルティング事業 ◆共同開発・技術支援事業 サービス概要 詳細URL https://vrain.co.jp/service/ AI学習アプリケーション Phoenix Vision AI外観検査プリケーション Phoenix Eye AI異音振動検査アプリケーション Phoenix Analyzer Phoenix紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=O3e0R_g5KUQ ■当社の強み 大手FA企業出身メンバー達のノウハウを元にした現場対応力があります。 今後は複数工場、複数ラインへの導入や、複数プロダクトの導入ラインアップの拡大を行い、海外への展開も視野に入れています。 ■代表メッセージ 日本の製造業界ではデジタルによる業務効率化が求められていますが、日本を代表する大企業でさえ、現場ではデジタル活用が進んでいない現状を目の当たりにしてきました。 「データ利活用の価値が分からない」「ビッグデータの扱い方が分からない」 「AIなど高度な分析手法が分からない」「従来の技術と何が違うのか、どのような時に活用すべきか分からない」 このような"分からない"を解消することが企業にデジタル活用を浸透させ、生産性向上・競争力強化の実現に寄与すると確信しています。 |
| 代表者 | 代表取締役 南塲 勇佑 |
| URL | https://vrain.co.jp |
| 設立 | 年2020年3月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 97名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | - |
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