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正社員
掲載予定期間:2025/10/20(月)〜2026/1/18(日)
リードデータエンジニア/育成・指導もお任せ◆週4程度リモート可◆三井物産G◆125休日
■募集背景
当社では、データ分析を活用した新規事業やサービス改善の需要が急速に拡大しています。現在、国内外を問わず多様なプロジェクトを同時進行で進めており、今後はさらにグローバル規模でのデータ活用案件が増える見込みです。そのため、データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるデータエンジニア(リーダー)ポジションを募集することになりました。
■業務内容
- データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務
- 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用(ETL/ELT プロセス)
- データマネジメント業務(データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等)
- ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援
- 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開
- ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。
- リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。
- 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。
- キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 3~6か月。試用期間中も待遇は同じです |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:30 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~18:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田2丁目3-4 S-GATE大手町北 2F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> リモートワークが可能です。 ※毎週水曜は出社推奨Day ※月1度の全社会は基本出社 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週4日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):503,566円~755,400円 固定残業手当/月:163,100円~244,600円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 666,666円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記は一例です。現年収やご経験を考慮して決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:社会保険完備 <定年> 60歳 再雇用制度あり(65歳まで) <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 現場でのOJTが基本となります。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。 <その他補足> ・資格取得手当(Google資格等) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 ・夏季休暇(7月~9月の間で5日) ・年末年始休暇(12月28日~1月4日) ・年次有給休暇(入社日支給、前職在籍年数によってプラス支給 ※規程あり) ・慶弔休暇 など |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: - Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験(3年以上) - SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験 - ETL/ELT の基本的な知識・実務経験 - チームリードまたはメンター経験(2~3名以上のエンジニア指導育成) ■歓迎条件: - データマネジメント領域(データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等)理解・経験 - グローバル案件への参画経験、または英語スキル <語学補足> 日本語でのコミュニケーション能力/グローバル案件への参画経験、または英語スキル |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社MBKデジタル |
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所在地 | 〒101-0047 東京都千代田区内神田2-3-4 S-GATE大手町北 |
事業内容 | 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。 「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。 ■事業概要 MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 |
代表者 | - |
URL | https://www.mbk-digital.co.jp/ |
設立 | 年2025年4月 |
資本金 | 110百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 80名 |
平均年齢 | 34歳 |
主要取引先 | - |
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