正社員
東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。
当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。
・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定
・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証
・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証
・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進
・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施
さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 素材、半導体素材、化成品、バイオ関連 > 基礎・応用研究（素材・半導体素材・化成品・バイオ） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅東 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの研究開発経験を2年以上ある方 ・数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 ・分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 ・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 ・データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 【歓迎要件】 ▼英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ▼自然言語処理におけるデータ前処理の知識 ▼Web系プログラミング言語経験（streamlit, C#, WPFなど） ▼Dockerの使用経験 ▼データベース管理（Elasticsearch等）とPythonによるプログラミング経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 東京エレクトロン九州株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | ■半導体製造装置の研究開発・設計・製造・据付など（コータ/デベロッパ、サーフェスプレパレーション装置の開発・製造） ■株主構成：東京エレクトロン（株） 100％ ■東京エレクトロングループ売上高：2兆2,090億円（2023年3月期連結） ■沿革 ・1987年2月 - 東京エレクトロン株式会社・熊本製作所から分社。テル九州株式会社設立 ・1990年1月 - テル九州株式会社から東京エレクトロン九州株式会社に社名変更 ・1993年4月 - 東京エレクトロン佐賀株式会社と東京エレクトロン九州株式会社が合併。東京エレクトロン九州株式会社に社名変更 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 1991年 |
| 資本金 | 2,000百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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