正社員
掲載予定期間：2025/11/13(木)〜2026/2/11(水)
【データアナリスト】医療×EdTech／事業課題解決へのデータ分析業務／業界トップ級シェア／ほぼ在宅
◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇
◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立
◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤
◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社
【仕事内容】
医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。
・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用）
・社内BIツールの管理運用
・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用）
・社内の業務自動化（DX）の補助・支援
・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定
■分析データの活用例
BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。
【求められる個性・特性】
・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方
・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方
・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方
・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力
【募集背景】
文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 待遇・給与に変更ありません。 ※試用期間中の勤務時間は10:00～18:00（8時間労働）となります。 ※試用期間後は、専門型裁量労働制となり、1日8時間働いたものとみなされます。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分（13:00～14:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南青山3-1-31 KD南青山ビル 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／外苑前駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：263,000円～418,000円 固定残業手当/月：90,000円～112,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 353,000円～530,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力、現年収等を考慮の上、決定いたします。 ■給与改定：年1回（7月） ■賞与：年2回（7月、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費実費相当額支給（上限月50,000円） 社会保険：出版健康保険組合の健康保険に加入 退職金制度：勤続年数3年未満は支給しない ＜定年＞ 60歳 再雇用制度（65歳） ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■成長支援：書籍購入補助、勉強会・イベント参加費補助、資格取得支援 ■社内勉強会：ユーザーインタビュー勉強会、React勉強会、非エンジニア向けモバイルアプリ開発勉強会 ＜その他補足＞ ＜福利厚生＞ ■財形貯蓄制度 ■各種慶弔制度 ■育児・介護休業制度 ■永年勤続表彰・社員表彰制度 ■社内インフルエンザ予防接種 ■定期健康診断 ■福利厚生がん保険 ＜出産・育児に関する制度＞ ■産前・産後休暇 ■配偶者出産休暇 ■育児休業 ■出生時育児休業 ■看護休暇 ■出産お祝い金制度 ■母性健康管理休暇 ＜その他＞ ■自社保養所 ■健康保険組合各種サービス ■ハラスメント対策 ■メンタルヘルス対策 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇17日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 年末年始（12/28～1/4）、年次有給休暇：初年度17日付与（以降、毎年1日ずつ増。最大20日）、特別休暇（慶弔休暇）、産前・産後休暇、母性健康管理休暇、看護・介護休暇、生理休暇、公民権行使休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須条件】 ・データ分析実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ処理の経験 ・Pythonでのデータ分析経験（pandas等） ・データの可視化経験（BIツール等） 【歓迎条件】 ・BigQueryの実務経験 ・大量データ処理の経験 ・GA4を用いたアクセス解析の経験 ・Google Cloudの利用経験 ・API連携によるデータ取得の実装経験 ・GASを用いた業務自動化の経験 ・GitHub等を用いた業務管理経験 ・分析経験（1年以上） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社メディックメディア |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山3-1-31 |
| 事業内容 | ■事業内容： (1) 医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での教育コンテンツ出版 (2) 医学・看護・栄養分野等でのEdTechコンテンツ制作・サービス開発・運営 ■ビジョン： 「専門的な医学知識をわかりやすく より多くの人へ提供する」というビジョンを掲げる私たちメディックメディアは、創業からまもなく50年を迎えます。ユーザー目線を徹底的に重視したスタイルで多くの医学生や看護学生とともにコンテンツを制作し、安定した増収増益を続けてきました。医師国家試験・看護師国家試験対策コンテンツではトップシェアを誇り、社員数もこの10年で倍増。着実な成長を遂げています。 そして、2025年、メディックメディアは新たなステージへ突入しました。デジタルコンテンツの売上が全売上の50％を突破し、名実ともに出版社の枠を超えた「コンテンツメーカー」へと転換したのです。 さらに、医療従事者とそれらを目指す学生たちだけでなく、今後はそれらを教える教員、そして医療従事者だけでなく企業で働く人たち、家庭の人たちへ―。子どもから高齢者まで、すべての世代に向けた展開も視野に入れています。 あなたの経験と実力を存分に発揮して、変革期を迎えている当社の「これから」を、一緒につくっていきませんか。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://medicmedia.com/ |
| 設立 | 年1979年12月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | 5,026百万円 |
| 従業員数 | 121名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | - |
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マーケティング*営業経験が活かせる*生成AI活用を積極推奨*フルフレックス
株式会社カミングスーン
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