正社員
掲載予定期間:2025/12/25(木)〜2026/3/25(水)
【大手町】カスタマーサクセス◆国内最高峰の機械学習技術/在宅勤務可・フレックス◆
【カスタマーサクセス/NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究/国内最高峰人材が集まるAIユニコーン企業/在宅勤務可/フルフレックス】
■業務概要:
MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。
■業務の流れ:
顧客にサービスを導入いただくにあたっては、顧客店舗で実際にサービスを利用したPoCを実施します。PoCでは、業務オペレーションの課題把握、自社サービスによる解決策の仮説策定と効果の検証を行い、結果を踏まえて、本格的な商用導入を決定いただく流れになります。
■ポジション魅力:
自社のサービスを理解したうえで、PoCのゴール/KPIの設計、顧客店舗でのサービスの利用定着の支援、既存業務オペレーションの課題把握と改善策提案などをエンジニアと連携しリードするととともに、顧客との調整、信頼関係構築に向けたコミュケーションを担っていただきます。
また、PoC完了後は、商用導入に向けた提案/契約調整、導入後の継続的なサポートおよび新規ユースケース提案、アップセル/クロスセル、プロダクトへのVoCフィードバックなど、幅広い活動を行います。さらに、カスタマーサクセスや導入コンサルタントチームの立ち上げに必要なプロセスや社内の仕組み作りもあわせて行って頂きます。
■企業について
国内最高峰の機械学習・深層学習技術を活かして幅広い領域で研究開発をしており、NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究を実施しています。社内で掲げているバリューの中には「Learn or Die(死ぬ気で学べ)」というものがあり、現状に満足せず貪欲に学び続ける文化があります。日本から世界を変えるべく挑戦を続けています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 本採用と同条件 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F 勤務地最寄駅:大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無 |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):350,000円~583,000円 <月給> 350,000円~583,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ■給与:年1回見直し ■基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス:年2回(4月、10月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給 社会保険:各種社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ・定期健康診断実施 ・ラップトップPC購入補助 ・確定拠出年金制度(月5.5万円、全額会社負担) ・団体生命保険(死亡時1,500万円、掛金全額会社負担) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇26日~26日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始、当社規定による年次有給休暇制度、産前産後休暇、慶弔休暇等 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件:以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・BtoB SaaS系企業における営業/カスタマーサクセス部門の経験 3年以上 ・コンサルティング会社における業務改善コンサルタント/ITコンサルタントの経験 3年以上 ・ソリューションセールス/コンサルティングセールスの経験 3年以上 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F |
| 事業内容 | ■事業内容 Preferred Networks (PFN)は、「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、AI技術の最先端を追求しています。 ■プロジェクト・プロダクトの例 PFNは、AI技術の基盤となるAIチップから、それを活用したソリューション・製品まで、幅広い分野で革新的なプロジェクトとプロダクトを展開しています。 - AIチップ: MN-Core™シリーズ: AI学習を高速化する電力効率の高いAIプロセッサで、神戸大学と共同開発。第1世代のMN-Coreは2020年、第2世代のMN-Core 2は2023年に稼働を開始。 - 計算基盤: 自社運用スーパーコンピュータ: GPUクラスターやMN-Core™クラスター(MN-3、MN-Server 2など)を自社で運用し、AI開発に必要な膨大な計算を効率的に実行。MN-3スパコンは、Green500電力効率ランキングで世界1位を3度獲得。 - 生成AI・基盤モデル: PLaMo™: PFNのグループ会社であるPreferred Elements (PFE)がフルスクラッチで開発する純国産の生成AI基盤モデル。 - ソリューション・製品 - PreferredAI™: 生成AIを活用したプロダクト・サービス群で、AIアバターによる対話実務支援や、AIエージェントによる社内データ活用支援など、様々な用途に対応したソリューションを提供。 - Matlantis™: 汎用原子レベルシミュレーターで、新しい電池材料や半導体、合成燃料などの探索を支援。 - MiseMise™: 欠品検知、需要予測、棚割提案、店舗データ分析など、小売業務をAIで支援するサービス。 ■当社の特徴・強み - AI関連技術・人材: 世界トップレベルのAI・機械学習関連学会での論文採択実績を持ち、Kaggle称号保持者やICPC世界大会出場経験者が多数在籍。 - 計算資源: 大規模なスーパーコンピュータを自社で運用し、AI開発に必要な膨大な計算を効率的に実行。 - ドメイン知識: 当社の行動規範である「Learn or Die(死ぬ気で学べ)」の精神のもと、各業界のドメイン知識を深く学び、様々な分野の専門家が在籍。 |
| 代表者 | 代表取締役 最高経営責任者 西川 徹 |
| URL | https://www.preferred-networks.jp/ |
| 設立 | 年2014年3月 |
| 資本金 | 8,015百万円 |
| 売上 | 8,486百万円 |
| 従業員数 | 350名 |
| 平均年齢 | 37歳 |
| 主要取引先 | - |
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