正社員
掲載予定期間:2026/1/5(月)〜2026/3/29(日)
【リモート中心】データサイエンティスト◆データ分析・活用と品質保証◆B2Bセールスを革新するSaaS
★「やみくもな営業は時代遅れ!」日本のセールスを革新するツール開発!
★若手社員が多く活発、役職関係なく「さん」づけでフラットな社風!
★フルフレックス制・リモート勤務を織り交ぜた柔軟なワークスタイル
■お任せしたい役割とミッション:
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで前に進める存在としてご活躍いただきます。
プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける共同立案者のような立ち位置でのご活躍を期待します。
■担当領域:
◇データ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
機能としてつくるのではなく、価値として届けるための設計思考を重視しています。
■具体的には:
◇各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
◇データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
◇現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
◇データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計※ご経験に応じて
◇教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装(必須)
・アルゴリズム選定およびモデル設計
・データの収集(スクレイピング等)および前処理(クレンジング、正規化等)
・教師あり学習モデルの構築とトレーニング
・モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング
■開発環境:
・開発言語:Python、TypeScript
・フレームワーク:Django、React
・インフラ:AWS
・データベース:MySQL
※Snowflake+dbtにて現在データ基盤を構築予定
■魅力:
◎急成長市場でのプロダクト開発
◎データ基盤の戦略的設計と実行
◎モダンな技術スタックの活用
◎クロスファンクショナルなチームとの協働
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ■ハイブリッドワーク…リモートを中心としつつ、月に1~2回程度の出社をお願いすることがあります。今後、曜日を決めて出社いただく働き方となる可能性もあります。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):444,444円~761,905円 固定残業手当/月:138,889円~238,095円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 583,333円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮して決定します。 ■昇給:原則年1回 ■定期賞与なし※但し、会社の業績・従業員各人の査定結果・会社への貢献度等を考慮して、賞与を支給することはある 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(上限あり) 社会保険:社会保険完備 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ‐ <その他補足> ■カフェテリアHQサービスの利用 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 振替休日、夏季休暇、年末年始、有給休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・データサイエンティスト領域での3年以上の実務と技術的リーダーシップ ・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務 ・データ品質保証プロセスの実務経験 ■歓迎スキル ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用 ・API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務 ・データベースの構造変更や新規テーブル構築 ・スタートアップ企業でのプロダクト開発 ・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社インフォボックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0047 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F |
| 事業内容 | 【業界】 ■市場規模・成長率: 日本のB2Bセールステック市場は、営業効率化のニーズの高まりを受け、年々拡大しています。 特に、無差別な電話営業から、データを活用した戦略的な営業手法への移行が進んでおり、この分野の市場規模は今後も数千億円規模へと成長し続けると予測されています。 ■最新のトレンドと背景: これまでは「リスト作成」までの自動化が主流でしたが、現在は「インテントデータ」と呼ばれる、 顧客が今まさに何を欲しがっているかという行動履歴を活用するトレンドが米国から流入しています。 【企業】 ■この企業を一言でいうと: 営業活動に必要な「リスト作成」から「アプローチ」までを一つのシステムで完結させるプロ集団です。 顧客が今まさに求めているタイミングをデータで見極め、最も効率的な営業先を教えてくれるシステムを提供しています。 ■事業について: <誰に?> ・業界や特徴:IT関連業界を中心とした、従業員300名以下の成長企業が中心(特に人材業界など) ・ニーズ:営業リスト作成の時間が足りない、電話をかけても繋がらない、どの企業が今自社製品を欲しがっているか知りたい ・背景:従来の法人代行では100件電話しても1件も繋がらないといった非効率が発生しており、もっと「勝率の高い営業」が求められている <何を提供している?> ①infobox(インフォボックス):営業に必要な企業リスト作成から、ターゲット企業の動向分析、連絡までを一貫して行えるWEBサービス ②インテントデータ分析:特定のキーワードで検索している企業や、WEBサイトを閲覧した企業を特定し、興味を持っているタイミングを可視化する機能 ・対顧客へのメリット:営業担当者のリサーチ時間が大幅に短縮され、成約率の高い顧客にだけ集中してアプローチできる ・エンドユーザーへのメリット:自分たちが今まさに困っていることに対して、最適な提案を適切なタイミングで受けることができる ・ここがすごい!:世界的な営業ツールのリーダーであるZoomInfoやG2のCEOが個人投資家として参画しており、世界基準のノウハウが詰まっている ・背景:多くのツールを使い分ける必要があった営業プロセスを、一つのプラットフォームに統合した「一気通貫」の仕組みを実現している |
| 代表者 | - |
| URL | https://corp.info-box.jp/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 717百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 49名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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