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| 仕事内容 | リニューアルセールス◇市場が立ち上がる瞬間に挑む ─ 新ミッション立ち上げと第二創業期コアメンバー |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・法人営業経験(無形商材)3年以上 └ 顧客との関係構築・課題のヒアリング・提案といった基本的な営業プロセスを自律的に担ってこられた方 ・法人営業/... |
| 給与 | <予定年収> 525万円~702万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | データサイエンティスト◆ビジネス利用経験者歓迎/フレックス有・転勤なし◆ |
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| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 データサイエンティスト(ビジネス利用)の経験セグメント ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年以上) - データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計〜実装まで一貫して関わったご経験 - データクレンジングや結合... |
| 給与 | <予定年収> 720万円~1,206万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | CTO◆開発組織責任者◆中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計・実行をリード◎ |
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| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ◆◇業界未経験歓迎◇◆ ■必須条件: ・データ基盤エンジニアリング領域でのリーダー/TechLead経験(3年以上) ・ETL/スクレイピング/API連携などによる... |
| 給与 | <予定年収> 1,098万円~1,956万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | CAIO◆AI・機械学習を事業の中核へ◆営業・マーケティングの意思決定を自動化◎ |
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| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ◆◇業界未経験歓迎◇◆ ■必須条件: ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験(Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等) ... |
| 給与 | <予定年収> 1,098万円~1,956万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F 勤務地最寄駅:神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社営業データプラットフォーム「infobox」のカスタマーサクセスとして、顧客の成功体験を創出するとともに、CS組織の仕組み化・組織化をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・導入初期のセットアップ支援(オンボーディング) ・定期的な定着支援(リテンション)および活用促進のコンサルティング ・顧客の声を起点とした、BizDevやプロダクト改善へのフィードバック ・型化されていな |
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| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業またはSaaSにおけるCS実務経験(3年以上) ・顧客の課題を自律的に捉え、提案から支援まで一貫して完結できるスキル ・少人数チームでのマネジメント経験(育成、目標設計、業務設計を含む) 【尚可】 ・新規事業やスタートアップフェーズでの営業経験 ・IT... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:東京本社、及び会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社プロダクト「infobox」において、Snowflakeを中核としたデータ基盤の構築から、LLMや機械学習を用いたAI機能の実装までを一気通貫で担当します。 【職務詳細】 ■データ基盤・データ整備 ・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後処理(クレンジング、正規化等) ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安3年以上) ・データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わった経験 ・データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理の経験 ・教師あり学習モデル(分類・回帰等)の構築・評価・精度改善の経... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:東京本社及び会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社プロダクト「infobox」において、Snowflakeを中核としたデータ基盤の構築から、ML/LLMを活用したAI機能の実装までを幅広く担当いただきます。 【職務詳細】 ■データ基盤・データ整備 ・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後処理(クレンジング、正規化等) ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習(ML)またはLLMを活用した開発・実装経験 ・Pythonを用いたAPI開発経験(FastAPI等) ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理経験 【尚可】 ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプラインの構築経験 ・データベースの設計経験(... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:東京本社及び会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードしていただきます。事業サイドと同じ視点で議論し、投資判断や技術負債の解消などの意思決定を担い、将来的にCTOもしくはVPoEとして組織全体を牽引することが期待されるポジションです。 【職務詳細】 ・事業戦略を理解した上での技術・組織ロードマップ策定 ・プロダクト開発の優先順位付けと実行支援 ・ビジネス部門やプロダクト |
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| 応募資格 | 【必須】 ・Webサービス開発の実務経験(7~10年目安、言語不問) ・10名規模の開発組織のリード経験(テックリード、エンジニアリングマネージャー、チームリードなど) ・技術判断(技術選定、アーキテクチャ設計など)の経験、またはピープルマネジメント・評価制度運用の経験 ・... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社が提供する営業データプラットフォームにおいて、AI・データ戦略全体を設計・推進するCAIO(最高AI責任者)またはVPoAI候補として、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界の実現を牽引していただきます。 ・AI戦略の策定とロードマップの推進:全社的な「営業 × AI」戦略の設計、既存データ基盤(Snowflake等)の活用方針策定、研究テーマやPoCの企画 ・ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験(PdM、テックリード、Head of DS/MLなど) ・プロダクト戦略の立案からモデル実装、MLOpsまでの一気通貫での実務経験 ・データサイエンスチームの立ち上げやマネジメントの経験 【尚可】 ・LLM/生成AI、... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 会社名 | 株式会社インフォボックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0047 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 717百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 49名 |
| URL | https://corp.info-box.jp/ |
| 事業内容 | 株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。 過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。 2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。 現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。 日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。 サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。 <プロダクトについて> infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。 BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性(いわゆるセンス)による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。 infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。 多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、 infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。 売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。 「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。 |
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