【株式会社Ｓｒｕｓｈ】【週4在宅｜カスタマーサクセス】オンボーディング～LTV最大化まで担う｜顧客のデータ活用を成功に導く【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/1/19(月)〜2026/4/12(日)


【週4在宅｜カスタマーサクセス】オンボーディング～LTV最大化まで担う｜顧客のデータ活用を成功に導く


～「データ活用の当たり前」を広げる伴走パートナーへ～
・ノーコード×AI×データ統合で“誰でもデータを使える世界”をつくる
・既存顧客の成功・活用支援を担う アカウントサポート（CS）ポジション
・事業課題の整理から活用提案・LTV最大化まで一気通貫で伴走

◆ 会社概要｜
Srush は「データドリブンジャパン」 をVisionに掲げ、中堅・中小企業を中心に“誰もがデータを使いこなせる社会”の実現を目指すスタートアップです。
日本企業の多くは「データの重要性」を理解していながら、活用が経営レベルにまで浸透していない という構造的課題を抱えています。Srushはこの課題に正面から向き合い、データ活用を加速させるソリューションを提供しています。

◆事業について｜
データ分析・活用に特化したAIエージェント「Srush AI」を軸に、
・ノーコードでデータを統合・可視化できる「データ統一クラウド」
・データ活用を支援する「データ活用伴走サポート」
・データを自在に操る人材を排出する「データ人材育成プログラム」
の3つの事業を通じて、専門知識がなくても直感的にデータを活用できる社会の実現を目指しています。

◆ ミッション｜
「データ活用が当たり前にできる状態」 まで、顧客に並走し続けること。
ツール説明に留まらず、事業課題の特定 → 活用提案 → 社内浸透 → 効果最大化まで一気通貫で支援します。

◆ 具体的な業務内容｜
▼ 導入フェーズ（Onboarding）
・Srush導入時のオンボーディング支援
・お客様の課題解決、サポート
・データ活用基盤の構築支援、プロジェクト管理

▼ 運用フェーズ
・LTV最大化と解約率最小化に向けた施策提案、実施
・Srushの活用状況や他社事例、新機能の紹介
・事業課題解決に向けた新機能の活用や新たなプロジェクト立上げの提案

▼ 社内連携・仕組み化
・プロダクト機能改善、新機能の企画立案
・社内ナレッジの汎化、仕組み化

◆ 業務環境｜
データ分析：Srush / Streamlit / QuickSight
ナレッジ：Notion
コミュニケーション：Slack
モダンツールが揃っており、「CS×データ×AI」のスキルが自然と身につく環境です。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】