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正社員
掲載予定期間：2026/2/9(月)〜2026/5/10(日)
【リモート可】法人向けデータサイエンス研修講師◆東証グロース上場／フレックス／年休126日／正社員
■□データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で行政の改革にアプローチ可能／東大発のAI企業／大手エンタープライズ企業を中心に各業界の産業改革（エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアなど）を実現／東証グロース上場／各業界の大手企業と強固なパートナーシップ／スキルアップ支援制度あり／フレックス・リモートあり■□
■ポジション概要：
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。
昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。
■業務内容：
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
※スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
■開発環境：
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence
■ポジション魅力：
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ※3～6カ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～16:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅：丸の内線／後楽園駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ リモート可 ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 390万円～900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：325,000円～750,000円 ＜月給＞ 325,000円～750,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※目安、ご経験と現年収に応じて応相談 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限25,000円／月） 住宅手当：近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円 寮社宅：借り上げ社宅制度 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■学術支援制度 ■書籍購入補助（全額） ■セミナー参加費 ■技術知見を用いた対外発表 ＜その他補足＞ ■スポーツジム補助（上限5000円/月） ■部活支援制度 ■入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 ■Kaggle報奨金制度 ■社内LLMの利用可能 ■近距離手当(25,000円/月) ■結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇 ■健康診断 ■産休/育休復帰お祝い金支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇3日～7日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ・慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、育休産休、看護介護休暇 ・年末年始（12月30日～1月3日）休み ・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日） |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（経験年数不問） ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方（講師、トレーナー経験不問） ■歓迎条件： ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F |
| 事業内容 | ■事業内容： ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ・ITシステムの開発と運用事業 ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業 ■事業の特徴：日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在～将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://jdsc.ai/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 11百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 108名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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