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正社員
当社が展開する大規模ECサービスにおいて、
AI/MLの価値を継続的に事業へ届けるためのMLOps基盤の設計・構築・高度化を担っていただきます。
■具体的な業務内容
・MLモデルのライフサイクル全体を管理するMLOps基盤の設計・構築・運用
・大規模データ基盤（BigQuery／Redshift／SageMaker等）のアーキテクチャ設計および改善
・データサイエンティストや事業部門と連携したAI/MLプロジェクトの技術支援
・モデルのデプロイ自動化、監視、再学習パイプラインの整備
・データガバナンス・セキュリティ設計の推進
・最新技術（生成AI・LLM等）の調査およびPoC実施
■このポジションの魅力
★ ゼロベースで基盤構想ができる設計裁量の大きさ
★ 数百万規模のユーザーデータを活用できる環境
★ PoC止まりではなく、本番運用まで責任を持てる
★ 全社AI戦略の中枢として技術的意思決定に関与可能
★ マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスあり
■技術環境（一例）
言語：Python、SQL
基盤：BigQuery、Redshift、SageMaker 等
クラウド：AWS／GCP ほか
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職（その他） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制（コアタイム11:00-17:00） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ＜給与＞ 想定年収：700万円～1000万円 ※詳細は経験等を考慮し同社規定により決定します 月給：50万円 ～ 71.4万円＋賞与 ※固定残業代・諸手当含む ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 賞与：年2回 （6月、12月） 給与・等級改定：年2回（5⽉、11⽉） ＜福利厚生・諸手当＞ ・各種保険（健康保険、厚⽣年⾦保険、雇⽤保険、労災保険） ・通勤交通費 ・残業手当 ・OJTサポート ・管理職研修 ・外部研修機関連携 ・社内勉強会支援制度 ・生活支援手当 ・育休復職サポート⼿当 ・時短勤務 ・企業型確定拠出年⾦（個⼈型確定拠出年⾦との併⽤可） ・GLTD（団体⻑期障害所得補償保険） ・持株会制度 ・グループ団体保険 ・定期健康診断実施 ・インフルエンザ予防接種補助 ・ランチ補助制度 ・積⽴休暇制度 ・⾃宅勤務制度 ・キャリア選択制度 ・結婚祝⾦ ・出産祝⾦ ・児童⼿当 ・ベビーシッター補助 ・ベビーケア休暇 ・臨時休校特別休暇 ・英語学習補助 ・リフレッシュ休暇（年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨） |
| 休日・休暇 | 休日：土日祝休み 年間休日：137日 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・育児休暇 ・産前産後休業 ・⼦の看護休暇 ・介護休暇 ・有給休暇 ・裁判員休暇 ・⽣理休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・Python等を用いた統計解析や機械学習モデル構築の実務経験 ・事業状況を的確に把握し、技術とビジネスを融合させた持続可能なオペレーションを構築・運用した経験（SRE的なスキルを想定） ・中規模以上の分析・ML基盤（BigQuery, Redshift, SageMaker等）のアーキテクチャ設計・構築・運用経験（2年以上） ・データサイエンティストと共同した、データ/AI駆動型のプロジェクト経験 23歳以上49歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
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| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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