正社員
掲載予定期間:2026/3/16(月)〜2026/6/14(日)
【新宿御苑前】シニアデータストラテジスト◆データ戦略立案~基盤構築/東証グロース上場
【リユース業界DXを牽引するテック企業で、データ戦略立案から基盤構築・AI活用まで一気通貫で推進/モダンデータスタックを活用し、全社の意思決定高度化と事業成長をリードできる裁量あるポジション】
当社ではリユース領域で買取から販売までを一気通貫で支える自社システムと、業界全体を変革するプラットフォーム開発を進めています。
リアルな取引データやオペレーションデータが膨大に蓄積されている一方、「事業インパクトから逆算したデータ構造の再定義」や「全社的なデータ民主化」をリードする人材が不足しています。
そこで、事業戦略レベルの構想からデータ基盤の具体実装までを一貫して牽引いただけるシニアデータストラテジストを新たにお迎えします。
■主な業務内容:
・データ活用戦略の立案とロードマップ策定: ビジネス課題に基づき、どのデータを拡張・整理し、どう施策に繋げるかの全体像を定義。全社的なデータ利活用の優先順位付けと推進リード。
・出口から逆算したデータ基盤・モデルの構想と実装: 分析や施策の出口から逆算し、スケーラブルなデータモデル(データマート)の設計および、それに最適化されたDWH/ETL環境への改善・データ品質管理の実行。
・データ利活用・民主化の仕組みづくり: 各部門が自律的にデータを活用し、具体的な施策を生み出せるよう、BIツールの整備、データカタログの拡充、教育支援などの仕組みを構築。
・データに基づいた施策創出のリード: 経営層や事業部門に対し、どのようなデータがあれば意思決定の精度が上がるかを提案し、データを通じた事業インパクトの最大化を支援。
■将来的にお任せしたい役割:
・AI/機械学習のビジネス実装を見据えた、データ拡張戦略のリード
・組織全体のデータガバナンスの策定や、データドリブンな文化の定着に向けたチェンジマネジメント
■プロダクト開発環境:
・インフラ:GCP, AWS
・プロジェクトデザイン:Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL
・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線/新宿御苑前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 804万円~1,500万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):6,660,000円~12,516,000円 固定残業手当/月:111,000円~207,000円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 666,000円~1,250,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ■昇給:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 社会保険:各種社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> ■書籍購入補助 ■資格取得費用補助 ■勉強会、カンファレンス等の参加費用補助 ■AWS/GCP学習費用補助 <その他補足> ■リファラル採用制度 ■社用携帯・社用PC貸与 ■リモートワーク制度 ■リモートワーク環境補助 ■ウォーターサーバー完備 ■慶弔金(出産/死亡) ■健康診断費用全額補助 ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社内購入割引制度 ■提携不動産会社紹介 ■表彰式(年1回) ■歓迎会、社内イベント ■服装:自由 ■リモート勤務:一部リモート勤務可 ※労働条件詳細は面談(面接)にてお伝えいたします。 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日+取得義務の有給休暇5日=133日 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データモデリングおよび設計の実務経験: ビジネス要件(出口)を理解し、それを効率的かつ拡張性の高いデータ構造(データマート)に落とし込む設計スキル ・SQLおよびPythonを用いた実務経験(3年以上): 複雑なデータ抽出・加工、および分析パイプライン構築の習熟 ・ステークホルダーとの要件定義・調整経験: 事業サイドの曖昧な課題を整理し、データ利活用の要件へと具体化・定義した経験 ・BIツールを用いた仕組み化の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■同社の特徴: 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ: 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細: バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 99,790百万円 |
| 従業員数 | 1,414名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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