【株式会社BuySell Technologies】【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/2/5(木)〜2026/4/29(水)


【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日


【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】

◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
⇒こちらの適応範囲の拡大はもちろん、新たなAI活用の提案までお任せします
◇一方でAI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
◇既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、一気通貫で全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。

■業務内容
◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善

■期待すること（～半年）
特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

■魅力
◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】