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正社員
掲載予定期間：2026/2/5(木)〜2026/4/29(水)
【在宅可】機械学習エンジニア◆生成AIの活用テーマの検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日
～自社開発プラットフォーム「Cosmos」展開／個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズ～
◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
◇一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
◇本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
■業務内容
◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
■期待すること（～6か月後）
特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
■魅力
◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル 勤務地最寄駅：東京メトロ丸ノ内線／新宿御苑前駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※ハイブリッドワーク ・チームによって出社日や出社日数が異なります。 ・個人の事情によって柔軟に対応可能です。 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 804万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：6,708,000円～10,008,000円 固定残業手当/月：111,000円～166,000円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 670,000円～1,000,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ※賃金の決定方法：当社規定により決定いたします ■昇給：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍費用全額会社負担 ■研修費用全額会社負担 ＜その他補足＞ ■健康診断（年1回） ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社用携帯電話 ■社用PC ■提携不動産会社紹介 ■出産祝金 ■表彰式（年1回） ■歓迎会、社内イベント ■受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（屋外に喫煙可能なエリア有） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日＋取得義務の有給休暇5日＝133日 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験） ・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル |
| 事業内容 | ■事業詳細： BUYSELLは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | 代表取締役会長 岩田 匡平 |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 99,790百万円 |
| 従業員数 | 1,414名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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