正社員
掲載予定期間：2026/3/19(木)〜2026/6/17(水)
【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎
Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。
現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。
訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する
小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がどこの国の人に売れているかのデータ欠如
メーカー： 自社商品が海外でどう評価されているか、マーケティング機会の損失
Paykeは、バーコードをスキャンするだけで商品情報を多言語で表示するアプリ『Payke』を基軸に、これら三者の課題を解決するプラットフォームを提供しています。アプリ累計ダウンロード数は550万を超え、蓄積された膨大なスキャンデータは、メーカーの海外展開における意思決定のインフラとなっています。
■ 募集背景
プロダクトへの機械学習モデルの実装や、メーカーの経営戦略を左右するようなアルゴリズムの構築をリードしてくださる方を必要としています。
■ 開発・分析対象
・スキャンデータ分析： 550万ユーザーが「いつ、どこで、何をスキャンしたか」の行動ログ
・需要予測・トレンド検知： 特定国籍におけるヒット商品の予兆検知モデル
・推薦エンジン： ユーザー属性や行動履歴に基づいた商品レコメンド
・多言語解析： LLMを用いた商品情報の自動構造化、レビュー解析
・法人向けダッシュボード： メーカーが意思決定しやすい指標の設計と可視化
■ 具体的な業務内容
データサイエンティストとして、データの利活用全般を担当します。
・購買・行動データを用いた統計分析と、事業成長に向けた仮説検証
・機械学習を用いた予測モデルやレコメンデーション機能の開発・実装
・ビジネスサイド（営業）と連携した、新規データソリューションの要件定義
・散らばったデータを整理し、分析基盤としてアップデートする設計・構築
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 東京オフィス 住所：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅：都営地下鉄浅草線・京急本線／泉岳寺（A3出口）駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 東京オフィス 住所：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅：都営地下鉄浅草線・京急本線／泉岳寺（A3出口）駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ■勤務地補足： ・週2日のリモートワークを導入 ＜転勤＞ 無 ■転勤補足： ・転勤はありません。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：509,600円～956,500円 固定残業手当/月：156,400円～293,500円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 666,000円～1,250,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■年収補足： ・年収800万円～1500万円 ※月40時間分の時間外超過勤務給あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ＜その他補足＞ ■福利厚生その他： ・服装／自由 ・育休、産休制度 ・書籍購入支援制度 ・各種社会保険完備 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Payke |
|---|---|
| 所在地 | 〒902-0068 沖縄県那覇市真嘉比2-5-16 クラリオンハウス203 |
| 事業内容 | ■事業内容： ・訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」の開発・運営 ・物販・商品開発のコンサルティング ■事業詳細：当社が着目しているのは「バーコード」。世界中どこに行っても、商品のパッケージの裏側を見ると、そこにはバーコードがついています。そのバーコードを利用し、世界中の人々に情報をつないでいるのが同社です。世界中の商品情報をバーコードに紐付けて管理し、英語・中国語・韓国語・日本語など利用者の言語に合わせて即翻訳。商品の魅力や良さの「伝わらない」をなくすサービスです。 ■企業理念：「世界の消費高をあげる」 私たちは、情報の非対称性によって生まれる「わからない」「伝わらない」を解消し、すべての人が安心して納得してモノを買える社会の実現を目指しています。Paykeはテクノロジーとデータの力で、消費をもっと自由に、もっと楽しく、もっとグローバルにします。 ■ビジョン： 現在は日本へ来た海外の観光客向けサービスとして運用していますが、今後はアウトバウンド向けのサービスとして、日本人が海外旅行に行く際に活用できるように。更には海外to海外向けのサービスとして、世界中の旅行者が活用できるように。多くのユーザーがストレスフリーで情報を得ることのできる世界を作っていきます。 ■当社について：当社は沖縄発のベンチャーとして、民間のみならず、 沖縄県の認定ベンチャーとして自治体とも連携をしてサービスを展開しています。平均年齢も20代前半という若いチームですが、各界の実力者も支援者として一緒にサービスを盛り上げてくれていて、大手クライアントを中心にサービス導入も確実に進んでおります。総務大臣賞や九州・山口地区ベンチャーアワード大賞も受賞しており、さらには東洋経済「すごいベンチャー100」にも選出されました。急増する訪日外国人のインフラとして確実に浸透してきています。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://payke.co.jp/company |
| 設立 | 年2014年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 35 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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