正社員
掲載予定期間：2026/3/19(木)〜2026/6/17(水)
【沖縄/東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎
■職務概要：Paykeが保有する膨大な消費行動データやアプリデータなどを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクトの改善を推進していただきます。
■職務詳細：
＜業務内容＞
Paykeが保有する消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を推進します。
◎データ抽出・加工・可視化
・SQLを用いたDWH（BigQuery/Redshift等）からのデータ抽出。
・Python/Rを用いたデータの前処理・クレンジング・統計解析。
・BIツール（Looker Studio/Tableau等）を用いた分析結果の可視化。
◎分析要件の定義
・分析の前提条件、制約、期待値を整理し、ビジネスサイドと合意形成。
◎インサイト抽出と意思決定支援
統計的知識（検定・回帰・相関等）に基づいた、確実性の高い示唆の導出。
「何を知り、どう動くべきか」を意識した分析設計および指標（KPI）設計。
◎データガバナンスへの貢献
・データの整合性・再現性・検証可能性を確保するためのドキュメンテーション。
■事業／組織紹介：
・Paykeでは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストが連携し、データ活用を推進しています。消費行動データやアプリデータなどの社内外の多様なデータを深く掘り下げ、ビジネス課題の特定と解決に貢献します。
・ビジネス部門からの複雑かつ曖昧な分析要件を正確に解釈し、統計的な知識とSQLやPython／Rを用いたデータ処理／分析スキルを駆使して、具体的なインサイトを抽出します。また、抽出したデータをExcelやスプレッドシートを用いて分かりやすく可視化し、ステークホルダーとの合意形成を図ります。データエンジニアはデータの収集／整備を行い、データサイエンティストは分析結果からアルゴリズムや数値モデルを構築することで、データ活用の幅を広げています。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 東京オフィス 住所：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅：都営地下鉄浅草線・京急本線／泉岳寺（A3出口）駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 東京オフィス 住所：東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅：都営地下鉄浅草線・京急本線／泉岳寺（A3出口）駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ■勤務地補足： ・週3日のリモートワークを導入 ・月、木／出社 ・火、水、金／リモートワーク ＜転勤＞ 無 ■転勤補足： ・転勤はありません。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週3日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：509,600円～956,500円 固定残業手当/月：156,400円～293,500円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 666,000円～1,250,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■年収補足： ・年収800万円～1500万円 ※月40時間分の時間外超過勤務給あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ＜その他補足＞ ■福利厚生その他： ・服装／自由 ・リモート勤務手当 ・育休、産休制度 ・書籍購入支援制度 ・各種社会保険完備 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・日本語ネイティブレベルの読解／会話能力 ・基本的な統計知識 ・統計検定2級程度以上の内容を理解していること ・基本的なデータベースの知識 ・応用情報技術者試験に含まれるデータベース分野レベルの理解 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・与えられた条件に対する適切なデータ抽出が自力で行えること ・DB製品は問わず ・Python・Excel |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Payke |
|---|---|
| 所在地 | 〒902-0068 沖縄県那覇市真嘉比2-5-16 クラリオンハウス203 |
| 事業内容 | ■事業内容： ・訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」の開発・運営 ・物販・商品開発のコンサルティング ■事業詳細：当社が着目しているのは「バーコード」。世界中どこに行っても、商品のパッケージの裏側を見ると、そこにはバーコードがついています。そのバーコードを利用し、世界中の人々に情報をつないでいるのが同社です。世界中の商品情報をバーコードに紐付けて管理し、英語・中国語・韓国語・日本語など利用者の言語に合わせて即翻訳。商品の魅力や良さの「伝わらない」をなくすサービスです。 ■企業理念：「世界の消費高をあげる」 私たちは、情報の非対称性によって生まれる「わからない」「伝わらない」を解消し、すべての人が安心して納得してモノを買える社会の実現を目指しています。Paykeはテクノロジーとデータの力で、消費をもっと自由に、もっと楽しく、もっとグローバルにします。 ■ビジョン： 現在は日本へ来た海外の観光客向けサービスとして運用していますが、今後はアウトバウンド向けのサービスとして、日本人が海外旅行に行く際に活用できるように。更には海外to海外向けのサービスとして、世界中の旅行者が活用できるように。多くのユーザーがストレスフリーで情報を得ることのできる世界を作っていきます。 ■当社について：当社は沖縄発のベンチャーとして、民間のみならず、 沖縄県の認定ベンチャーとして自治体とも連携をしてサービスを展開しています。平均年齢も20代前半という若いチームですが、各界の実力者も支援者として一緒にサービスを盛り上げてくれていて、大手クライアントを中心にサービス導入も確実に進んでおります。総務大臣賞や九州・山口地区ベンチャーアワード大賞も受賞しており、さらには東洋経済「すごいベンチャー100」にも選出されました。急増する訪日外国人のインフラとして確実に浸透してきています。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://payke.co.jp/company |
| 設立 | 年2014年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 35 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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