【Ｒａｐｉｄｕｓ株式会社】【東京】AIエンジニア （半導体設計向けLLM開発）◆年間休日120日◆大手8社出資の半導体メーカー【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/4/13(月)〜2026/7/12(日)


【東京】AIエンジニア （半導体設計向けLLM開発）◆年間休日120日◆大手8社出資の半導体メーカー


【日本の半導体を再び世界へ】政府と国内大手企業が出資し設立／社会的意義とベンチャーならではの面白さ／自身の成長が会社・事業の成長へ／フルフレックス／AIデータサイエンティストの経験が活かせる～

■業務内容：
当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル（LLM）を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール(IP)の仕様から、ハードウェア記述言語（RTL, System Verilog）を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。
このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。

・LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。
・データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。
・プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。
・RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。
・評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。
・GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。
・生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。
・開発したLLMのサポート。

■Rapidusについて：
～日本の半導体を再び世界へ～
半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが当社です。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】