正社員
【業務概要】
データに基づき営業プロセスを可視化し、CRM実装とBigQuery(SQL)分析を通じてボトルネックを解消。営業組織の生産性と成果を最大化します。
【具体的な業務内容】
・セールスプロセスの設計/最適化:獲得~成約~CS引継ぎまでを標準化し、CRMへ実装
・KPI設計/モニタリング:パイプライン推移、商談通過率、リードタイム等を定義・可視化
・データ基盤構築/分析:BigQuery上のログをSQLで解析し、成約率の高いPQL/MQL傾向を特定
・ワークフロー自動化:見積作成・契約承認などをフロー機能や外部ツール連携で自動化
・現場ヒアリング/UI設計:入力負荷を下げつつ、質の高いデータが溜まる入力項目へ再設計
【ミッション】
「営業を、再現性のあるサイエンスへ」。介護業界特有の複雑なプロセスを標準化し、データドリブンな意思決定基盤を構築・運用して事業成長を加速させます。
【やりがい】
・設計次第で数百人規模の営業行動が変わり、数億円単位の売上インパクトを体感
・営業インサイト×BigQuery/SQLの両軸で、RevOps責任者やCROなど上位キャリアも視野
・改善が数値で見える(例:商談化率向上、事務作業削減)
【向いている人】
・現場の使いやすさとデータの客観性を両立できる
・自走して課題発見~改善プロジェクト推進ができる
・事業フェーズに応じてKPIやプロセスを作り直せる柔軟性がある
・エンジニアと営業幹部の橋渡しができるコミュニケーション力がある
【面接で聞きたいこと】
・SQL/CRMで解決した課題と成果(試行錯誤含む)
・反発や形骸化をどう乗り越え、運用を定着させたか
・BigQuery分析の仮説と得られたインサイト
【キャリアパス】
・データに強い事業推進者として専門性確立(分析~実装を一気通貫)
・組織拡大に伴いRevOps責任者、BizDev、CROを目指せる
・CEO/営業幹部と議論し経営視点と実行力を養える
【研修内容】
・経営視点OJT(経営陣・部門長と連携)
・SFA/CRM高度設計、AI活用(商談解析/コーチング)
・PM/合意形成のトレーニング
・業界理解のフィールドスタディ/勉強会
| 募集職種 |
専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職(その他) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー9階 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~1300万円 |
| 待遇・福利厚生 | 想定年収:600万円~1300万円 想定年収:600万?1,300万 ・給与改定年2回・賞与年2回 ※試用期間も査定対象。スピーディな昇給が可能。 ・交通費全額支給 ・家賃補助2万円支給(自宅の最寄駅が恵比寿駅から2駅以内に限る) |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日(土日祝休み) ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・ゴールデンウィーク ・シルバーウィーク ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後/育児休暇(実績あり) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ抽出/分析スキル: SQLを用いた実務経験(複雑なJoin、集計関数の使用が可能なレベル)。 ・CRM運用経験: CRMにおけるオブジェクト設計、レポート・ダッシュボード作成の経験。 ・業務設計経験: 営業プロセスの可視化や、マニュアル・ワークフロー構築の経験。 ・論理的思考: 課題を構造化し、仮説を立ててデータで検証する能力。 【歓迎/尚可要件】 ・営業経験: 営業やインサイドセールスの実務経験があり、現場に対して、Deep diveできること。 ・データエンジニアリング: BigQuery, Snowflake等のデータウェアハウス構築・運用経験。 ・BIツール活用: Looker (LookML), Tableauを用いた高度なビジュアライゼーションスキル。 ・統計学の知識: 回帰分析等を用いた成約要因分析や売上予測(Forecasting)の経験。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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