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正社員
◆（雇い入れ直後）
保守・調達業務全体のマネジメント
●年間供給/在庫計画の策定と新旧モデルの調達要件整理
●在庫管理: 適正な在庫量の維持管理、入出庫管理、棚卸業務
●販売管理: 顧客からの受注処理、納期調整、出荷手配
●感謝祭やセールなどの繁忙期に向けた臨時手配対応計画の立案
●店舗からの回収・修理連携・再配備に関する一連の業務効率化提案と実行
●HWチームやRAIチームなど社内他部署との調整および会議体の推進
●その他、上記プロセス全体の改善提案や効率化の推進
メンバーマネジメント
●メンバー（1?5名）の業務管理、目標設定、1on1の実施
●ワークショップ（WS）企画・進行、役割の明確化と育成支援
●チーム内の業務割当と進捗フォロー
●業務負荷バランスの最適化
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 資材、購買、貿易、物流 > 購買、資材調達 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【就労の場所】 ◆（雇い入れ直後）「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」 └福岡県福岡市東区多の津１丁目１２?２ └福岡県宮若市芹田9 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 想定年収：700万円～1000万円 想定年収：700万円～1000万円 ※上記には固定残業代（15～45時間分／60,094円～213,525円）を含む 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 賃金改定：年2回（2月、８月） 賞 与 ：個人業績賞与（等級に応じて支給要件あり） ※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定 |
| 休日・休暇 | ■年間休日数：120日（会社カレンダー） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ■育児休業（取得実績あり） ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日） ■入社時病気休暇※入社半年以内 ■リフレッシュ休暇 |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・四大卒以上の方 ・ハードウェア（精密機器・電子部品）の戦略的調達・SCM経験 └ 単なる発注業務ではなく、事業計画に基づいたサプライヤー選定、価格・納期交渉、契約締結までの一連の実務経験。 └電子部品、バッテリー、または精密機器領域での実務経験（3年以上）。 └海外ベンダーとの直接交渉や、国際物流ルートの構築・管理経験。 ・0→1の運用設計と標準化（仕組み化）の推進力 └既存フローの維持ではなく、調達から保守・修理・再配備までの「ライフサイクル全体」の運用フローをゼロから設計・実装した経験。 └属人化した業務を排し、SLA策定や業務マニュアル化による標準化を主導した経験。 ・高度なステークホルダーマネジメント └社内エンジニア、店舗運用チーム、および外部パートナー間を調整し、全体最適の視点でKPI（QCD）を管理・改善した経験 ・メンバーマネジメント経験（人数問わず） 【歓迎/尚可要件】 ・コンシューマー向けハードウェアの保守／リペア業務経験 ・サプライチェーンにおける在庫・需給管理の知識 ・海外調達や越境物流の実務経験 ・業務フロー改善や標準化プロジェクトの推進経験 ・役割分担やSLA策定に関する対外調整経験がある方は歓迎 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Retail AI |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3-16-16 |
| 事業内容 | ■トライアルホールディングスグループ（グロース上場／売上7179億円（2024年6月）） ┗流通小売事業（トライアルカンパニー／従業員数 約6500名） ┗リテールAI事業（Retail AI／従業員数 約119名、SalesPlus／従業員数 約15名） ■Retail AIの事業 ┗Skip Cart事業（タブレットとバーコードリーダーを搭載したセルフレジ機能付きの買い物カートの企画、開発） ┗カメラ・IoT事業（スマートストアや無人実証店舗での導入済のIot機器など含む技術開発） ┗ビジネスデータ事業（流通業の企業向けSaaSサービスMD-LinkR） ┗ショッパーマーケティング（ショッパー行動の深い理解に基づくマーケティング活動全般） ■グループビジョン 「テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、流通の仕組みを革新する。」 ■プロダクト紹介は以下HPをご確認ください。 https://www.retail-ai.jp/solution/ ■メッセージ 私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、スマートショッピングカートやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。 SMART STORE TECHNOLOGYによってお客様を理解できるということは、小売業や卸売業、メーカーといったサプライヤーのオペレーションにも劇的な変容をもたらし、流通業界全体で年間46兆円あるといわれているムダ・ムラ・ムリの削減を目指しています。 我々は、「店舗」にテクノロジーを通じて「変化」をもたらすことで、ゆくゆくは世界中の小売業を「革新する」―という壮大なミッションに挑みます。その革新が必ず、多くの人の暮らしを豊かにして行くと信じて。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 設立 | 年2018年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 134名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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