【ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社】【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/4/23(木)〜2026/7/22(水)


【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数


◆◇製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト◇◆
■採用の背景
AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行う仕組みづくりが急務となっており、Smart Factory構想の本格推進に向けて体制強化を図るための増員募集です。

■業務内容
製造・装置・検査などの多様なデータを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと密に連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を担っていただきます。
【変更の範囲：会社の定める業務】業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

■具体的な業務内容　※ご経験を踏まえて決定
・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施
・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析
・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援
・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け
・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築
・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援
・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

■仕事の進め方・関わるメンバー
・製造／プロセス／装置／品質など、異なる専門性を持つエンジニアとチームを組み、課題設定～データ分析～施策立案～現場実装までを一貫して推進します。
・現場工程の理解を重視しており、単なる分析専門家ではなく「現場の一員」として改善をリードいただくスタイルです。
・扱うデータは、ウェハ・装置ログ・画像・センサー・電気特性など多岐にわたり、データサイエンスのスキルを幅広く活かせます

変更の範囲：本文参照

【チーム／組織構成】