【株式会社TimeTree】データエンジニア◆登録ユーザー数7,000万超■カレンダーシェアアプリ”TimeTree”【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/5/21(木)〜2026/8/19(水)


データエンジニア◆登録ユーザー数7,000万超■カレンダーシェアアプリ”TimeTree”


～カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニア／グローバルユーザー数7,000万～

■募集背景
「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。
リリースから11年が経過し、世界で7,000万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。

現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア／テックリードとして牽引していただける方を求めています。

■業務内容
データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。

・データ基盤の構築・運用
大規模データパイプラインの設計・開発・運用
サービスRDB／ログデータのBigQuery同期
外部API経由でのレポーティングデータ等の収集
パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装
クラウド環境の構築・運用
データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理
データガバナンスのためのアクセス管理
IaC（Terraform）を用いた環境構築

・データモデリング・民主化の推進
セマンティックレイヤーの構築
Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現
データ活用しやすいマート設計
AI Agentを活用した分析環境の整備
BIツールの運用・更改

・ML／レコメンド
ML／レコメンド向けのデータ前処理
推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】