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正社員
掲載予定期間:2026/5/25(月)〜2026/8/23(日)
データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装
■概要
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。
当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。
多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。
社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
■業務詳細
- 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
- 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
- PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
- プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
- 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
- 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
- (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
■開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都品川区上大崎3-3-1 自転車総合ビル 8F 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/目黒駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ・アクセス:東京メトロ南北線目黒駅徒歩1分、JR山手線目黒駅徒歩2分 ・オフィス出社日:月曜日のみ(全社ミーティング・対面コミュニケーションの日) <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週4日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):4,406,256円~7,343,760円 固定残業手当/月:132,812円~221,486円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 500,000円~833,466円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費一律支給 住宅手当:福利厚生その他欄参照 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> ・書籍購入代金補助 <その他補足> ・家賃補助月額3万円支給(会社より半径2km圏内に居住している場合に限る) ・リモートワーク機器補助 【環境への投資】 一流の料理人はお金を惜しまず最高の包丁を使います。これと同じようにオフィスワーカーにとっても仕事環境への投資は最も大切なことの一つだと考えています。当社ではこれらの金額に上限を設定していません。仕事で使うPCやモニター、リモート環境での生産性を高めるためのツールや機器については自由に申告してもらい、金額も特に上限を設けず購入してもらっています。 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(入社時から付与) ・結婚休暇 ・産前産後・育児休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アルゴリズム/各種予測モデルの開発経験 ・Pythonを用いた分析・モデル作成 ・可視化の実務経験 ・画像データ(画像認識・分類等)、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | スマサテ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒141-0021 東京都品川区上大崎3-3-1 自転車総合ビル8F |
| 事業内容 | 【IT×不動産】「仕組みと情報で不動産取引を公平にする」不動産業界のイノベータ―企業 元クックパッド副社長兼COOが代表を務める、住まいと不動産に関わるスタートアップです。 20億件以上という膨大なデータを活用し、賃貸物件の最適な家賃を算出、瞬時に豊富なレポートを作成できるSaaS「スマサテ」を開発・提供しています。 住まいは生活の基盤であり、家を借りる、または買うことは多くの人が経験します。しかし、不動産業界は情報の流通や透明性、データ活用が遅れており、テクノロジーによる改善の余地が大きくあります。築年数、面積といった物件情報だけでなく、駅からの距離や利便性、教育施設などの周辺環境、災害の発生率など様々な要素が複雑に絡み合い、賃料の設定は専門家でも容易ではありません。 私たちのプロダクトはこの課題に向き合い、膨大なデータを整理し、日本有数の不動産データパイプラインを構築した上でAIアルゴリズムを活用。ユーザビリティにも配慮した解決策を提供しています。 基幹事業「スマサテ」は2018年リリース以来、4200社以上に導入、2.8万人を超えるユーザーが登録。解約率は0.5%と非常に低く、利用社数を着実に増やしてきました。月次売上、年間でも既に黒字経営を実現しています。 まだ小さな会社ですが、描くビジョンは大きく、既に黒字化している既存事業「スマサテ」を収益基盤とし、新規プロダクト開発・事業の多角化を積極的に進めていきます。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://sumasate.co.jp/ |
| 設立 | 年2015年7月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 17名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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