正社員
掲載予定期間：2026/5/28(木)〜2026/8/26(水)
【データサイエンティスト／データアナリスト】◆国内最大級購買データで小売DX推進
＜国内最大級の購買データを武器に小売DXを推進／データで事業を再設計する組織／年間休日120日・完全週休2日制など働きやすい環境＞
小売業界の競争が激化する中、次世代型ビジネスモデルへの変革に向けたデータ利活用の強化は不可欠です。顧客ニーズの変化に迅速に対応し、データに基づく意思決定を全社で実現するため、専門性の高いメンバーを新たに募集します。
■具体的な業務内容：
・データに基づく戦略的なソリューションを提案・実行
全社及び各事業部門のビジネス課題を抽出し、データ分析に留まらないデータ利活用によるソリューションを推進
・統計学や機械学習、先端技術等を駆使し、ビジネス上の意思決定を支援
モデル開発・実装、および生成AIを活用した新規ソリューションの開発
・分析結果の可視化と、経営・現場へのアクション提案
BIツール等によるリアルタイムでのデータ分析環境構築
■業務の魅力／やりがい
・データ利活用の専門性を活かし、業界の変革に貢献できるポジションです。
・顧客のニーズを深く理解し、データドリブンな意思決定を実現するための重要な役割を担います。
・将来的には、データ戦略のリーダーとしてチームを牽引し、企業の成長に寄与することが期待されます。
変更の範囲： 会社の定める業務
■期待する資格
統計検定2級もしくは準ずる知識、情報処理、クラウド技術に関する基礎～応用知識（情報処理技術者・Google Cloud認定など）、論理的思考力、データサイエンス関連資格
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間の３ヶ月は月給日給制とし、欠勤した日の給与の支給はありません。 月給金額 518,000円（基本給：435,000円／残業手当＜25時間で左記時間を超える労働の際は別途手当支給＞83,000円）／月間労働 約20日間 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区二番町8-8 勤務地最寄駅：JR各線／四ツ谷駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし 将来的な組織変更や異動による転勤が発生する可能性あり 【就業場所の変更の範囲：会社の定める営業所】 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 870万円～1,060万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：435,000円～512,500円 固定残業手当/月：83,000円～97,000円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 518,000円～609,500円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与は希望年収やスキル・経験等を踏まえて決定します。 ※残業代別途支給 ■昇給：年1回（4月） ■賞与：年2回（7月・12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規定に基づき支給 月額上限 62,500円 家族手当：扶養手当※子一人8,000円（18歳未満） 住宅手当：会社都合による転勤の場合補助（それ以外は対象外） 社会保険：補足事項なし 退職金制度：勤続3年以上が対象 ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 【研修について】座学・店舗研修あり ＜その他補足＞ 扶養手当子1人8,000円/企業年金基金/確定拠出企業年金/セブン＆アイ従業員持株制度/グループ特別優待制度等 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 特別休日16日、年次有給休暇、慶弔休暇 ※連続休暇（9日間、年2回）取得可能 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ・抽象的な課題を整理し、目的・KPI・粒度・期間等の分析要件へ落とし込み、関係者に説明し合意形成できる能力 ・社内外の大規模データの前処理・集計・分析の実務経験に加え、回帰・分類・予測モデル等の構築・運用（MLOps初期〜実践レベル含む）の経験 ・クラウド前提のデータ基盤（データマート、バッチ等）の設計・構築・運用、及びBIによる可視化・業務定着推進の経験 ・生成AIや新手法を活用し、分析プロセスの効率化・高度化やデータ価値創出、事業化に繋げた経験 ・実務経験5年以上 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社セブン-イレブン・ジャパン |
|---|---|
| 所在地 | 〒102-8455 東京都千代田区二番町8-8 |
| 事業内容 | ■企業概要： コンビニエンスストア「セブン‐イレブン」を、フランチャイズシステムにより国内47都道府県に21,000店以上展開する業界No．1企業です。1974年に日本初の「セブン‐イレブン豊洲店」が誕生し、社会や人々の生活の移り変わりに合わせて公共料金支払い、銀行ATM等を次々と開始しました。物を売るだけの存在ではなく、身近な生活のインフラを支える役割を果たしています。 ■フランチャイズシステム： 企業本部が各加盟店と契約を結び、商号・商標の使用を許諾するとともにノウハウを供与して特約料を得る小売形態のことです。日々の経営アドバイス、商品開発やマーケティング、宣伝広告から物流システムなどの側面から店舗をバックアップすることが本部の役割となります。 ■同社の強み： （1）経営システム…独自のFCシステムで加盟店に対し本部が万全のバックアップ体制を敷いています。対等なパートナーシップで本部の役割を明確に分担し、商品、店舗、ノウハウ、資金面など多角的にサポートしています。 （2）商品開発力…「セブンプレミアム」や各社メーカーと共同開発しているオリジナル商品など、味・品質面などに徹底的に追求し続け、他のお店では手に入れられないこだわりのある商品を提供しています。毎週新商品として約100品目が誕生、年間の商品の入替り割合は約70％です。 （3）生活サービス機会の提供…住民票写しなどの行政サービスを対応できるコピー機の導入、ATMなどの銀行サービス、買い物が困難な地域にも届ける「セブンあんしんお届け便」等、毎日に欠かせないサービスの提供を行っています。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 永松 文彦 |
| URL | http://www.sej.co.jp |
| 設立 | 年1973年11月 |
| 資本金 | 17,200百万円 |
| 売上 | 5,369,756百万円 |
| 従業員数 | 8,248名 |
| 平均年齢 | 34.5歳 |
| 主要取引先 | - |
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