正社員
掲載予定期間:2026/7/27(月)〜2026/10/25(日)
【リモート可】数理最適化エンジニア◆東証グロース上場/数理最適化を使った課題解決
【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり/在宅勤務の併用/AIを中心とした統合型ソリューション企業】
■募集背景
~数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す~
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。
■職務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】
・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
・解決策の効果測定と改善提案
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有
※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です
■組織構成:
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。(技術特性およびキャリアビジョンによって決定)
コンサルティング本部は3つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。
■働き方:
・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり |
| 交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):467,700円~822,500円 固定残業手当/月:115,700円~177,500円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 583,400円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルにより金額は要相談 ・賞与:6月・12月(業績に応じて支給) ・昇給:6月・12月 ・その他固定手当について:在宅勤務手当 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤費全額支給 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:確定拠出制度 <定年> 60歳 <副業> 可 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> 資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費補助制度、入社後1~3ヶ月の導入研修(時期や現状スキルにより短くなる可能性あり、応相談) <その他補足> ・交通費全額支給 ・企業年金基金 ・財形貯蓄制度 ・持株会 ・永年勤続休暇制度 ・各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等) ・ベネフィットワン |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数124日 特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能) |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アルゴリズム/データ構造についての基本的な知識 ・数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー(Gurobi、PuLP、SciPy等)を使用した実装経験 ・ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験 ・エンジニア実務経験(2~3年以上) ※プログラミング・システム開発 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 ■歓迎条件: ・データ分析および機械学習の基本的な知識 ・競技プログラムへの参加経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | TDSE株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒163-1414 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F |
| 事業内容 | ■事業内容: ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供及びAI製品(AIモジュールを含む)の提供 ■企業概要 TDSE株式会社は、「データに基づいて意思決定を高度化する」ことをミッションに掲げ、企業のDXおよびデータ活用を支援するデータサイエンス企業です。ビジョンとして「データを活用した可能性に溢れた社会の実現」を掲げ、AI・データ活用を通じて、企業の業務改革や新規事業創出を支援しています。 同社は創業以来、AI/データ活用の専門集団として、コンサルティングからプロダクト提供までを一貫して行い、金融・小売・サービス業など幅広い業界の200社以上に対し支援実績を有しています。 ■事業内容・サービス 当社は、データ分析・AI活用を軸に、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援しています。主に以下の領域でサービスを提供しています。 (1) DXコンサルティング/AIコンサルティング(フロー型) 企業の事業戦略に基づき、データ活用テーマの抽出から分析、AIシステムの実装、組織への定着・人材育成までを一貫して支援します。 (2) データ分析・AI活用支援 データ分析・最適化、機械学習・Deep Learning活用、IoTデータ活用、SNS分析など、顧客の課題に応じた分析・活用支援を提供します。 (3) 分析基盤構築・データエンジニアリング データの収集・蓄積から加工、分析、可視化までを一体化した分析基盤を構築し、データ活用を継続的に実行できる環境を提供します。 (4) AIプロダクト/ソリューション(ストック型) 自社AI製品および外部AI製品を活用し、業務効率化・高度化を実現するプロダクトサービスを提供しています。 ■特徴・強み ・データ活用の戦略立案〜分析〜システム実装〜運用定着までを一気通貫で支援可能 ・データサイエンティスト・エンジニアを中心とした専門性の高い組織 ・コンサルティングとプロダクト開発の両輪によるDX推進 ・幅広い業界におけるデータ活用実績とノウハウの蓄積 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.tdse.jp/ |
| 設立 | 年2013年10月 |
| 資本金 | 833百万円 |
| 売上 | 3,005百万円 |
| 従業員数 | 195名 |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | - |
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