正社員
【職務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
【職務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
【案件例】
小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：450万～700万円 月給制：月額346153円 賞与：年1回 ※入社2年目以降業績賞与 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(6ヶ月(条件変動なし)) ■福利厚生： 社員旅行、退職金制度（確定拠出年金）、役職手当、残業手当、インセンティブ（運営手当、管理手当、営業手当）、在宅手当、子ども手当 ■勤務時間：9時00分～18時00分 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年間休日123日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇（有給取得前3日間付与） |
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】■データ分析（ライフサイエンス事業、アナリティクス事業、マーケティング事業、海外事業）■システムインテグレーション(常駐サービス、受託サービス) 【会社の特徴】同社は、東証プライム上場の大手SHIFTグループのデータ分析を得意としている会社です。 データ分析において、多種多様な業界で実績を積み重ねており、近隣企業や官公庁などからも厚い信頼を寄せられています。 様々な場面でビッグデータの利活用が進みデータ分析の需要が高まる中、同社は今後ますます価値あるものになっていきます。 企業文化としては、失敗したとしても経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら 社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています。 また、キャリアプランやライフステージにあわせて働き方を選択できたり、一人ひとりが強みを活かして活躍し、 貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2011年8月15日 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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