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正社員
【職務概要】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。
下記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきます。また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。
（1）データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。
（2）AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。
（3）モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：800万～1200万円 月給制：月額571000円 賞与：有り（会社・個人の実績による） 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： ■交通費支給（全額支給) ■リモート手当：月1万円（条件あり）■リモート環境構築費：3万円（初回のみ）■定期健康診断 ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 ■ノートPC（Macbook)■フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助など■副業可（事前申請要） ■勤務時間：フレックスタイム制度あり（コアタイム無し） ※標準的な労働時間／9：45～18：30 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇（入社と同時に付与 ※試用期間中は４日／試用期間終了後は10日付与／4月1日を基準に入社月により減）、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI／CD、インフラ設計／構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 【尚可】 ・MLOps領域における実務経験 ・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI／CDパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験 ・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用経験 ・機械学習モデルの開発、または関連するデータ分析基盤の構築経験 ・顧客との折衝や要件定義などの上流工程の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】・人工知能技術を用いたソリューション開発事業 ・人工知能の活用に関するコンサルティング事業 【会社の特徴】同社は、最先端のAI技術を駆使し、企業のビジネスモデルそのものを変革するオーダーメイドAIソリューションの提供に特化したテックカンパニーです。汎用的なパッケージ製品ではなく、クライアント固有の経営課題に対し、オーダーメイドでアルゴリズムを構築・実装することに強みを持っています。 ■同社の3つの大きな特徴 【「ビジネス×技術」を繋ぐ高度なコンサルティング】単なるエンジニアリング集団ではありません。顧客の曖昧なビジネス課題をAIの言語へと翻訳し、実運用までを設計する「ソリューションデザイナ」が在籍。技術的難易度とビジネス価値のバランスを最適化した提案を行います。 【業界を問わない圧倒的なプロジェクト実績】製造、インフラ、流通、金融など、特定業界に依存しない多様なポートフォリオを展開。画像解析から自然言語処理、時系列データ予測まで、幅広いAI技術を社会のインフラへと落とし込んでいます。 【アカデミックな知見と実装力の融合】最新論文に基づいた最先端のアルゴリズム… |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2016年4月1日 |
| 資本金 | 10億451万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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