【株式会社BuySell Technologies】【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/8/24(月)〜2026/11/15(日)


【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日


【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」】

■概要
当社では、機械学習・統計・数理最適化から生成AIまで幅広い技術を活用した取り組みが一部業務で実運用されています。本ポジションでは、既存施策をさらに発展させるとともに、新たなAI活用テーマの企画・検討から設計、開発、運用までを一貫して担当いただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携しながら、課題特性に応じて最適な技術を選定し、事業やプロダクトの成長に繋がる仕組みづくりを推進します。

■期待役割
単なるモデル開発ではなく、事業課題の特定から解決策の設計、実装、運用までを担います。機械学習、統計、数理最適化、生成AIなどを活用し、粗利向上、生産性向上、顧客体験改善につながる施策を実際の業務やプロダクトへ組み込み、継続的な改善を行います。

■業務内容
・事業部門の課題整理およびAI活用テーマの企画立案
・自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題などに応じた技術選定・モデル設計
・PoCから本番環境への実装・運用までを見据えた開発
・業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計と効果検証
・モデル監視や再学習を含むMLOps環境の構築・改善

■PJT例
・コールセンター業務のAI化（LLM、音声認識等）
・数理最適化による訪問ルート最適化
・画像認識を活用した査定業務のAI化
・データ基盤およびMLOps環境の構築

■入社後のイメージ
入社後半年程度で、既存ユースケースや業務プロセスへの理解を深め、新たなAI活用テーマの仮説立案や検証を推進していただきます。1年後には複数領域のAIプロジェクトをリードし、課題に応じて機械学習や生成AIを使い分けながら、技術的な意思決定や全社的なAI活用推進を担うことを期待しています。

■このポジションの魅力
・機械学習、最適化、生成AIを横断的に活用できる
・企画から実運用まで一貫して関われる
・新たなAI活用テーマの創出に挑戦できる
・全社レベルのAI戦略や技術判断に関与できる

■キャリアパス
AI・データ領域のシニアエンジニア、横断型テクニカルリード、データ戦略責任者や事業責任者　等　★多様なキャリア形成が可能

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】