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正社員
掲載予定期間:2026/8/31(月)〜2026/11/22(日)
【神保町|フルフレックス】データサイエンティスト/現場密着型で課題解決・提案活動を担う◎
【データサイエンスによる課題発見・提案を通じ、企業の意思決定を変革/柔軟な働き方・成長環境あり】
■業務概要
当社のデータサイエンティストとして、クライアントの現場に深く入り込み、データ分析やダッシュボード構築を通じてビジネス課題の発見・解決をリードします。単なる集計や分析にとどまらず、発見した課題に対し「次に取り組むべき施策」を能動的に提案する役割を担います。意思決定の迅速化とデータ活用の定着を目指したプロジェクト業務全般をご担当いただきます。
■業務詳細
・クライアント現場での業務プロセスやデータの調査、ビジネス課題の特定
・SQLによるデータ抽出・集計、前処理
・Tableau、Power BI等BIツールを活用したダッシュボード構築・可視化
・Python、R、SQLを使ったデータ分析や統計解析、施策効果検証、予測・機械学習モデル実装
・分析結果のクライアント報告、意思決定層への提案、現場担当者への運用支援・解説
・クライアントと連携したデータ活用の定着・伴走支援
■キャリアパス
・プロジェクトリードやマネージャーへのキャリアパス
・データマネジメントコンサルタントや法人研修のコンテンツ開発・TAや研修講師としてのキャリアも可能。
■従業員評価
・半期に1度
■チーム構成
・CEO1名+4名のメンバー
■オンボーディングプロセス
・約3ヶ月(若手の方は6ヶ月)をキャッチアップ期間
・OJT:先輩メンバーのプロジェクトに参加
・Off-JT:当社コンサルティングチームの内部学習素材および当社個人向けスクールの受講
■業務の魅力
単なる分析作業者ではなく、課題発見と提案を通じクライアント事業の変革に直接貢献できます。生成AI等最新技術・知見を活かし、フラットな意思決定スタイルへの移行を支えます。
■教育体制
書籍購入・セミナー受講補助など学習環境が整い、社内で培った教育ノウハウを活かし成長を支援します。
■就業環境
フルフレックス制・コアタイムなし、土日祝休み、福利厚生・各種保険完備、健康診断あり。
■企業の特徴/魅力
「データサイエンスで新しい価値を提供する」をミッションに掲げ、企業や社会全体のデータ活用を支えるオープンラボ的存在を目指しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田神保町2-10-4 PMO神保町2階 勤務地最寄駅:神保町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):310,750円~440,633円 固定残業手当/月:109,250円~142,700円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 420,000円~583,333円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> 賞与は会社業績に応じて支給されます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:各種保険完備 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> OJT <その他補足> ・書籍購入 ・セミナー受講料補助 ※自社で展開しているデータサイエンティスト育成講座の無料受講 ※受講期間:約9ヶ月 受講料:\940,500(税込) ・健康診断、インフルエンザ予防接種 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 土日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 BIツール(Tableau, Power BI等)を活用したダッシュボード構築・データ可視化の実務経験 PythonまたはRを活用したデータ集計・分析の実務経験 分析結果をクライアントや社内関係者に説明・プレゼンできるコミュニケーション力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ピープルドット |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2F |
| 事業内容 | ■概要: 2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバスワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。 しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追い付いていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。 データミックスにはこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべくスクールを始めとする人材育成も事業として進めていきます。 ■事業内容: ・ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業 ・データサイエンティスト育成プログラムの運営 ・有料職業紹介 ・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修 ・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関するコンサルティング |
| 代表者 | - |
| URL | https://peopledot.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年2月 |
| 資本金 | 160百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 45名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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