正社員
掲載予定期間：2026/9/3(木)〜2026/11/25(水)
【千代田区｜データマネジメントコンサルタント】データガバナンス体制構築・組織変革支援・フルフレックス
【企業のデータ活用基盤を構築／ガバナンス体制と運用ルールを設計し、全社的な変革をリードするコンサルタント職】
■業務概要
当社のデータマネジメントコンサルタントとして、クライアント企業のデータガバナンス体制や運用ルールの立ち上げを担い、全社的なデータ駆動型組織への変革を推進します。単なる分析やシステム導入にとどまらず、組織そのものに新機能を根付かせる戦略的な仕組みづくりを主導します。
■業務詳細
・データセキュリティやアクセス権限ルールの策定、およびセキュリティポリシー設計
・企業内に点在するデータ資産を整理し、全体を俯瞰できるデータカタログの作成
・データの取得から蓄積、活用、廃棄までを一貫して管理できる仕組みや規程の構築
・社内規程や運用ガイドラインの明文化と、クライアント組織への定着支援
・多様なステークホルダーと連携し、仮説提案型で議論をリード
・経営層や現場とも密に連携し、組織文化や心理面にも配慮したコンサルティングを実施
■扱うサービス
データガバナンス設計、データライフサイクル管理、データカタログ構築、社内ガイドライン策定支援など
■組織構成
コンサルタントからマネージャーまで経験や役割に応じたポジションがあり、チームで専門性を高めながらプロジェクトを推進します。
■業務の魅力
データ活用の土台作りを担い、企業変革の中核をリード。最新のAI動向や意思決定プロセスの変革にも携われます。
■教育体制
SQLやデータベースなどの知識は入社後に習得可能。自社で培った教育ノウハウを活かし、成長を手厚く支援します。
■就業環境
フルフレックス制で働きやすく、書籍購入やセミナー参加も補助。健康管理や福利厚生も充実しています。
■想定されるキャリアパス
プロジェクトマネージャーやシニアコンサルタントへの昇格、専門領域のエキスパートとして成長する機会があります。
■企業の特徴/魅力
データサイエンスを基盤に、新しい価値創造や社会貢献を目指すオープンラボ型企業であり、企業と社会全体の変革に寄与できます。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階 勤務地最寄駅：地下鉄各線／神保町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 補足事項なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：310,750円～566,600円 固定残業手当/月：109,250円～183,400円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 420,000円～750,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 賞与：会社業績連動および個人目標達成度に応じて支給 昇給時期：年2回人事評価により報酬改定 交通費支給：実費支給（15日以上出社された方は1ヶ月分の通勤定期代支給） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：各種保険完備 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ OJT ＜その他補足＞ ・書籍購入 ・セミナー受講料補助 ※自社で展開しているデータサイエンティスト育成講座の無料受講 ※受講期間：約9ヶ月 受講料：\940,500（税込） ・健康診断 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 土日、国民の祝日及びその他会社が休日と定めた日、年末年始休暇、年次有給休暇 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 以下いずれかの経験 （1）事業会社での企画部門・管理部門： └SQL, BIツールの使用経験またはPythonを用いたデータ分析の経験（業務外での使用経験でもOKです） （2）IT・データ活用の基礎経験： └SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験 └PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ピープルドット |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2F |
| 事業内容 | ■概要： 2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバスワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。 しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追い付いていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。 データミックスにはこの課題を解決するため、高度な専門性をもつコンサルティングサービスを提供していきます。また、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべくスクールを始めとする人材育成も事業として進めていきます。 ■事業内容： ・ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業 ・データサイエンティスト育成プログラムの運営 ・有料職業紹介 ・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修 ・ビッグデータ、人工知能、機械学習に関するコンサルティング |
| 代表者 | - |
| URL | https://peopledot.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年2月 |
| 資本金 | 160百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 45名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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