【株式会社ミスミ】【リモート可】AIバリューエンジニア（生成AI・AIエージェントの品質・評価）／製造業AIの継続改善【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/21(月)〜2026/12/13(日)


【リモート可】AIバリューエンジニア（生成AI・AIエージェントの品質・評価）／製造業AIの継続改善


■業務内容
（1）顧客成果に基づくAI品質設計・評価基盤の構築（50%）
AIの回答・提案によって顧客の作業が前進したかを定義・検証し、リリース可否を判断できる評価の仕組みを作ります。
・テキスト、商品画像、図面、CAD画面を扱うAIについて、正確さ、根拠の明確さ、タスク完遂率、安全性に加え、選定・見積もり・購買などの顧客成果を測る評価指標と評価データセットを設計
モデル、プロンプト、検索、ルーティングを対象にした自動テスト・人手評価・回帰テストの評価パイプラインを開発
・実利用ログ、ユーザーフィードバック、A/Bテストを分析し、顧客成果を阻害する要因の特定と優先順位付けを実施
・精度、顧客成果、応答速度、推論コストのトレードオフを可視化し、リリース基準と改善目標を事業・開発チームと合意

（2）AIプロダクトの価値検証・継続改善（30%）
AIが顧客の設計・選定・見積もり・購買をどこまで前進させたかを測定し、改善を主導します。
・ECサイトおよびものづくり支援サービスで、ユースケース別の顧客成果指標、検証計画、実験設計を作成
・AIアーキテクト、プロダクトマネージャー、ドメイン専門家と連携し、品質課題をモデル・データ・検索・体験設計の改善施策へ変換
・PoCから本番運用まで、品質モニタリング、異常検知、顧客成果と事業KPIへの改善効果の測定を推進

（3）モデル・評価手法の研究開発と標準化（20%）
・LLM、SLM、マルチモーダルAIの評価・最適化手法を調査・検証し、製造業のユースケースへ適用
・評価結果、既知の制約、利用条件を文書化し、チームの品質基準・レビュー手法として定着
・論文読解、社内勉強会、技術発信を通じたチームのAI品質向上

■仕事のやりがい
AIの回答品質を測る物差しから作り、改善の優先順位とリリース可否を自ら判断できます。あなたが設計した評価ループが、日本・韓国・台湾から欧州までの顧客の部品選定体験と事業KPIを直接変えます。

■3～5年後の想定されるキャリアパス
・AI品質・評価組織を率いる「AIバリューエンジニアリングマネージャー」
・AIプロダクトの品質戦略を担う「AIプロダクトマネージャー」
・モデル・データ・評価の専門性を深める「プリンシパルAIエンジニア」

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】