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正社員
掲載予定期間:2026/10/19(月)〜2027/1/17(日)
データサイエンティスト◆価格算出モデル運用・改善を担うポジション/AI×データ活用/価格最適化を支援
【ダイナミックプライシングを通じて多様な業界の意思決定を変革/分析から運用・改善まで一貫して携われるポジション】
■業務概要
当社のデータサイエンティストは、スポーツ、エンターテインメント、ホテル、交通など多様な業界の価格戦略を支える重要な役割です。単なる分析業務にとどまらず、顧客や現場からの要件をデータ・モデルの言葉に翻訳し、価格算出モデルの設計・運用、改善まで一貫して担当します。複雑なビジネス要件を数理的に整理し、モデルの実装や継続的な運用を推進します。
■業務詳細
・顧客の販売・予約・価格データの抽出、加工、分析
・顧客や事業部門と連携した要望・運用ルールの整理
・価格算出モデルやパラメータ、ルールの設計・設定
・需要予測やモデル挙動の精度検証、チューニング
・販売結果を踏まえた価格運用の効果検証
・異常値やモデルの想定外挙動の原因分析
・分析結果をもとにした運用改善提案
・他部門(営業、カスタマーサクセス、エンジニア)との要件整理
・将来的には複数ドメイン横断での標準化・高度化にも関与
■扱うサービス
ダイナミックプライシング「D+」、レベニューマネジメント「Revenue+」等
■本ポジションの面白さ
分析結果をもとに価格やモデルへ反映し、その後の売上や成果まで追うことで、自身の意思決定が事業へ与える影響を実感できます。また、顧客の曖昧な要望を数理モデルへ落とし込む力を磨きながら、スポーツ・ホテル・レジャーなど多様な業界で価格分析やモデル運用の経験を積めます。
■入社後6~12ヶ月で期待すること
担当顧客のデータ構造や価格算出ロジックを理解し、モデル・価格運用を自立して担当いただきます。モデル挙動と事業KPIの両面から改善機会を発見し、顧客要望を構造化して運用へ反映。分析結果をもとに改善提案から効果検証まで担い、得られた知見を標準化や運用品質向上へつなげることを期待しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00、15:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田神保町3-27-7 Takebashi7-9F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) |
| 給与 | <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):311,143円~754,286円 固定残業手当/月:51,857円~125,714円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 363,000円~880,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与額はスキルと経験を考慮し決定します ※月20時間を超える時間外労働分、休日および深夜労働分についての割増賃金は追加で支給します ・昇給(年2回 1月、7月※人事評価による) ・賞与(年1回 7月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 <社会保険> 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 家族手当:無 住宅手当:無 寮社宅:無 厚生年金基金:無 退職金制度:無 <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 希望者にUdemyアカウント付与、個人に合わせたスキルアップサポート <その他補足> ランチ補助制度、Udemyアカウント付与、スキルアップサポート、副業可、リモートワーク可(フルリモート不可)、1時間単位の時間休制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇7日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 土・日・祝休み、年末年始休暇 年間有給休暇:7日~20日(入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月~3月に入社した場合の日数です) 1時間単位の時間休制度 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python / SQL等を用いて、複数のデータを抽出・加工し、事業課題の分析を行った実務経験 ・曖昧な業務要件や複雑な運用ルールを整理・構造化した経験 ・分析結果や業務要件を、パラメータ、ルール、モデル等の定量的な仕組みへ変換した経験 ・分析結果をレポーティングだけで終わらせず、施策、業務運用、プロダクト等の意思決定へ反映した経験 ・非技術者と要件を整理し、分析結果やモデルの挙動について説明・議論できる能力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | ダイナミックプラス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-27-7 Takebashi7-9F |
| 事業内容 | ■事業概要: 需要と共有に合わせ価格を柔軟に変動させるダイナミックプライシングおよび日々変化する需要を的確に予測するレベニューマネジメントのシステムサービスの提供 ■ダイナミックプライシングとは: データとテクノロジーを掛け合わし、コトやサービスの価格を需要と供給に合わせて変動させる仕組みです。 AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法として、欧米を中心に多くの業界で導入されてきています。 需要と供給に合わせた価格を変えることで、消費者には適切な機会の創出を、企業には収益の最大化を目指すことが出来、世の中に大きなメリットを生み出していくことが出来ます。 ■ダイナミックプライシングのリーディングカンパニー: 三井物産・ぴあ・エイベックスデジタル・NECを株主とする当社は、ダイナミックプライシングをSaaSとして提供を行っております。 今後ますます日本でのサービス導入が拡大されていくと期待される当分野でのリーディングカンパニーとしてのポジションを担っています。 ■サービスの導入事例: 2018年6月の設立以来、野球、サッカー、ラグビー等のプロスポーツを中心に、コンサート・演劇、ホテル、EC等様々な分野でサービスを広げてきております。 ■今後の事業展開: 2018年6月の設立から提供しておりますダイナミックプライシングサービスの他、収益最大化のために、需要予測をもとに適切な販売管理を行うレベニューマネジメントのツールの提供も新たに開始致しました。現在の主な導入先は、プロ野球・Jリーグ等のスポーツ領域が中心となっておりますが、コンサート・演劇、ホテル、小売り、配送事業等様々な領域からも多くの引合いを頂いており、「価格」の面における多くのお客様の課題解決を目指し、更なる事業展開を行って参ります。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.dynamic-plus.com/ |
| 設立 | 年2018年6月 |
| 資本金 | 750百万円 |
| 売上 | 552百万円 |
| 従業員数 | 49名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | - |
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