| 仕事内容 | 【期待する役割】 各ホテルの売上最大化がミッションです！ 担当するホテルは、1名につき1～6ホテルで、過去データを緻密に分析し、日々変動する予約入込状況や、周辺ホテルの販売価格を調査して、今後の価格設定・販売戦略の立案と実行支援をお任せします。 【職務内容】 ■各運営ホテルの販売戦略の立案と実行支援 ■各運営ホテルのレベニュー・デマンドの分析 ■フォーキャスト等の資料作成 ■在庫コントロールに関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■宿泊業界や航空業界にてレベニューマネジメントのご経験のある方 【歓迎要件】 ▼ホテルOTAなどの販売経路に関する知識や緻密な分析、調査を得意とする方 ▼ホテルや旅館のフロント・宿泊予約業務経験 ▼客室販売の経験 |
| 給与 | 年収 350万円～600万円 |
| 勤務地 | 愛知県 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 各ホテルの売上最大化がミッションです！ 担当するホテルは、1名につき1～6ホテルで、過去データを緻密に分析し、日々変動する予約入込状況や、周辺ホテルの販売価格を調査して、今後の価格設定・販売戦略の立案と実行支援をお任せします。 【職務内容】 ■各運営ホテルの販売戦略の立案と実行支援 ■各運営ホテルのレベニュー・デマンドの分析 ■フォーキャスト等の資料作成 ■在庫コントロールに関 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■宿泊業界や航空業界にてレベニューマネジメントのご経験のある方 【歓迎要件】 ▼ホテルOTAなどの販売経路に関する知識や緻密な分析、調査を得意とする方 ▼ホテルや旅館のフロント・宿泊予約業務経験 ▼客室販売の経験 |
| 給与 | 年収 350万円～600万円 |
| 勤務地 | 北海道 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 各ホテルの売上最大化がミッションです！ 担当するホテルは、1名につき1～6ホテルで、過去データを緻密に分析し、日々変動する予約入込状況や、周辺ホテルの販売価格を調査して、今後の価格設定・販売戦略の立案と実行支援をお任せします。 【職務内容】 ■各運営ホテルの販売戦略の立案と実行支援 ■各運営ホテルのレベニュー・デマンドの分析 ■フォーキャスト等の資料作成 ■在庫コントロールに関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■宿泊業界や航空業界にてレベニューマネジメントのご経験のある方 【歓迎要件】 ▼ホテルOTAなどの販売経路に関する知識や緻密な分析、調査を得意とする方 ▼ホテルや旅館のフロント・宿泊予約業務経験 ▼客室販売の経験 |
| 給与 | 年収 350万円～600万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 IT・デジタルを用いて、会計監査業務の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 ■業務内容 ・監査業務プロセスの改善 －現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ・調査、実証実験 －AI研究開発 －データ分析 －資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ・帳票情報を抽出・集計するツー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ITアプリケーション開発経験（3年以上） －使用言語不問 －社内向け、社外向け不問 【歓迎要件】 「合同会社デロイトトーマツなど他デロイトグループと併願して選考を進めることは可能です」 |
| 給与 | 年収 450万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） 【歓迎要件】 ・デリバティブ取引等金融商... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ＜具体的なプロジェクト内容について＞ 大きく3つの領域に分かれています。 （１）ビッグデータ分析 一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。 （２）大規模DB×AI活用 M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。 一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上目安） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上目安） |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM（生成AI）を用いた新規価値提案と設計・実装業務（既に提案済みのものも含む） ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験（2年以上） ■機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験（2年以上） ■クラウドインフラ及びバック... |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, ... |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上） ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上） ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 800万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？ さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？ ？ データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データベースの設計・開発経験？ ・クラウドサービス（Snowflake、BigQuery、Redshiftなど）の導入経験？ ・システム間のデータ連携、ノーコードツールの実装経験（DataSpiderなど）？ ・データ可視化ツール（Tableau、Power... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学院または大学卒業以上 ■3年以上の実務経験 ■日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） ションにかかるスキルを有する方 【職務内容へ続き】 |
| 給与 | 年収 550万円～ |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | 年収 900万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ★グループ中核の総合エンタテインメント企業★ グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、下記の業務をお任せします。 【業務内容】 グローバル向け家庭用ゲームソフトの販売においては、現地マーケットの動向を踏まえた販売方針、ビジネスプランの策定、施策の実施、振り返りのサイクルは欠かせません。 販売する商材の企画、開発フェーズから発売、発売後の振り返りに至る |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■調査（各種定量・定性）分野での実務経験がある方 ■ゲームを含むエンタテインメント業界への興味・関心 【歓迎要件】 ※以下必須ではありません ■マーケティングの課題解決業務の経験者 （戦略策定、プロモーションの実務経験など） 論理的思考、仮説構築力、プレゼ... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【業務例】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。 本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 └既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、 より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 出前館のデータに基づいた意思決定を支えるため、データマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須要件＞ ？プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ？データマネジメントやデータガバナンス領域の業務に従事した経験 ？プログラミングの知見（例 : Python で簡単なスクリプトを書ける・複雑な条件の SQL が書ける・読み解くことができる） |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 ①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 ②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ？Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験 ？SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ？BIを用いたデータ集計・分析のご経験 ◆尚可 ？Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験 ？施策効果シミュレーション等の実務のご経験... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 北海道・東北 | 北海道（128）｜ 青森県（76）｜ 岩手県（81）｜ 宮城県（114）｜ 秋田県（78）｜ 山形県（80）｜ 福島県（78）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（95）｜ 栃木県（96）｜ 群馬県（98）｜ 埼玉県（143）｜ 千葉県（140）｜ 東京都（3,416）｜ 神奈川県（335）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（89）｜ 山梨県（83）｜ 長野県（80）｜ 富山県（88）｜ 石川県（79）｜ 福井県（80）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（98）｜ 愛知県（272）｜ 三重県（89）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（119）｜ 大阪府（437）｜ 兵庫県（131）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（93）｜ 広島県（106）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（75）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（220）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（89）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（77）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（90）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
