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10/30更新!千葉県の市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報 125件

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125件中 1~20件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】データエンジニア◆最先端技術で業界牽引◆技術的探究心を叶えられる環境◆残業12.5h
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれか ・データエンジニアとしてのご経験 ・DBの設計または運用の経験 ■歓迎条件: ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウ...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】自然言語処理リサーチャー◆AI自動翻訳ソリューションを提供/大手導入実績多数
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれも ・自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験  ※在学中または企業・研究機関において同領域の研究開発経験があれば可 ・ネイティブレベルの日本語
給与 <予定年収> 700万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-22-3 渋谷東口ビル 2F 勤務地最寄駅:JR湘南新宿ライン/JR埼京線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【千葉・幕張/リモート可】データ戦略コンサルタント◆大規模購買データ等の利活用・CDP導入/イオンG
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれか ・ビジネス上の課題解決に向けたデータ分析、解決策立案、実行の実務経験 ・データ分析案件における、分析モデル設計/構築、業務での活用、効果検証などの一連のプロセス経験 + ・SQLを利用した分析業務経験(上級者で...
給与 <予定年収> 550万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1-5-1 勤務地最寄駅:JR京葉線/海浜幕張駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【千葉】省エネ・脱炭素技術のプロダクトマネージャー候補 ※国内有数のエンジニアリング会社
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・化学会社製造部門での技術スタッフ業務経験、プロセス設計業務経験がある方
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1-1 勤務地最寄駅:JR京葉線/新習志野駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【千葉】DXエンジニア(DigiPro開発) ※福利厚生充実◎/国内有数のエンジニアリング会社
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プラントのプロセス設計、データサイエンス(Python、機械学習)、データサイエンス(数理統計、機械学習)の経験をお持ちの方 ・英語に抵抗感の無い方
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1-1 勤務地最寄駅:JR京葉線/新習志野駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【千葉/未経験歓迎】調査研究員(自治体・企業課題解決)◆県内唯一の総合シンクタンク/リモート可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・経済・社会の動きに関心をもっている方、または地域に寄り添ったまちづくりに関心のある方 ■歓迎条件: ・経済調査(データ分析を含む)やマーケティング調査、社会科学系の学術研究の経験がある方 ・自治体の...
給与 <予定年収> 500万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ちばぎん総合研究所株式会社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1丁目10番地2 ちばぎん幕張ビル 勤務地最寄駅:JR京葉線/海浜幕張駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:当行が指定する場所 ※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更すること...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【フルリモート可】プロジェクトリーダー候補(データ基盤)◆東証プライム上場/自社プロダクト
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・RDBMSもしくはDWHの構築経験 ・プロジェクトリーダー経験 ■歓迎条件: ・SCMに関する業務知識 ・PLとしてこれから活躍されたい方 ・BIに関するシステム構築経験 ・SQLServerの開発経験
給与 <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー 勤務地最寄駅:南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【機械学習エンジニア】金融、保険、製造業、流通業/上流~下流まで幅広く担当◆全社平均残業11.93H
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル ■歓迎条件: ・JDLA(G検定、E資格)もしくはGUGAの有資...
給与 <予定年収> 500万円~850万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> ★新本社 住所:東京都港区浜松町2-4-1 世界貿易センタービルディング南館 24F 勤務地最寄駅:JR線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 顧客先 住所:東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【完全フルリモート】AIエンジニア〈先端技術〉◆JAXAと共同研究/アルゴリズム開発・エッジAI等
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・深層学習や画像認識技術を用いた研究開発やソフトウェア開発経験のある方 ・業務に対して能動的に情報収集・検討・提案・周囲とのコミュニケーションが可能な方 ■歓迎条件: ・Python/C/C++/C#などのご経験 ・ハード...
給与 <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県横浜市西区みなとみらい3-6-3 MMパークビル11階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【全国フルリモート可/AI未経験可】WEBエンジニア/生成AI関連のkintoneの新機能開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 《AI未経験可》 ■必須条件: ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上 ・大量アクセスや大量データによる負荷を考慮したマルチテナントのWebアプリ...
給与 <予定年収> 650万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> ※全国の各オフィスや在宅など選択可(海外要相談) 住所:エントリー時に、働き方の希望をお聞かせください。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> ※日本国内を前提に全国の各オフィスや在宅など選択可 住所:東京都中央区日本橋2-7-1東京日本橋タワー...

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  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <未経験歓迎>【埼玉】AIエンジニア/豊富な案件からスキルアップ/プライム上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎です> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・学生時代にプログラミングに関連する経験をお持ちの方(実務未経験歓迎) ・ITエンジニ...
給与 <予定年収> 370万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(埼玉) 住所:埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <未経験歓迎>【千葉】AIエンジニア/豊富な案件からスキルアップ/プライム上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎です> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・学生時代にプログラミングに関連する経験をお持ちの方(実務未経験歓迎) ・ITエンジニ...
給与 <予定年収> 370万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先 住所:千葉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <未経験歓迎>【千葉】データアナリスト/豊富な案件からスキルアップ/プライム上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎です> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・学生時代にプログラミングに関連する経験をお持ちの方(実務未経験歓迎) ・ITエンジニ...
給与 <予定年収> 370万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先 住所:千葉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 <未経験歓迎>【千葉】データサイエンティスト/豊富な案件からスキルアップ/プライム上場
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎です> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・学生時代にプログラミングに関連する経験をお持ちの方(実務未経験歓迎) ・ITエンジニ...
給与 <予定年収> 370万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先 住所:千葉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア(自社開発SaaS|自動配車クラウドシステム)
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 下記いずれかの経験 ・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識(AtC...
給与 <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F 勤務地最寄駅:各線/名古屋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 大阪オフィス 住所:大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオWeWork内 勤務地最寄駅:南海...

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 コンサルタント◆データサイエンティスト/裁量◎/Google Cloud/AI開発【フルリモート】
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python、Git、SQL、Google Cloud ・データサイエンティスト実務経験 ・クライアントワーク経験 ・コンサルティング経験
給与 <予定年収> 462万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区桜丘町23-17 シティコート桜丘408 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 上場企業
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  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【全国フルリモート】データコンサルタント<未経験歓迎>◆データを用いた経営課題の解決/研修体制◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験歓迎!> ■必須要件:下記いずれか必須 ・コンサルティング業務のご経験をお持ちの方 ・実務での何かしらの数値データ活用の経験(マーケティング、リサーチなど)
給与 <予定年収> 540万円~840万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 勤務地最寄駅:都営地下鉄大江戸線/赤羽橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 大阪オフィス 住所:大阪府大阪市北区大深町6番38号  グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 ...

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 AIエンジニア◆フルリモート可/IPO準備中/クラウド型ドローン測量サービス/企画~運用
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◇次のうちいずれか ・YOLO や MMSegmentation などを用いた物体検出に関する実務経験(環境構築、アノテーション※、トレーニング、検証といった一連の作業をスムーズに実施できる) ・Gaussian Splat...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区日本橋本石町4-2-16 Daiwa日本橋本石町ビル6F 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/在宅可】データサイエンティスト/マーケティング◇業界未経験可能◇プライム上場G/#20
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:【業界未経験歓迎】 ・何かしらのマーケティングツールの使用経験
給与 <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> クライアント先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 【テクノプロ・エンジニアリング】千葉支店 住所:千葉県千葉市中央区新町18-14 千葉新町ビル4F 勤務地最寄駅:JR線/千葉駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【ほぼフルリモート】データエンジニア◆プロジェクト推進◆働き方◎/年休121+10日/残業20h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プロジェクト推進経験がある方、または、要件定義~設計のご経験がある方(データモデリングなどの設計経験) ・SQL / Python などを使用したデータ集計処理の開発経験(1年以上) ※Pythonは読めればOK ・データ...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー10F 勤務地最寄駅:東京メトロ千代田線/赤坂駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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