| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 同社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ・モデリング・ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル・品質管理の運用経験 ・データの法律・倫理・セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー36F 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとして、クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に従事していただきます。 【職務詳細】 ・経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ・BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ・GCPやAWSの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLでのデータ分析経験2年以上 ・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 ・Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 【尚可】 ・GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田3‐5‐19 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩5分 都営三田線・都営浅草線 「三田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務（設計、構築、可視化、評価）による業務改革 ・AI／機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習によるデータ分析・開発経験（5年以上） ・Python、Java、C言語／C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルティングなど、幅広い業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化 ・CI／CDパイプラインの実装 ■業務の魅力 最上流工程から携われる同社の事業では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、立ち上げ、導入、運用、保守のご経験 ※クラウド／オンプレは問いません。 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化の経験 【尚可】 ・数名程度のプロジェクトリーダー経験 ・実務での開発経験(Pytho... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座7-14-13 日土地銀座ビル10Fまたはリモート 東京メトロ日比谷線「東銀座」駅より徒歩4分またはリモート 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ解析部門責任者候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ▽業務の魅力 ・長年にわたって蓄積したデータ解析のノウ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれかの経験がある方 ・データ解析業務経験1年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験1年以上 ・部門での損益管理経験 |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はデータ活用領域のリーディングカンパニーとして、クライアントの課題設定からデータサイエンスを用いた意思決定支援まで一貫して提供します。 【職務詳細】 ・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の各種データ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援 ・課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供プロセスの実行 ・集計・可視化、数理統計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験（3年程度） ・クライアントワークの経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験（リーダー・マネージャークラスの場合） 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用支援 ・各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用支援 ・データ基盤（AWS、GCP、Azure等）の要件定義・設計・運用支援 ・クライ |
|---|---|
| 応募資格 | 【歓迎スキル・経験】 ・複数人プロジェクトのマネジメント経験 ・コンサルファーム／SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・LangChain、LangGraph等のL... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 24F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩約7分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれかの経験（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 【尚可】 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 【職務詳細】 ・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用 ・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映 ・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理 ・顧客の収支管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを使用した、日常業務に必要なデータを自動で取得・整形・集計する処理を開発した経験 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・発電・気象・エネルギー関連のデータ分析や業務経験 ・BIツール（Tableau／Power B... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒106-0032 東京都港区六本木一丁目9番10号 アークヒルズ仙石山森タワー42階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩5分 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は同社が誇るトップランナーによる研修から始めるので、未経験から専門性の高い人材を目指せます！ 【職務詳細】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大卒以上 ▼以下いずれか ・データ分析業務の実務経験 ・統計学に関する基礎的な知識 【尚可】 基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） └グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 ◎充実の教育... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F（週4日リモートワーク可） 大江戸線「築地市場」駅徒歩5分 大江戸線「汐留」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、 分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。 ・当該基盤上に蓄積された、 データの利活用の実現にも従事していただきます。 【職務詳細】 マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、 ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、 ビッグデータをうまく活用し、 多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 【尚可】 ・Hadoop等ビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ・BI／D... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用やAI活用を推進するため、クラウド（AWS／GCP）やデータプラットフォーム（Databricks／Snowflake）を用いたデータ基盤・AI／ML基盤の設計・構築を担当します。 【職務詳細】 ・Databricks、Snowflake、GCP、AWS上でのデータ基盤、AI／ML基盤の構築 ・クライアントのニーズに合わせたETL／ELT開発およびデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかの経験がある方 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いた分析環境の構築経験 ・DWH、データベースに関する専門知識および実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語を用いた分析業務の経験 ・AWS、GCPなどのクラウド環境での設計、構... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング JR山手線「東京」駅直結、東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとして、自社サービスのデータ分析をお任せいたします。 【職務詳細】 ▼分析対象のサービス 自社サービスのデータ分析とサービスグロース 出版社・ウェブトゥーンスタジオ向け自社サービスのデータ分析とサービスグロース ▼利用ツール GoogleAnalytics／Google Search Consoleを使ったアクセス解析 SimilarWeb／SEMRush／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記スキルをお持ちの方 ・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験（3年以上） ・BigQueryを利用したSQL利用のご経験（3年以上） 【尚可】 ・マンガが好きで、出版業界への関心が高い方 ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F 都営地下鉄新宿線「小川町」駅徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 企業が抱える不正リスク対応のサポートを行う『EY Japan Forensics』のコンサルタントとして、eDiscovery（電子証拠開示サポート）およびデジタルフォレンジック業務に従事いただきます。 不正調査や訴訟等において使用されるデジタルフォレンジックやeDiscoveryの技術は、捜査機関や規制当局においても用いられており、専門性の高いスキルが身に着きます。 【職務詳細】 1．eDi |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラマー、システムエンジニア、ネットワークエンジニアなどIT業界での実務経験 ・不正調査、eDiscoveryまたはデジタルフォレンジックに対する強い興味 ・日本語：流暢以上の語学力 【尚可】 ・コンピュータ、ファイルシステムやOSに関する深い理解 ・英語... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用コンサルタント・データエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 ■データ活用を軸としたソリューション／サービスの企画・開発 ■ビジネス改善／創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード 【魅力】 ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる ・先端技 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ活用システムの導入経験 ・システム化の基本構想・要件定義フェーズ経験 【尚可】 ・システム化の基本構想・要件定義フェーズでのコンサルティングの経験 ・ビジネス展開可能なソリューションやサービスの企画・開発への関与経験 ・PM／チームリーダなどのマネジメン... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅、銀座線「虎ノ門」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【職 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー38階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅直結 徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 ・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供 ・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発 ・データ分析／モデル開発の結果を組み込んだ業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスのハンズオン・実装経験（Python等を用いた分析・予測モデル開発にとどまらず、実際のビジネスプロセスへの実装まで一貫して手掛けた経験） ・ビジネスを巻き込んだプロジェクト主導経験（目安3年以上：他部門のステークホルダーと協業し、効果検証「A／B... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿一丁目26番1号 損保ジャパン本社ビル JR各線「新宿」駅A18出口より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（119）｜ 青森県（73）｜ 岩手県（77）｜ 宮城県（113）｜ 秋田県（74）｜ 山形県（80）｜ 福島県（81）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（89）｜ 群馬県（89）｜ 埼玉県（125）｜ 千葉県（134）｜ 東京都（1,263）｜ 神奈川県（218）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（87）｜ 山梨県（80）｜ 長野県（105）｜ 富山県（78）｜ 石川県（86）｜ 福井県（79）｜ |
| 東海 | 岐阜県（82）｜ 静岡県（87）｜ 愛知県（188）｜ 三重県（80）｜ |
| 関西 | 滋賀県（79）｜ 京都府（97）｜ 大阪府（247）｜ 兵庫県（113）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（77）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（74）｜ 島根県（79）｜ 岡山県（80）｜ 広島県（91）｜ 山口県（77）｜ 徳島県（74）｜ 香川県（77）｜ 愛媛県（79）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（167）｜ 佐賀県（75）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（85）｜ 大分県（75）｜ 宮崎県（73）｜ 鹿児島県（77）｜ 沖縄県（81）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（2）｜ |
