| 仕事内容 | 【職務概要】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。 【職務詳細】 ・データプラットフォーム構築:Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks等を用いた実装業務。 ・実装フェーズ:要件定義フェーズから参画し、データパイプラインやデータマートの実装、ETLまたはELTの設計・実装を担当。 ・デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 【尚可】 ・法人顧客との折衝経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ・カスタマーデータプラットフォームの導入経験 ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-5-12 北大手町スクエア4階 各線「神田」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。 【職務詳細】 ●現状調査 ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ●分析基盤構築 ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ●データ活用 ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度(言語は、問いません) ・SQLを用いたデータ分析業務経験 【尚可】 ・インフラエンジニア経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS(Redshift)またはGCP(BigQuery)でのデータ分析基盤構築... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先により異なる プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | クライアントが立ち上げる新規サービスや自社サービスにおいて、サーバサイドシステムの設計から実装までを能力に応じて担当していただきます。 【職務詳細】 設計フェーズでは、アーキテクチャ設計、API設計、データベース設計、プログラム設計など、サービスの根幹を支える技術的な構成を検討・構築します。 実装フェーズでは、要件に応じてサーバレス(API Gateway、AWS Lambda、DynamoDB |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】■下記いずれかの実務経験2年程度 ・Python、PHPでの実装経験 ・データベース構築経験(RDB) ・Lambdaでのシステム構築経験(AWSでのAPI構築経験) ■基本情報技術者試験 【尚可】 ・要件定義/基本設計/詳細設計の経験 ・AWSでのインフラ構築経... |
| 給与 | 年収 400万円~600万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区天神4-8-25 オフィスニューガイアNIKKO天神7F 地下鉄「天神」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:同社が定める事業所及び請負先事業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ管理スタッフとして下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■全社データ基盤のデータ収集・維持・活用 管理 ■システム導入に関するデータ観点での関与(企画・要件定義~運用管理) ■ベンダー、現場担当者との折衝業務 ■データマネージメント視点からのガバナンス維持・強化 【やりがい】 ■全社規模の大型プロジェクトの推進を通して、様々な部署と連携をとり直接現場の声を聞くことが出 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ITとデータベースに関する基本的な知識とご経験 └例)基本的なSQL知識と、DBMSに関する知識と管理経験 DBAとして社内担当としての管理経験ないし、社内のデータ整理/管理経験がある 等 ■ユーザー、現場との折衝の経験 【尚可】 ■データベースに関する... |
| 給与 | 年収 500万円~550万円 |
| 勤務地 | 【本八幡社屋】〒272-0023 千葉県市川市南八幡4-9-1 5階 各線「本八幡」駅 徒歩3分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 食品メーカー向けの基幹システムにおける大規模マイグレーションプロジェクトに携わっていただきます。 【職務詳細】 ・既存のクライアントサーバーシステムおよびWebシステムのマイグレーション業務 ・フロント側(C#)の製造 ・詳細設計、製造、テスト工程 ・SQLチューニングおよびストアドプロシージャの作成 ・Gitを用いたソース管理およびドキュメント管理 【プロジェクトの魅力】 10 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・C#の実務経験がある方 ・SQLの実務経験がある方 【尚可】 ・.NET、SQL Server、ストアドプロシージャの実務経験がある方 ・Oracle、PL/SQL、Delphiの実務経験がある方 ・Gitでのソース管理およびドキュメント管理の実務経験がある方 |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 長野県松本市 長野県内(プロジェクト先により異なる) 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてクラウドデータエンジニアを担当していただきます。 【職務詳細】 ・データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用 ・GCP/AWS/Azure を用いたデータ分析業務 ・GCP/AWS/Azure を用いたデータ関連開発業務 ・GCP/AWS/Azure に関わるデータ関連運用業務 ・前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかのプログラミング言語の経験。 ・GCP/AWS/Azureの構築経験、あるいは利用経験 (上記クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験を持ち、これからクラウドを学んでいく意欲のある方も可です) 【尚可】 ・データベース関連の... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先によって異なる プロジェクト先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 【データ活用の知見が、専門スキルへと進化する!】 異業種でのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか?AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう! 【職務詳細】 今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・経験:AI、BI、クラウド技術に関連する業務経験が1年以上。 ・技術スキル:以下のいずれかが当てはまること。 1.Python、SQLなどのプログラミング言語の知識。 2.AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの知識。 3.... |
| 給与 | 年収 350万円~450万円 |
| 勤務地 | 案件先により異なる プロジェクト先によって異なる 勤務地変更の範囲:その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・データエンジニアチームのマネジメント(メンバー育成、業務進捗管理) ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ▽プロジェクト例 <AI領域> ・交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出。 ・自動車:生成AIを利用したアンケート分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・チームマネジメント経験(2年以上) ・プロジェクト管理のスキル(Agile, Scrumなどの経験があれば尚可) ・クラウド(AWS, Azure, GCP)やデータベース(MySQL, PostgreSQL)の知... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル/顧客先 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分/案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験(2年以上) ・業務内でBIツールを使った経験 【尚可】 ・Excelやスプレッドシートを用いたデータ整理・集計経験 ・業務での数値分析、課題設定、報告資料作成などの経験 ・BIツールを使った業務経験 ・SQLやPythonを使ったデータ加工の経験 ... |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は同社が誇るトップランナーによる研修から始めるので、未経験から専門性の高い人材を目指せます! 【職務詳細】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大卒以上 ▼以下いずれか ・データ分析業務の実務経験 ・統計学に関する基礎的な知識 【尚可】 基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル) └グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 ◎充実の教... |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F(週4日リモートワーク可) 大江戸線「築地市場」駅徒歩5分 大江戸線「汐留」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務(設計、構築、可視化、評価)による業務改革 ・AI/機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI/機械学習によるデータ分析・開発経験(5年以上) ・Python、Java、C言語/C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントと連携し、最適なデータプラットフォームの設計および構築を主導します。 【職務詳細】 ・データプラットフォーム構築:Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks等を用いた基盤設計。 ・上流工程:顧客が保有するデータの棚卸し、データ戦略の立案、要件定義フェーズから参画。 ・設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【尚可】 ・法人顧客との折衝経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレ... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-5-12 北大手町スクエア4階 各線「神田」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トラック製造販売メーカー向け商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化プロジェクトにて、Databricksを中心としたデータ処理基盤のパフォーマンス改善をご担当いただきます。 車両から発信される膨大なGPSログをリアルタイムに近い形で可視化するため、既存の大規模データ処理基盤に対するチューニング・改善実装が主なミッションとなります。 既存メンバーとチームを組み、技術検討・実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 技術スキル ・Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験(データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用 等) ・Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験(数千万行規模以上のデータを扱った経験) ・Azureでのデータ基盤に関わった経験(設... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1-2-11 フォーシーズン恵比寿ビル 4F、お客様先 JR山手線「恵比寿」駅より徒歩1分 ※案件先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M:Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(Tableau / Looker/ Looker Studio だと尚良し) ・データ処理 / ETLの実装... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | ※大阪にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※以下都道府県在住者からの応募を想定しています。 大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ、ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【職務詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M :Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験(3年以上) ... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 宮城県にオフィスがないため、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※宮城県を中心に、東北地方在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【職務詳細】 ●Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験(2年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバ... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | ※宮城県にオフィスがないため、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※宮城県を中心に、東北地方在住社からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【職務詳細】 ●BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数万件のデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(3年以上) BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(2年以上) Tableau /... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | ※大阪にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※以下都道府県在住者からの応募を想定しています。 大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務をお任せいたします。 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験(プロダクトや分析チームとの連携含む) ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チーム... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | ※宮城県にオフィスがないため、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※宮城県を中心に、東北地方在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【職務詳細】 ●BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数万件のデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(3年以上) BigQueryやRedshiftなどのDWHでの実務経験がある方 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(2年以上) Tableau /... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | ※宮城県にオフィスがないため、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※宮城県を中心に、東北地方在住社からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてデータを集計・分析して、 企業の課題を改善する企画・提案をお任せします。 【職務詳細】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・数理モデルの構築と分析 (多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築) ・機械学習モデルの構築 (AIシステム開発のための機械学習モデル構築) ・BIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | ------------- 未経験歓迎 ------------- 【尚可】 ◎データ分析業務の実務経験 ◎統計学に関する基礎的な知識 ◎基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル) --------------------------------... |
| 給与 | 年収 350万円~550万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号大阪駅前第2ビル12-12 ※プロジェクトにより異なる JR各線「大阪」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
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| 北海道・東北 | 北海道(113)| 青森県(78)| 岩手県(81)| 宮城県(117)| 秋田県(78)| 山形県(80)| 福島県(82)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(91)| 栃木県(87)| 群馬県(88)| 埼玉県(120)| 千葉県(137)| 東京都(1,197)| 神奈川県(216)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(88)| 山梨県(81)| 長野県(98)| 富山県(79)| 石川県(89)| 福井県(77)| |
| 東海 | 岐阜県(86)| 静岡県(94)| 愛知県(183)| 三重県(83)| |
| 関西 | 滋賀県(95)| 京都府(109)| 大阪府(261)| 兵庫県(115)| 奈良県(88)| 和歌山県(84)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(77)| 島根県(80)| 岡山県(84)| 広島県(93)| 山口県(81)| 徳島県(76)| 香川県(78)| 愛媛県(80)| 高知県(76)| |
| 九州 | 福岡県(172)| 佐賀県(79)| 長崎県(81)| 熊本県(88)| 大分県(79)| 宮崎県(77)| 鹿児島県(77)| 沖縄県(84)| |
| 海外 | アジア(3)| 中近東・アフリカ(2)| ヨーロッパ(2)| 北米(2)| 中南米(2)| オセアニア(2)| 海外(6)| |