| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築から生成AI関連開発まで幅広く携わります。同社は「Snowflake Data Superhero」が技術戦略をリードしており、世界水準の技術力を持つ環境で、事業の根幹であるデータの利活用を推進する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万～数千万件のデータを扱うダ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上） ・Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験 ・下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 └BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） └Transformationツール（db... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階 東京メトロ東西線半蔵門線・都営新宿線「九段下」駅より徒歩1分（1番出口） 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています！ 【職務詳細】 ・オンライン、オフ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SQL／データベースに関する知識（実務経験3年以上） ■Pythonを用いたデータ基盤構築経験3年以上 【尚可】 ・ETLツールの実務経験 ・Scala／Rの実務経験 ・ベンチャー企業での勤務経験 |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-26-17 VORT渋谷10階※在宅勤務or出社を日によって自由に選択できます！ JR各線「渋谷」駅新南口より徒歩5分／東京メトロ各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています！ 【職務詳細】 ・オンライン、オフ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SQL／データベースに関する知識（実務経験5年以上） ■Pythonを用いたデータ基盤構築経験5年以上 【尚可】 ・ETLツールの実務経験 ・Scala／Rの実務経験 ・ベンチャー企業での勤務経験 |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-26-17 VORT渋谷10階※在宅勤務or出社を日によって自由に選択できます！ JR各線「渋谷」駅新南口より徒歩5分／東京メトロ各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【職務詳細】 下記を行うためのク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析とシステム構成についての理解 ■顧客折衝の経験 ■BIツール／SQL／データベースに関する知識 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ基盤構築経験 ・ETLツールの実務経験 ・Scala／Rの実務経験 ★おすすめポイント★ ・データ解析やデジタ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3-26-17 VORT渋谷10階 JR各線「渋谷」駅新南口より徒歩5分／東京メトロ各線「渋谷」駅より徒歩7分※在宅勤務or出社を日によって自由に選択できます！ 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ分析基盤エンジニアとして下記業務をおまかせします。 【職務詳細】 ■AWS／GCP上でデータレイクおよびDWHを構築し運用／管理 ■顧客データ分析用基盤（CDP）のソリューション選定・導入・運用・管理 ■マーケティング活動の高度化、その先にいるお客様の購買体験の向上 ＜同社について＞ 同社では、DXで実現したいコンセプトを図示した独自の好循環モデル（通称「ぐるぐる図」 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■IT業界での実務経験10年程度（目安） ■AWSまたはGCP上でのデータレイクおよびDWHの構築および運用経験 ■ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ■SQLによるデータ抽出やデータマート作成などのデータエンジニアリング経験 【尚可】 ■... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市亀里町900※リモートワーク可 JR湘南新宿ライン・高崎線「高崎」駅より車で22分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のインターフェースエンジニアとして下記業務をおまかせします。 【職務詳細】 ■ファイルやAPIでのインターフェース連携の標準化や共通基盤の設計開発 ＜同社について＞ 同社では、DXで実現したいコンセプトを図示した独自の好循環モデル（通称「ぐるぐる図」）を定義し、実現するための「デジタル戦略」を策定してDXを推進しています。 グループ会社の成功事例をベースとし、開発や上流工程 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■IT業界での実務経験10年間（目安） ■Python、Javaなど何か1つ高水準言語を習得している方 ■新技術などを積極的に習得していく意欲が高い方 ■SQLを用いたデータ抽出／整形、ETLやAPI設計開発経験 ■AWSでの開発経験 【尚可】 ■EC2、Lam... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市亀里町900※リモートワーク可 JR湘南新宿ライン・高崎線「高崎」駅より車で22分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアとして下記業務をおまかせします。 【職務詳細】 データレイクやCDP上のデータを用いたビジネス部門と協働で、 ■DWHへのデータ引き込み ■データマートの作成、データ分析 ＜同社について＞ 同社では、DXで実現したいコンセプトを図示した独自の好循環モデル（通称「ぐるぐる図」）を定義し、実現するための「デジタル戦略」を策定してDXを推進しています。 グループ会 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■IT業界での実務経験10年間（目安） ■Python及びSQLを習得している方 ■データ統合／クレンジング経験 ■AWS(Redshift等)／GCP(BigQuery等)のいずれかでのデータ分析経験 ■顧客データ分析経験 【尚可】 ■小売業での顧客データ分析... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 群馬県前橋市亀里町900※リモートワーク可 JR湘南新宿ライン・高崎線「高崎」駅より車で22分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など、リクルートグループの幅広いサービスから蓄積される膨大なデータを活用し、データドリブンな意思決定支援を実現するためのデータ環境整備やBIダッシュボード開発を推進します。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：TableauやLookerを用い、数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードを構築。クエリ負 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験（2年以上） ・以下いずれかの実務経験（2年以上） ・データマートの構築経験 ・BIツール（Tableau／Looker／Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計、運用経験 ・データ処理、ETLの実装経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | ※自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※山形県を中心に、東北地方在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など、リクルートグループの多様なサービスから蓄積される膨大なデータを活用。意思決定支援を実現するため、BIダッシュボード開発や信頼性の高いデータ環境整備を推進いただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：Tableau／Looker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボードを構築。クエリ負荷 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験（2年以上） ・下記いずれかの経験（2年以上） - データマートの構築経験 - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - データ処理、ETLの実装経験 - クラウド環境（GCP、AWS、Azure）でのデータ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※新潟県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など、リクルートグループの多様なサービスから蓄積される膨大なデータを活用。意思決定支援を実現するため、BIダッシュボード開発や信頼性の高いデータ環境整備を推進いただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：Tableau／Looker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボードを構築。クエリ負荷 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験（2年以上） ・下記いずれかの経験（2年以上） - データマートの構築経験 - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - データ処理、ETLの実装経験 - クラウド環境（GCP、AWS、Azure）でのデータ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※福井県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※福井県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクルートグループの多様なサービス（『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』等）から蓄積される膨大なデータを活用。ソフトウェア・エンジニアリングの手法を用い、信頼性の高いデータ環境整備やBIダッシュボード開発をリードいただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：TableauやLooker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出、加工経験（5年以上） ・Github等を用いたコード管理とチーム開発経験 ・下記いずれかにおいて技術的にリードした経験（5年以上） - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - Transformationツール（... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | ※新潟県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクルートグループの多様なサービス（『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』等）から蓄積される膨大なデータを活用。ソフトウェア・エンジニアリングの手法を用い、信頼性の高いデータ環境整備やBIダッシュボード開発をリードいただきます。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：TableauやLooker等を用い、数千万件規模のデータを扱うダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出、加工経験（5年以上） ・Github等を用いたコード管理とチーム開発経験 ・下記いずれかにおいて技術的にリードした経験（5年以上） - BIツールを用いたダッシュボード設計、運用経験 - Transformationツール（... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | ※福井県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※福井県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務をお任せいたします。 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの要件定義／設計／分析のいずれかのご経験 【尚可】 ・WEB／APP開発やディレクション経験 ・Javascriptの開発経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 北海道にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M：Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・Web システムに関する基本的な知識理解 ・システムの開発／試験／運用におけるいずれかの実務経験（1年以上） 【尚可】 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といった... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 北海道にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M：Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・Web システムに関する基本的な理解 ・データマート構築経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムの設計／開発／試験／運用の実務経験（3年以上） 【尚可】 ・データエンジニアリング（モデリ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 鹿児島にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鹿児島県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M：Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上）（Tableau ／ Looker ／Looker Studio だと尚良し） ・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 福岡にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※福岡県在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など、リクルートグループが提供する幅広いサービスから蓄積される膨大なデータを活用し、データドリブンな意思決定を支援するためのデータ環境整備やBIダッシュボードの開発を推進します。 【職務詳細】 ・BIダッシュボードの設計・最適化：数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableauやLookerなどのBIツ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上） ・Githubなどを用いたコード管理とチーム開発経験 ・以下いずれかの技術的リード経験（5年以上） - BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験 - Transformationツール（dbt／D... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | ※自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※山形県を中心に、東北地方在住者からの応募を想定しています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | データ分析基盤の構築を担当していただきます。 当社のサービスであるOfferBoxのデータを活用したBI基盤の構築やビッグデータの処理を開発いただきます。 当社の事業戦略に密接に関わる機能の... |
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| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 データ分析基盤構築に関して、以下のいずれかの知見または実践した経験をお持ちの方 ・データ整備および分析活用を推進する組織の構築、運営 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計、構築 ・BIツールの導入経験 ・ABテスト基盤の構築、... |
| 給与 | 想定年収：700-1000万円 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区西中島5-11-8セントアネックスビル3階 愛知県名古屋市中区栄3-7-13コスモ栄ビル6階フリーロケーション制度により在宅勤務可能です※月1で大阪出張の可能性あり 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置） ※大阪府大阪市淀川区西中島5-11-8 セントアネックスビル3階 |
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| 仕事内容 | 入社後は約1〜2ヶ月の研修からスタートし、基礎からITスキルを習得していただきます。 研修後は大手メーカーなどのプロジェクト先にて、ITエンジニアとして業務を担当します。 ＜具体的には＞ ・C言語やマイコン制御の基礎研修 ・システム開発や組込み制御などの技術業務 ・配属先での開発・サポート業務 ※未経験でも安心してスタートできる環境です◎ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界に興味がある方 ・基本的なPC操作ができる方（Excel入力程度） 【歓迎】 ・プログラミングを学んだ経験（独学OK） ・手に職をつけたい方 ・安定した環境で長く働きたい方 ※完全未経験・第二新卒歓迎 20歳以上30歳以下 【年齢制限理由】 長期勤... |
| 給与 | 年収 300万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都・神奈川県 ※プロジェクト先での勤務 ※転勤あり（全国型／エリア限定型の選択可能） |
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| 北海道・東北 | 北海道（122）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（79）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（76）｜ 山形県（82）｜ 福島県（83）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（85）｜ 栃木県（89）｜ 群馬県（89）｜ 埼玉県（125）｜ 千葉県（135）｜ 東京都（1,273）｜ 神奈川県（218）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（89）｜ 山梨県（80）｜ 長野県（108）｜ 富山県（80）｜ 石川県（87）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（84）｜ 静岡県（89）｜ 愛知県（189）｜ 三重県（82）｜ |
| 関西 | 滋賀県（81）｜ 京都府（99）｜ 大阪府（250）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（80）｜ 和歌山県（78）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（76）｜ 島根県（79）｜ 岡山県（82）｜ 広島県（93）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（76）｜ 香川県（79）｜ 愛媛県（81）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（163）｜ 佐賀県（77）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（77）｜ 宮崎県（75）｜ 鹿児島県（79）｜ 沖縄県（85）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（2）｜ |
