| 仕事内容 | 自社プロダクトのバックエンド領域で、技術面の方針づくりから開発、保守までを担当。 技術戦略の立案。 技術ロードマップの策定。 アーキテクチャ設計を主導。 技術選定のリード。 難易度の高い機能の設計と実装。 クラウドを含む基盤の設計、構築、運用。 技術観点でのPM支援。 技術要件の整理。 技術リスクの評価。 アーキテクチャ設計や非機能要件設 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 チーム開発とリーダー経験5年以上。 大規模Webシステムの開発、保守、運用経験3年以上。 Java/KotlinまたはGo等での高度なサーバーサイド開発経験。 RDBMSまたはNoSQLの性能最適化経験。 AWS等のクラウド、またはサーバ... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区 |
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| 仕事内容 | マーケティングSaaS「Synergy!」の顧客向けSI全般、または金融機関向け「Bank Up Plus」関連システムの開発・保守を担当。 要件定義に向けたPM支援。 開発ドキュメントの作成。 基本設計と詳細設計。 実装とコーディング。 単体テストや結合テスト等の試験全般。 導入対応と運用サポート。 保守対応。 障害解析やトラブル対応、原因切り分け |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 チームでの開発経験2年以上。 Webアプリケーション開発経験。 Node.js、TypeScript、Ruby、Go等のサーバーサイド開発経験。 AWSを用いた開発経験。 Linuxの利用経験。 RDBMSまたはNoSQLの利用経験... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区 |
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| 仕事内容 | ・コンシューマーゲームの体験向上と収益貢献を目的に、開発中から発売後までデータ分析を継続実施 ・開発中：テストプレイ由来データを収集し、可視化を通じてバランス調整や不具合確認に活用 ・開発中：詳細データの取得や仕様変更に対応できる、柔軟なデータ処理の推進 ・リリース後：実プレイのデータを集め、多角的に可視化してタイトル改善や次回以降へ展開 ・大規模タイトルを含む膨大なプレイデータを、確実かつ効率的 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Python等の言語を用いたデータ加工ができる 複雑なSQLを読み解き・作成し、必要なデータ操作ができる 要望を整理し、内容に合わせたテーブル設計・構築ができる ◆尚可 Google Cloudを用いた構築・運用経験 データパイプラインの構築・運用経験 アプリケー... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | データエンジニアとして、データ基盤・分析・SaaS・生成AIなど幅広い領域に関与。 担当領域は経験・志向を踏まえ、入社後に相談のうえ決定。 具体業務。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用。 ・自社SaaS型の分析サービスにおけるデータパイプラインの設計、実装、運用。 ・生成AI導入に関する顧客支援（データ活用や業務適用の推進）。 技術環境として、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 チームでのシステム開発・運用経験。 Python、Go等を用いた開発・運用経験。 サーバーサイド、またはインフラエンジニアとしての開発経験。 ◆尚可 顧客との対面での調整・折衝経験。 dbt、Dataform、Glue等のETL利用経験。 ... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（ いずれもの条件を満たす方） SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（いずれもの条件を満たす方） 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまた... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ・顧客要件に合わせ、適切なデータ基盤を自ら考え、提案できる ・プロジェクト立ち上げ～構築後の保守運用まで、チームで一貫して対応 ・リーダーとして顧客折衝／PJ管理を行いつつ、エンジニアとして新技術にも触れ続けられる ・小規模チームで、一人ひとりが貢献を考えて動く環境 ■業務内容 データ基盤プロジェクトのリーダー／エンジニアとして、以下を担当します。 ・顧客要件を踏まえたデータ基盤の企画・提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 数名～数十名規模プロジェクトでのPM／PL経験 上記に加え、以下いずれか データ基盤の企画／提案／立ち上げ経験 データ基盤関連（ETL／DWH／データレイク等）の設計・構築経験 データレイク／DWHへのデータ連携パイプラインの設計・構築経験 ◆尚可 Pytho... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ・Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当 ・数十億件規模のトランザクションデータを前提に、分析しやすい形へ整備 ・データパイプラインの設計／構築／運用（Airflowを用いたETL/ELTの自動化・安定化） ・BigQueryを中心に、オンプレDBや外部システムとのデータ連携を推進 ・データ品質の定義と、品質を担保する仕組みづくり（異常検知、可観測性向上など |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 AWSまたはGoogle Cloudまたはオンプレでのビッグデータ基盤の開発・運用経験 クラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 データモデリング、ETL/ELTの設計・開発経験 ... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発／保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。 ・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。 ・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可） ・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験 ・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1丁目7-8 恵比寿サウスワン 東京メトロ日比谷線 「恵比寿」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ■具体的な業務内容 ・生成AI・LLMの活用余地の検討・PoCの実施 ・既存Webサービスにおける生成AI・LLM活用機能の設計・実装 ・生成AI・LLMによるアウトプットの精度向上のための ■ポジションの魅力 ・最先端技術を活用した成長機会 生成AI/LLMを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。 最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Go等の静的型付け言語での開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 ◆尚可 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファイン... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 ◆利用ツール、利用技術 データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 ・第一種運転免許普通自動車 ・四大... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：665-1505万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※時間外労働の有無... |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-5-29One表参道6F ※週1日/週3日出社の選択制 ※東京都港区北青山3-5-29 One表参道 6F |
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| 仕事内容 | 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 インボイス管理サービス「Bill ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：665-1505万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※時間外労働の有無... |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-5-29One表参道6F ※週1日/週3日出社の選択制 ※東京都港区北青山3-5-29 One表参道 6F |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアは、最適なデータアーキテクチャおよびパイプラインの設計・構築・維持に加え、ビジネス部門・オペレーション部門・ITチームと連携し、独自のデータ基盤やアプリケーションを構築します。また、設計のテストを実施してエラーを特定し、ビジネス戦略の変化に対応できるようシステムを改善・更新します。 【目的】 本ポジションは、ジャパンにおける戦略的なデータ基盤の整備を担う、非 |
|---|---|
| 応募資格 | ・学士号以上または同等の学歴 ・AWS認定（ソリューションアーキテクト／データ関連等） ・Salesforce認定（アーキテクト／データ関連等） ・ITIL Foundation認定 ・英語：TOEIC 800点以上またはIELTS 6.0以上 ・日本語：JLPT N2以... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ④AI／ツールを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方 ◆尚可 ・データソリューションにおけるコンサル経験 ・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （データ基盤、CDP、LINE OA／API ツール、CRM／MA などの各種ツール対応、他本部・ベンダー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ④AI／ツールを活用した案件対応、施策活用提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下いずれかのご経験3年以上 ・データソリューションにおけるコンサル経験をお持ちの方 ・データ基盤構築（クラウド／DWHなど）のご経験がある方 ・マーケティングテクノロジー分野においてのコンサルあるいは設計・実装・運用のご経験がある方 ◆尚可 ・プロジェクトマネ... |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | 第1回ホワイト企業アワード「東日本特別賞」および「東日本ワークライフバランス部門賞」を受賞。 充実した生活や働き方ををサポート・推進する社内制度の充実に取り組んでいる優良企業です。 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用して、 施策の効果検証から顧客分析・予測分析に至るまでの各種分析テーマに対する仮説立案から分析の実行、分析結果の解釈と提案までの 一通りの業務をお任せしま |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須要件＞ ■回帰分析、時系列分析などデータ分析手法に関する基礎知識を理解している ■統計解析ツール（Rなど）の利用経験がある ■基礎的な集計・分析業務の経験がある（SQL） ＜優遇要件＞ ■大量データの分析経験がある（アクセスの生ログの分析経験がある方は尚可） ■アン... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 越境EC事業において、ポテンシャルリードを最大化するためのマーケティング施策の企画・推進と、それら全般におけるデータ分析をリードしている部署です。 その中で、データ分析とそれに必要なデータ処理... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：450-500万円 ※ご経験・スキルを考慮し決定します。 ■残業：あり（月平均1... |
| 勤務地 | 東京都中央区 ■出社：週1出社、週4リモート ※東京都中央区 |
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| 仕事内容 | メディア、検索、コマースなど、LINEヤフーのさまざまなサービスにおけるデータ活用や、データ分析・BIのためのデータエンジニアリングをお任せします。 サービスと向き合い、サービスの成長や課題に対峙しながら、LINEヤフーの大規模データ環境を構築していきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 サービスとの要件定義、データアーキテクチャ設計 サービスデータウェアハウス構築のためのETL |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Hadoopやデータウェアハウスを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） Trino、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 ◆尚可 サービスドメイン知識 大規模データベースを扱った経験 BI開発経験 MLOps構築経験 生成AIの関連技術・知識 ... |
| 給与 | 年収 650万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | DMM の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。 ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。 僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。 機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、デー |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど） ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 北海道・東北 | 北海道（122）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（79）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（76）｜ 山形県（82）｜ 福島県（83）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（85）｜ 栃木県（89）｜ 群馬県（89）｜ 埼玉県（125）｜ 千葉県（135）｜ 東京都（1,275）｜ 神奈川県（218）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（89）｜ 山梨県（80）｜ 長野県（108）｜ 富山県（80）｜ 石川県（87）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（84）｜ 静岡県（89）｜ 愛知県（189）｜ 三重県（82）｜ |
| 関西 | 滋賀県（81）｜ 京都府（99）｜ 大阪府（250）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（80）｜ 和歌山県（78）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（76）｜ 島根県（79）｜ 岡山県（82）｜ 広島県（93）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（76）｜ 香川県（79）｜ 愛媛県（81）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（163）｜ 佐賀県（77）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（77）｜ 宮崎県（75）｜ 鹿児島県（79）｜ 沖縄県（85）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（2）｜ |
