| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画、提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しています。データ蓄積、統合のためのCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ基盤(CDP、DMP、DWHなど)の構想、設計、構築/開発・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤開発における一般的なプロセスの理解および実務経験 【尚可】 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築、保守経験 ・SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、 Google Cloud/AWS/Snowlfakeなどを用いて、以下のような業務をお任せします。 ■データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発 ■機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援 【案件について】 ■期間:半年~年単位の大規模案件がメイン ■担当案件数:1人当たり2~3案件担当(対応負 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記のいずれか ■Google Cloud、AWSなどのクラウドを用いたシステム導入における実務経験 ■Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験 ■SQL等のデータの操作に関する実務経験 【尚可】 ■クラウドサービス... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の技術を牽引する全社横断の技術組織(EDMO)において、サーバーサイドの開発基盤の開発・整備を、全社的かつ中長期的な視点で行っていただきます。 【職務詳細】 ・サーバーサイドの開発基盤の開発 ・プロダクトチームと連携して、各プロダクトへ開発基盤導入、技術課題解決 ・有用な技術の検証と導入 ・全社的な標準化、資産化、ガイドラインの作成 【技術スタック】 ・プログラミング言語:P |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・同社のミッションへの共感 ・PHPを使用した開発経験 ・ゲームに限らず、ある程度の規模以上のサーバーサイド開発経験 ・LaravelなどのWebアプリケーションフレームを用いた開発経験 ・大規模トラフィックに耐えうるシステムの開発経験 【尚可】 ・汎用... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田錦町2-2-1 WeWork KANDA SQUARE 11F JR山手線「神田」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加します。 主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。 また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見 ・計算モデルの実装、運用経験 ・エンジニアとの業務経験 ・プロダクトの開発/分析経験 ・ドメインでの実績がある方 |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階 JR山手線「恵比寿」駅徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 R&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出・加工・書き出し)を構築、運用していただきます。 【職務詳細】 ・検索システムの基盤設計/構築/運用 ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計/構築/運用 ・不正 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験 (特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redas... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー6F/5F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 (週2出社、週3リモートを推奨) 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進してい |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【尚可】 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 分析・機械学習プロジェクトの経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド環境上... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Snowflakeのデータ基盤では、オンプレミスや既存クラウドに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。 既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 ・SQLを用いた実務経験1年以上 【尚可】 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社と取引しているクライアントに常駐いただき、BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 【職務詳細】 ・BIツールを用いたダッシュボード作成 ・データの収集、加工、分析 ・ダッシュボードの保守運用 --------------------------- ▼同社は単純な技術社員の派遣会社ではなく、デジタル人材事業、受託開発事業、コンテンツプロパティ事業を通じ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)でのいずれかの開発経験1年以上 ・Google Analytics、Adobe Experience Cloudのいずれかの経験が6か月以上 ・SQLの... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都及び東京都近郊周辺 プロジェクトによって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業務改善エンジニア(RPA・BI・AI・SFDC)として幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 【RPA】 顧客折衝による要件定義・設計によりお客様の本質的な業務課題の可視化を行い、 業務プロセスの明確化や共通化、簡素化を行ったうえで、RPAを中心とした自動化ツールによる開発、BIやSalesforceなどのITテクノロジーを組み合わせたDX推進など、業務改善を提案、推進する業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何かしらの言語を使用した開発実務経験1年以上 【尚可】 ・Uipathの経験 ・SQLを用いたデータ抽出における基本的なスキル ・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視化 |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都(プロジェクトにより異なる) プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社のAI、データ分析業務をご担当いただきます。 ・データ分析ソリューションの設計経験 ・PythonやPrep(Tableau)を使用したデータ成形の自動化経験 ・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング ・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施 入社後まずはデータ加工、分析の業務をお任せします。その後、デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方 【歓迎】 ・Tableauを使ったデータ可視化の経験のある方 ・大卒レベルの統計の知見者 ・AIテーマ創/プリセールスの経験のある方 ・データ基盤の構築経験のある方 |
| 給与 | 年収 500万円~650万円 |
| 勤務地 | 本社/都内顧客先オフィス 案件先に配属 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 アクティブユーザー数約800万人を目標に「デリバリーの日常化」を目指し、業界トップクラスデリバリー企業へと成長した同社のデータベースエンジニア業務をお任せします。 【職務詳細】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 ・パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 ・パフォーマンスチューニング ・データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースの設計・構築経験(製品問わず) ・データベース運用経験2年以上(製品問わず) 【尚可】 ・Oracle Master Gold以上の資格を保有している ・Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 ・Oracleを使ったシステムのチ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿 JR埼京線「新宿」駅新南口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界随一のデータプラットフォームの構築し、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」及び、革新的なエンターテイメントの提供/実現を目指すデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス 等 【部門ミッション】 ・判断の確実性を高め(=不確実性を下げる)、判断の速度を上げる ・納得感/共感を高める ・地図と羅針盤 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・企業でのSQL実務経験 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ/モデリング/ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル/品質管理の運用経験 ・データの法律、倫理、セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー36階 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 同社のVison実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ統合と相互運用の実装経験 ・データのアーキテクチャ・モデリング・ストレージの設計経験 ・データ・ドキュメントのライフサイクル・品質管理の運用経験 ・データの法律・倫理・セキュリティに対応するためのガイドラインの策定経験 |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー36F 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計/構築/実装/運用 ・CDK/CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化 ・データ基盤監視設計/運用 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 ・プラットフォームにおけるデータを活用した機能開発 【プロダクト】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DWH(種類は問わない)の開発・運用・構築経験 ・分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ・terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【尚可】 ・数値の誤りが高いレベルで許容されないシステムでのデータパイプラインの開発... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋一丁目5番2号 汐留シティセンター5階 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 1)AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 2)最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) 3)データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーション開発のご経験 ・ビジネスレベルの日本語力 ※リモート勤務について※ 毎週水曜日のみオフィスワーク・在宅ワークを選択可能です。 ★☆★☆★☆★働き方について☆★☆★☆★☆ ▼ワークライフバランスを重視!メリハリをもって働ける環境です! ■残... |
| 給与 | 年収 750万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー JR各線「新宿」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が定める範囲 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部のデータエンジニア(リードエンジニア)として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 ※週2~3回程度在宅 【職務詳細】 ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用など 【主な取引先】※全体の9割が直 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※ 以下に全て該当する方 ・DWH、データマートの設計/開発経験 ・SQLでのデータ抽出やETL処理経験 ・AWS/GCP/Azureの利用経験 ・BIツール利用経験 【尚可】 ・エンジニアチームのリーダー経験 ・Pythonでのシステム開発経験 ・SQL... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅西口徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データベースエンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・Sybaseデータベースの設計構築 ・SybaseとOracle Golden Gateとの連携に関する設計構築 【個人のキャリアを尊重しています】 同社のエンジニアは会社(セルプロモート)を「利用」していただいて構いません。それがエンジニアのキャリアにとって必要なことであれば、自身のために使ってくだ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データベースの設計構築のご経験を3年以上お持ちの方 【尚可】 Sybaseデータベースの設計構築経験をお持ちの方 ◇こんな方が活躍しています◇ クライアントの要望に応えるため、進んで最新の技術をキャッチアップすることができる方 ◇ワークライフバランスを推奨し... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿1-9-1 第2タケビル3階,4階(案件先によって異なる) 丸ノ内線「新宿御苑」駅徒歩3分 ※案件先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【職 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー38階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅直結 徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【職務詳細】 ・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 【尚可】 ・2~3人以上のチームのマネジメント経験 ・若手メンバーの育成経験 ・GCPやAW... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-6238 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー38階 各線「六本木」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 日本っトップクラスのレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 【職務詳細】 ・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 【尚可】 ・2~3人以上のチームのマネジメント経験 ・若手メンバーの育成経験 ・GCPやAW... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-6238 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー38階 各線「六本木」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道(129)| 青森県(78)| 岩手県(81)| 宮城県(127)| 秋田県(80)| 山形県(84)| 福島県(88)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(95)| 栃木県(91)| 群馬県(92)| 埼玉県(142)| 千葉県(151)| 東京都(1,397)| 神奈川県(242)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(91)| 山梨県(82)| 長野県(102)| 富山県(82)| 石川県(94)| 福井県(85)| |
| 東海 | 岐阜県(93)| 静岡県(94)| 愛知県(212)| 三重県(85)| |
| 関西 | 滋賀県(104)| 京都府(124)| 大阪府(315)| 兵庫県(143)| 奈良県(99)| 和歌山県(96)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(80)| 島根県(85)| 岡山県(87)| 広島県(102)| 山口県(84)| 徳島県(80)| 香川県(83)| 愛媛県(84)| 高知県(83)| |
| 九州 | 福岡県(202)| 佐賀県(82)| 長崎県(84)| 熊本県(93)| 大分県(82)| 宮崎県(80)| 鹿児島県(82)| 沖縄県(90)| |
| 海外 | アジア(1)| 中近東・アフリカ(1)| ヨーロッパ(1)| 北米(1)| 中南米(1)| オセアニア(1)| 海外(5)| |