| 仕事内容 | 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、デー... |
|---|---|
| 応募資格 | 【求める人物像】 ・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッ... |
| 給与 | 想定年収：400-600万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ■退職金... |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ※東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ・コンテンツ制作(企画・設計・メンテナンス) ・ディレクション ・原稿整理 ・動作検証 ・ファイル編集 などが基本となります。 その他、複数のプロジェクト管理やクライアント執筆者とのコミュニケーション、社内調整を行います。 企画の内容や、クライアントとの調整によっても異なりますが制作完了まで3ヶ⽉〜半年、長くて1年のものもあります。 クライアントとの商談は基本営業と共に行い、比較的 |
|---|---|
| 応募資格 | 必須要件 エンジニア経験のある方（言語・スキル不問） 歓迎/尚可 ・HTML/CSSの使用経験・スキルがある方 ・PM経験のある方 ・AIを活用した業務遂行経験、業務改善経験がある方 |
| 給与 | |
| 勤務地 | ●本社 東京都新宿区西新宿7-2-4新宿喜楓ビル3階 大江戸線新宿西口駅 徒歩１分/西武新宿線西武新宿駅 徒歩5分/各線新宿駅 徒歩6分 ●新宿事務所 東京都新宿区西新宿7-5-25西新宿プライムスクエア9階 西武新宿線西武新宿駅 徒歩4分/JR大久保駅 徒歩5分/各線新... |
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| 仕事内容 | 現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 データ収集に関わるオペレーションの改善 売上向上に繋がる企画及びデータ分析 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 論理的思考：複雑な問題を解決するために考え抜く力 統計解析：データについて正しく理解し、課題解決に活かす力 戦略的思考力がある 企画立案から実行まで推進できる 営業やマーケティング等の現場に関心理解を持てる 他の部門やチームメンバーとと相乗効果を発揮できる ... |
| 給与 | 年収 450万円～ |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品「i-FILTER」で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。 業務詳細 当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。 フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データの情報収集もしくはchatGPTの利活用を通して、業務効率化や業務改善の企画立案経験がある方 ※IT領域の知見がある方、BIツールやRPA等を利活用し分析など行っていた方、大歓迎！ |
| 給与 | 年収 450万円～ |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはク... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・SQL実務経験3年以上 具体的には・・・ DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など ・顧客との仕様調整、説明能力、プロジェクト管理のいずれか（年数問わず） 【歓迎される経験・スキル・資格... |
| 給与 | 想定年収：450-650万円 月給：300,000円〜433,400円 ※固定残業手当は月... |
| 勤務地 | 週3日程出社 ※現場のデスクトップアプリの障害発生や月1回のサーバーメンテナンス等で お客様先(飯田橋・水道橋)に出社いただく可能性がございます。 |
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| 仕事内容 | 〜Oracleを中心としたDBの設計〜運用業務をお任せ〜 ご希望・適性に応じたプロジェクトにご参画いただき、段階的にご経験を積んで頂けます。 上流工程やマネジメント経験をお持ちの方には、PL・... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・エンジニア経験5年以上（内DB運用・構築経験3年〜） ・Linux系コマンド等の基本知識 ・DB製品やソリューションに関する知識、経験 （Oracle,PostgeSQL,MySQL等） ・資格：基本情報技術者試験 【募集背景】 事業拡大のた... |
| 給与 | 想定年収：400-600万円 時間管理制（一般社員）：月給22万円〜 裁量労働制（プロジェ... |
| 勤務地 | 東京都品川区 ＜各PJ先＞住所：東京都、神奈川県、千葉県等在宅勤務制度：有 ※東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 特定顧客向けプロジェクトのデータベース管理者として データベースの管理／設計や運用／保守を行なっていただきます。 システムのハブとなる役割を経験することで 将来的には重要案件のプロジェクトマネージャーやマネージャー候補としての 活躍の場が提供されます。 ※変更範囲：会社の定める業務 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・高卒以上 ※以下のいずれかのスキルを保有している方 ・複数の対外顧客向けのシステム開発経験がある方 ・オラクルＤＢ、Ｊａｖａでの開発経験を２年以上有する方 ・対社外のクライアントと折衝経験のある方 ・オラクルＤＢのパフォーマンスチューニング経験者歓迎 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市 |
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| 仕事内容 | Job Purpose 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部・個人火災保険部・個人旅行保険担当）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献する。 売上高、損害率、収益性分析などの主要業績評価指標（KPI）を分析し、会社の収益性の高い成長に貢献します。 主に自動車保険部門と個人火災部門を中心とした部門横断的なチームと連携し、様々 |
|---|---|
| 応募資格 | Specific Qualifications データ処理を行うためのプログラミング作成業務や数値を扱う業務に興味を持っていること。特にデータサイエンスと機械学習にも興味を持ち、Pythonプログラミングなどの経験があればなお望ましい。 各種保険データに対して、データを伴う... |
| 給与 | 年収 600万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデー |
|---|---|
| 応募資格 | [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソース... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | DMM では映像や電子書籍など数百万を超えるコンテンツを保有しています。 私たちはこれらを情報検索や機械学習を使ってユーザーにパーソナライズして届けるためのML施策やそのための基盤を構築してきました。 この分野では日本でも有数の企業であると自負していますが、安定的で高速に施策を回すためのML基盤を支えるエンジニアがまだまだ足りていない状況です。 DMM の検索・レコメンドの更なる事業貢献を積極的 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル・経験】 - パブリッククラウド（AWS Google Cloud 等）上での設計・構築・運用経験 - システム監視の設計・構築・運用経験 - Docker などのコンテナ技術の基礎知識 - Web API の開発経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータ(≒実数データ)について、加工/集計/(推計含めた)解析/可視化する為の顧客および社内向けシステム(≒データ基盤(CDP/DMP等))の設計～開発までチームリーダーとしてご活躍頂きます。 ?【具体的な業務例】 ・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの設計・開発・改良 ?・特定顧客向け情報処理システム |
|---|---|
| 応募資格 | <必須スキル> ・パブリッククラウド(Google Cloud、AWS等)を利用した開発経験 ※以下のいずれかを必須 ・BIの構築・業務運用経験 ・ビッグデータ基盤(CDP/DMP等)の構築・運用経験 ・スマートデバイスのアプリ開発の経験 <歓迎スキル> ・Webア... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町 |
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| 仕事内容 | インフラ構築からソフトウェア開発までワンストップサービスを提供しています。 【具体的な職務内容】 既存システムのサーバー運用保守 ・基盤インシデント調査 ・更改に向けた検討(プロダクト検証、バックアップ方式など) ・基盤課題対応 ・保守作業 ・運用改善 【環境】 プロダクト：WindowsServer 2019、DNS、Hinemos、Apeche、resin、Vmware ESXi、Com |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 サーバーの運用、保守経験2年以上 ◆尚可 ・情報系資格（情報処理技術者試験、開発系ベンダー資格等）、プロジェクトの管理経験、マネジメント経験 ・大規模プロジェクトに挑戦したい方 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 ＜業務イメージ＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約） ・ダッシ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・ゲーム業界での就業経験（プランナー、マーケター、データアナリスト等） ・基礎的な統計の知識 ・SQLを使った集計スキル ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ◆尚可 ・データベース/SQLの基礎知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・デー... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発／運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 【職務詳細】 ・社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用、必要な機能の追加／改善 ・機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用／開発 ・生成AI活用の推進(生成AIを活用したツールの開発、業務効率化の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経3年以上 ・Kubernetesを利用した開発経験 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 【尚可】 ・Java、Go、Rust、C言語、C++、TypeScriptでの開発経験 ・データ基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | ◆データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記業務を担当。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◆データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記業務を担当。 ・KP |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・自組織での業務における問題解決の経験 ・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験 ◆尚可 ・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、 システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。 ） ※AIの部分では、基本的に |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを使用した実務経験半年以上 もしくは、他社BIツール経験者(1... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 仕事内容 | 企業様向けのデータベース関連業務： データベース診断、コンサル、設計、構築、移行、性能改善（チューニング等）など、幅広い業務を経験できます！ 【一次請け案件が8割】 一次請けが多いため、コンサルティングや要件定義などの最上流工程にも関わることができます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・ITインフラ、データベースのいずれかの実務経験がある方 ◆尚可 ●上流工程の経験 ●プライム案件の経験 ●PL/PMの経験 ●資格：Oracle Master、データベーススペシャリスト |
| 給与 | 年収 350万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八重洲 |
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| 仕事内容 | ・データベースの設計、構築業務 ・論理、物理設計やパフォーマンスチューニングなど ご経験に合わせて最適なプロジェクトを選定 |
|---|---|
| 応募資格 | データベース設計・構築の経験（Oracle中心） |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ★★★自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」、「ScaleOut DSP」の,数十億レコード/日のログを分析し 最適な広告配信スケジュールを提案する作業を担当いただきます。 ～具体的には下記のような作業を担当して頂きます～ ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する ・配信実績が少な |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル】 ・実務でのデータマイニング経験 ・SQLの経験（必要なデータ抽出をHiveから行う為） 【歓迎スキル】 ・Python、Ruby、Perlでの開発経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区南青山 |
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| 仕事内容 | ★★★KDDI /Syn. グループで提供するリスティング領域サービスで使用する要素技術機能を提供します。 ・各サービスの検索機能の基盤開発 ・クエリアシストなどに代表される検索補助機能の開発 ・Web クローラー、クローラー制御機能の開発 ・広告配信の検索コア部分の開発 【開発環境】 言語：Python(Flask), Ruby, Scala OS：Linux その他：Elasticsea |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル】 ・Linux/UNIX上での開発経験 ・検索できると便利になる世の中の事象、現象を論理的に考えられる能力 ・大規模分散システムの設計・開発経験、もしくは設計思想などの把握 ・Python、Javascript、Scalaなどのプログラミングスキル 【尚可ス... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都港区南青山 |
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| 北海道・東北 | 北海道（168）｜ 青森県（123）｜ 岩手県（128）｜ 宮城県（172）｜ 秋田県（125）｜ 山形県（127）｜ 福島県（132）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（138）｜ 栃木県（142）｜ 群馬県（134）｜ 埼玉県（218）｜ 千葉県（224）｜ 東京都（1,370）｜ 神奈川県（311）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（134）｜ 山梨県（132）｜ 長野県（144）｜ 富山県（128）｜ 石川県（131）｜ 福井県（126）｜ |
| 東海 | 岐阜県（138）｜ 静岡県（145）｜ 愛知県（248）｜ 三重県（131）｜ |
| 関西 | 滋賀県（150）｜ 京都府（172）｜ 大阪府（384）｜ 兵庫県（178）｜ 奈良県（143）｜ 和歌山県（139）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（124）｜ 島根県（125）｜ 岡山県（136）｜ 広島県（150）｜ 山口県（129）｜ 徳島県（124）｜ 香川県（127）｜ 愛媛県（127）｜ 高知県（124）｜ |
| 九州 | 福岡県（251）｜ 佐賀県（126）｜ 長崎県（132）｜ 熊本県（135）｜ 大分県（126）｜ 宮崎県（125）｜ 鹿児島県（124）｜ 沖縄県（127）｜ |
| 海外 | アジア（3）｜ 中近東・アフリカ（2）｜ ヨーロッパ（2）｜ 北米（2）｜ 中南米（2）｜ オセアニア（2）｜ 海外（8）｜ |
