| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のWEBアプリエンジニアとして下記業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 Google CloudパートナーとしてGoogle社と連携しながらDatabase Migrationやアプリケーションモダナイゼーションに関する開発を進めていく予定です。 AWS上でのアプリケーション開発で培ったノウハウを活用して、Google Cloudにてアプリケーション開発を行います。 ま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発実務経験３年以上 【尚可】 ・WEB系の開発経験 ・パブリッククラウドでの開発経験 ・Databaseマイグレーションの経験 ・データ分析関連の開発経験 ・コンテナ、kubernetesの知見がある方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1-23 虎ノ門ヒルズ森タワー24階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「データに基づいた ML施策の意思決定・施策提案」を大きなミッションに掲げ、 このミッション達成に必要なテクノロジーや人員の増員募集です。 以下3点の業務に取り組むエンジニアを募集しています。 ・A／Bテストを実現可能なアプリケーション基盤構築とその信頼性向上 ・同基盤上で動作するユーザーフェイシングなAPIの開発 ・データサイエンティスト／MLエンジニアが業務最大化できる実験基盤の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Docker などのコンテナ技術の基礎知識 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）の基礎知識 ・Web APIの開発経験 【尚可】 ・検索システムの開発，運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の基礎知識 ・CI／CD ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワーDMMグループ総合受付24階 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 テクノロジーアドバイザリーサービスコンサルタント【TC-TAS】については、下記8つの職務内容から構成されております。最もあてはまる職種を軸に多様なプロジェクトを経験することで複数軸を持ったコンサルタントとしてキャリアを広げていただくことができるチームとなります。 ※この求人はデータ・モダナイゼーション・コンサルタントになります。 データ活用基盤、及びデータガバナンス体制の構築支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コンサルティングファームで、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・SIerで、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・HW／SWベンダｰで､SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 Manager以上は、以下の経験が必... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅より徒歩11分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 【職務詳細】 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを |
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| 応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験3年以上 ※具体的にはDWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など ・顧客との仕様調整、説明能力、プロジェクト管理のいずれか（年数問わず） 【尚可】 ・リーダー経験 ・ETL ツールを利用した開発経... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | お客様先（最寄り駅：飯田橋・水道橋） JR各線「飯田橋」駅 JR各線「水道橋」駅 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ戦略アーキテクトとして以下業務をお願いいたします。 【職務詳細】 ・事業部現状把握(外部、内部のデータ収集／ポジション、課題分析) ・事業部ニーズ把握(ニーズの整理や事業部現状把握と対比し、解消すべきニーズの優先順位付けの調整) ・戦略の提案／策定／推進(解決アプローチの検討) ・計画立案、推進(課題に対する優先順位付け、中長期の計画から短期的な取り組みの計画立案) ▼それ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・一般教養レベル統計学の知識 ・SQLによるデータ処理(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、Oracl... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ABEMAの基盤システム開発／運用を行うデータマネジメントエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理 ・ユーザの行動ログの定義、データ設計 ・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発／運用など ・データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計／開発／運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースの論理／物理設計、開発、運用経験 ・SQLによるデータ抽出 ・サーバサイドプログラミングに関する基礎知識、開発経験 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これを利用したデータマネジメント経験 ・大規模データのバッチ処理、データフロー構築... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、多岐にわたるデータの分析を行い、得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・A／Bテス... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 インフラエンジニア（データベース領域／スタッフ）として、下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■所属部門（Database Services）が所管するインフラストラクチャの技術、運用支援 - 担当システム領域の安全・安定稼働のための技術、運用支援 - 所管ミドルウェアが導入される各種インフラプロジェクトへの参画 - 要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び環境構築 - |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベース製品下記いずれの導入・保守経験3年以上 -SQL Server／Oracle DB／Db2／PostgreSQL／RDS Aurora PostgreSQL ・Unix,LinuxなどのOSの基礎技術を理解した上での実践的なエンジニアリング業務が行え... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南１丁目２－７０ 品川シーズンテラス JR各線「品川」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 【職務詳細】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■プロジェクトマネジメントのご経験 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・SAS／Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験／OS／ミドルウェア／オンプレ基盤... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒141-0032 東京都品川区大崎1－11－2 ゲートシティ大崎イーストタワー9F JR山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎」駅徒歩5分 ※案件先による 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 キャリア事業部／開発Sectionにて、自社で運営する各種サービスのwebサイトのサーバー運用保守、設計構築等を行っていただきます。 【職務詳細】 サーバーサイドエンジニア／SREとして、自社運営のWEBメディア「manegy」や各種サービスサイト「MS Career」「LEGAL NET」等のサーバーの運用保守、設計構築などサーバー管理全般をお任せします。 ＜具体的な業務例＞ ～ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Linuxサーバー構築経験（設計から構築まで） ・サーバーおよびインフラストラクチャ管理の経験 ・Apache、Nginxなどのウェブサーバーソフトウェアの管理経験 ・MySQL、PostgreSQLなどのデータベース管理経験 ※全てのスキルを満たさなくても結構... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区富士見2-10-2飯田橋グラン・ブルーム4F JR総武線「飯田橋」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所への異動（転居を伴う配置転換を含む）を命じることあり |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、活用環境の構築・保守・運用、データ活用施策の設計・推進をお任せいたします。※最初からすべてできる必要はございません。まずは先輩と一緒に経験しながら学べる環境です。 【職務詳細】 ・DWHの運用設計、実運用作業、エンハンス対応 ・事業システムからDWHへのデータ連携処理の設計、開発 ・データの利用要件を受けて、システム像の起案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発・運用経験（3年以上・開発規模不問） ・DBに興味がある方 【尚可】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などの経験 ・データベース設計、データ運用経験 ・運用設計の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町85番地 ＪＥＢＬ秋葉原スクエア JR山手線「秋葉原」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:全事業所および会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアをお任せします！ 【職務詳細】 ■ 事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定や データを利活用した課題解決方法の考案 ■ ビジネスプロセスにおけるデータ整備 （データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■ 定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおける データ活用（BIツール活用）支援 ■ 各種データを分析・活用した施策を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ データ分析経験 （データ作成、モデル構築、統計ツール／ライブラリの使用経験） ・ 統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・ 社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・ プロジェクトマネジメントスキル （要件定義、スケジュール設定... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-3-13 品川フロントビル5階：品川オフィス JR各線「品川」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。 ウェルスナビ社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。 【職務詳細】 ■ウェルスナビにおけるAI技術導入の可能性模索 ・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握 ・AI技術を用いた場合の業務改善施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■AI関連のエンジニアとしての実務経験 ■チーム責任者としてのピープルマネジメント経験（目標設定・評価・採用） ■技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ■ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ※全ての条件に満たない場合でも、ご志向性やお強みを考慮して... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-22-3 渋谷東口ビル9F／※2024年10月移転予定東京都品川区西五反田8-4-13 JR山手線「渋谷」駅徒歩5分※移転先：JR山手線「五反田」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 電子書籍ストアにおける販促施策実行のためのデータ抽出・集計や、ビジネス推進のためのデータ分析をお願い致します。事業担当者と協議しながら課題や目的を明らかにし、データ分析の観点から事業やプロダクトの効果検証や改善提案をして頂きたいです。 【具体的な仕事内容】 ・電子書籍ストアの購買情報や行動ログを用いた分析業務 ・事業・プロダクト・業務の改善提案、効果検証 ・データの抽出・集計・可視 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データの可視化・レポーティングの実務経験 ・1つ以上の言語でのプログラミング経験 ・どのような人ともヒアリング、レポーティングができるコミュニケーション能力 【尚可】 ・分析に必要な情報を自他部門を問わずに取りに行く... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-5-27or東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 1.東京メトロ千代田線「赤坂」駅徒歩4分 2.東京メトロ千代田線 「赤坂」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クリエイターマネジメントのリーディングカンパニーである同社にて、クリエイターや広告主へ価値提供を行うプロダクトを開発していただきます。 【職務詳細】 ・クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ・多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ・データパイプラインの設計開発および運用業務 ・開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ処理及びETL処理の設計、開発、運用経験 ・パブリッククラウドを用いたデータ基盤の開発または運用経験 ・GitHubを用いたチーム開発の経験 ・日本語でのチーム開発のコミュニケーション 【尚可】 ・パブリッククラウドでの大規模なデータパイプラインの開発運... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒107-6228 東京都港区赤坂9丁目7番1号 ミッドタウン・タワー 28階 都営大江戸線 「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ◆お任せしたい業務 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・DataOpsに関連するアーキテクチャの設計、構築・運用 ・DWH、データマートなどデータモデルの構築 ・dbtを使ったデータモデリング ◆この仕事の魅力 ・delyではプロダクト作りにおいてデータが不可欠であるため、事業価値に直接的に貢献するデータエンジニアとして働くことができます。 ・少数精鋭のデータエンジニアチー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SnowflakeなどのクラウドDWHの構築・運用経験 ・ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計・開発経験 【尚可】 ・開発した機能がどう使われているかを自分でSQL分析をするのが好きな方 ・最新の技術トレンドをキャッチアップして、プロダクトに反映す... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3丁目1－1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 23階 各線「田町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、累計約200社に導入／100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析によるインサイトを基にして、人事／組織／経営コンサルティングや、投資を呼び込む指標の検証を行っています。 世の中の動きに伴って支援企業も増加しており、事業拡大に伴うデータサイエンティストの増員を行います。 大手企業の経営企画・人事・財務・IR |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の知識 ・PythonもしくはRを使ったデータ分析の実務経験・プロジェクトを処理しながらPythonスキルを開発する意欲（OJTタイプ） ・SQLに関する知識 ・マネージャー経験 【尚可】 ・データ分析作業に基づいて結果を説明する能力 ・HR業界のクライア... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4F JR各線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 採用領域中心に活用されてきた適性検査、パーソナリティデータをもっと人材開発や組織開発でも活用し、悩み深いマネジメントの課題解決やエンゲージメントの改善、人的資本経営の実装による企業価値向上につなげていきたいと思っており、自社サービスである適性検査eF-1Gを用いたソリューション開発に力を入れているところです。 適性検査で取得できるパーソナリティデータは、人を深く理解することができます |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかの経験を満たす方 ・心理学、統計学をバックグラウンドとしたデータ分析、解析の経験がある方 ・ピープルアナリティクスや人と組織の文脈でサービス改善の経験がある方 【尚可】 ・理念への共感：コアバリュー”人と組織の真の可能性を信じる”、パーパス”科学と... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 中央区 八重洲二丁目8番8号大星八重洲ビル6階 ■東京メトロ銀座線「京橋」駅 徒歩2分 ■JR山手線「東京」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 製薬企業・保険会社・アカデミア等へ電子カルテ由来のデータを活用した提案を進めていくために欠かせないデータ抽出・加工エンジニアを募集します。 【職務詳細】 ▼下記一連のフローをシステム化するデータエンジニアリング業務を担当いただきます 「データの提供に理解・協力を得た医療機関のデータを抽出」 ↓ 「同社医療ビッグデータ様式にデータコンバート」 【おすすめポイ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DBに関する基礎知識と構築、実装経験 ・SQL言語を使ったデータ処理業務経験 ・バッチ、スクリプト等の開発、実装経験 【尚可】 ・医療情報及び医療システムに関連した業務経験 ・サーバーやネットワーク等のインフラ構築経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八丁堀4-13-1 八丁堀東興ビル2階 JR京葉線 「八丁堀」駅 徒歩1分、週3日リモート 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（245）｜ 青森県（184）｜ 岩手県（181）｜ 宮城県（220）｜ 秋田県（178）｜ 山形県（179）｜ 福島県（178）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（200）｜ 栃木県（202）｜ 群馬県（201）｜ 埼玉県（448）｜ 千葉県（449）｜ 東京都（1,641）｜ 神奈川県（571）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（200）｜ 山梨県（187）｜ 長野県（203）｜ 富山県（181）｜ 石川県（183）｜ 福井県（179）｜ |
| 東海 | 岐阜県（207）｜ 静岡県（219）｜ 愛知県（316）｜ 三重県（202）｜ |
| 関西 | 滋賀県（207）｜ 京都府（264）｜ 大阪府（608）｜ 兵庫県（260）｜ 奈良県（213）｜ 和歌山県（201）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（179）｜ 島根県（182）｜ 岡山県（185）｜ 広島県（204）｜ 山口県（182）｜ 徳島県（177）｜ 香川県（181）｜ 愛媛県（179）｜ 高知県（183）｜ |
| 九州 | 福岡県（324）｜ 佐賀県（186）｜ 長崎県（189）｜ 熊本県（189）｜ 大分県（195）｜ 宮崎県（184）｜ 鹿児島県（184）｜ 沖縄県（188）｜ |
| 海外 | アジア（10）｜ 中近東・アフリカ（9）｜ ヨーロッパ（8）｜ 北米（8）｜ 中南米（8）｜ オセアニア（8）｜ 海外（13）｜ |
