正社員
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
■エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務
■ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 450-700万円 ■給与補足 【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①19万円～ 役職に応じて支給 ②約19万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ■就業時間 09:00 ～ 18:00 ■就業時間補足 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 平均残業時間／月 13時間~16時間（年間平均） |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） |
| 応募資格 | ◆必須 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ◆尚可 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ～各部門紹介～ 〇データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 〇AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 〇ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 〇基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 〇BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 〇SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 ■経営理念 [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| URL | https://analytics-jp.com/ |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,274百万円 |
| 従業員数 | 314名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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