| 仕事内容 | データエンジニアとして、以下の役割を担っていただきます。 ゲーム内行動分析用途に適したシステム構成の提案および環境構築 分析用途のユーザー行動ログの設計支援 システム運用・保守とそれに伴うシ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 Google BigQueryまたはAWSのご経験 Linux Server上での開発・運用のご経験 SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験 【歓迎される経験・スキル・資格】 分析環境の構築や運用のご経験 BIツールのセットアップ... |
| 給与 | ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 駿河台4-2-5トライエッジ御茶ノ水12階 ※東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■部門のミッション 技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています。 ■業務内容 マテリアルズ・インフォマティクス（M |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 ◆尚可 化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 岐阜県大垣市青柳町 |
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| 仕事内容 | 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの |
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| 応募資格 | ◆必須 【経験】 ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 |
| 給与 | 年収 1000万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 ・AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ・ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ ・事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 データ科学と研究開発の成果によってワクワクと喜びを生み出すというチームビジョンを掲げ、旧AI戦略室を改め、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと ・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験（研究活動を含む） ・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験（研究活動を含む） ・課題の構造化能力、解決の提... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 下記の役割でデータを活用して事業課題を解決し、事業成長に貢献できるポジションをお任せしたいです。 ご入社直後は、以下役割を基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。 【役割】 ・事業の課題把握 ・会社や事業部の戦略に基づいた分析プロジェクトの立案 ・データ分析プロジェクトの要件定義(分析的~ゴールの設計) ・データ分析プロジェクトの遂行(データ分析、施 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・自社あるいはコンサルタントとしてデータ活用ニーズに対し、課題分析、施策立案、ビジネス部門連携、実行の実務経験 ・自らデータ抽出や集計された実務経験 ※歓迎スキル 統計学の基礎知識 プロジェクトマネジメント経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・WEBサービス関連の開発経験(Python)3年以上 ・AWSやGCPといったクラウドサービスの利用 ◆尚可 ・PythonやSQLを用いた分析 ・機械学習への関心意欲 ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験（尚可） ・GitやGitHubといったコード... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ・MySQLのモニタリングおよびパラメータチューニング ・Database as a Service（マネージドデータベース）の新機能開発および運用 ・MySQLのプラグインまたはコンポーネント... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ・計算機科学に対する基本的な知識および理解 ・Linux環境における開発および運用経験 ・本番環境において冗長構成のMySQLを設計・構築および運用した経験 ・MySQLについての深い知識 【歓迎される経験・スキル・資格】 ・kubernete... |
| 給与 | ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 ※東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。 その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダク |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上） ・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上） ◆尚可 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 ・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験 ・インフラエンジニア、... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | データベースの構築、設計や、運用、管理、パフォーマンスチューニング等ＤＢサーバに関わる全般の業務 〈ＤＢ〉：ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ、ＭｙＳＱＬ 具体的には、自社工場の生産管理システムに関わるデータ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ＳＱＬＳｅｒｖｅｒでのパフォーマンスチューニングの経験がある方 ＩＰＡデータベーススペシャリスト試験 大卒以上 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：400-620万円 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 大分県大分市 ※大分県大分市 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータ分析プラットフォームの構築に向けて、高度分析環境基盤の開発／運用／保守などをお任せしていきます。 【職務詳細】 ・行内外のデータ収集と中継ETLを使用したデータ移出と自動化 ・AWSクラウド上でのETLツールを使用したデータ移出入と自動化 ・データカタログの整備、データ保全のためのモニタリング、指導 ・データ分析環境整備（EC2／マネージドサービスの活用） ・外部サービ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ○下記いずれかの実務経験 ・AWSクラウド構築／運用 ・DBMS構築／運用 ・ETLツールを活用したデータ運用 ・機械学習によるモデリング ・サービスAPI開発 ・IaaS／PaaS構築／運用 【尚可】 ・ETLで数億件のデータ処理の経験 ・DWH／DMなどの構... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区大手門一丁目8番3号 福岡市営地下鉄空港線「大濠公園」駅より徒歩4分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータ分析プラットフォームの構築に向けて、高度分析環境基盤の開発／運用／保守などをお任せしていきます。 【職務詳細】 ・行内外のデータ収集と中継ETLを使用したデータ移出と自動化 ・AWSクラウド上でのETLツールを使用したデータ移出入と自動化 ・データカタログの整備、データ保全のためのモニタリング、指導 ・データ分析環境整備（EC2／マネージドサービスの活用） ・外部サービ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ○下記いずれかの実務経験 ・AWSクラウド構築／運用 ・DBMS構築／運用 ・ETLツールを活用したデータ運用 ・機械学習によるモデリング ・サービスAPI開発 ・IaaS／PaaS構築／運用 【尚可】 ・ETLで数億件のデータ処理の経験 ・DWH／DMなどの構... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市中央区大手門一丁目8番3号 福岡市営地下鉄空港線「大濠公園」駅より徒歩4分 |
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| 仕事内容 | クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 下記の経験 ・WEBサービス関連の開発経験(Python)3年以上 ・AWSやGCPといったクラウドサービスの利用 ◆尚可 ・PythonやSQLを用いた分析 ・機械学習への関心意欲 ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験（尚可） ・GitやGitHubと... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【業務概要】 ・社内データベース構築、運用、管理 【業務内容】 ・社内情報分析基盤の運用、管理 ・BI（Business Intelligence）ツールの運用、管理 ・リクエストによる分析用データの加工、提供業務 -データの収集、集計、統合 -データの可視化・ビジュアル化 ・データベースの活用推進 ※先ずはデータベースの運用・管理から初めていただいた後、データの加工・提供さらにデータベース |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データベース構築、運用、管理のご経験 ◆尚可 ・Oracle、SQLの知識 ・情報システムに関する全般知識 ・システム開発の知識 ・関連資格所持者歓迎 |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦 |
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| 仕事内容 | マルチ決済サービスを展開する当社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せいたします。 上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用／監視におけるスキーム確立にも携われます。 ◆具体的な業務例 ・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 以下DBMSいずれかのメインDB担当 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データベース関連の設計、構築、運用管理経験 ※例：SQL Server/PostgreSQL/MySQL/Oracle/AWS RDS（Aurora含む） ・データベースを使用したシステムのデータベース管理者経験 ◆尚可 下記いずれかの資格をお持ちの方 ・OR... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋 |
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| 仕事内容 | Software Development部は、『LUUP』サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。 具体的な仕事内容としては、 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・ BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験 ・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験 ・データ関連チームでの業務経験 ◆尚可 以下のうち1つ以上強みをお持ちの方 ・Webやアプリサービスでの... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田佐久間町三丁目 |
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| 仕事内容 | 営業に関する業務全般 |
|---|---|
| 応募資格 | IT業界、IT分野に対する興味、関心があること 基本的なPCスキル（Word、Excel、PowerPoint、E-mail等） 20歳以上40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
| 給与 | 年収 300万円～ |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ビジネスモデルや業務プロセスに沿ったデータパイプライン構築と維持を実施いただきます。 直近ではデータ分析基盤導入にかかわる要件定義～設計、開発、および、運用・活用支援まで一連の工程に携わっていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・高専卒業以上 ・データ活用にかかわる下記のいずれかのご経験 ・データレイク、データウェアハウスなどの構築 ・RDBやNoSQLなどのデータベース ・論理データモデル、物理データモデル構築 ※管理職の場合はTOEIC 600以上 ◆尚可 ・Pythonなど... |
| 給与 | 年収 450万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南 |
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| 仕事内容 | 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、 システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AW... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを使用した実務経験半年以上 もしくは、他... |
| 給与 | 想定年収：450-700万円 ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 神奈川県 原則リモート勤務を想定しております。※PC受取やインストール作業時、初回顔合わせの顧客要望があれば出社を想定※当社内での案件のキャッチアップ時、進捗があがらなければ、 出社(横浜オフィスもしくは23区内のお客様先)をお願いする場合あり ※神奈川県 |
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| 仕事内容 | （1）施策提案／効果検証…認知～検討～購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須（下記いずれかの経験をお持ちの方） ・SQL(MySQL, PostgreSQL)、またはBigQueryを使ったデータ分析の実務経験 （1年以上） ・何かしらの分析業務（顧客分析や商品分析など）の実務経験 ◆尚可 ・Pythonを用いたデータ分析やデータ編集 ・j... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務。 ＜担当業務例＞ ①顧客ヒアリング ②AsIs／ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:SQL（RDB、NoSQL） A:クラウドサービス（GCP、AWS、Azure）でのデータ基盤構築もしくは運用 A:タグマネージメントツールの導入／実装 B:プログラミング（Python推奨） B:CD... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東 |
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| 北海道・東北 | 北海道（122）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（79）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（76）｜ 山形県（82）｜ 福島県（83）｜ |
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| 関東 | 茨城県（85）｜ 栃木県（89）｜ 群馬県（89）｜ 埼玉県（125）｜ 千葉県（135）｜ 東京都（1,273）｜ 神奈川県（218）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（89）｜ 山梨県（80）｜ 長野県（108）｜ 富山県（80）｜ 石川県（87）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（84）｜ 静岡県（89）｜ 愛知県（189）｜ 三重県（82）｜ |
| 関西 | 滋賀県（81）｜ 京都府（99）｜ 大阪府（250）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（80）｜ 和歌山県（78）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（76）｜ 島根県（79）｜ 岡山県（82）｜ 広島県（93）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（76）｜ 香川県（79）｜ 愛媛県（81）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（163）｜ 佐賀県（77）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（83）｜ 大分県（77）｜ 宮崎県（75）｜ 鹿児島県（79）｜ 沖縄県（85）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（2）｜ |
