| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 LLM/SLM/VLMといった最先端の生成AI技術の事業化に向けた研究開発の実施。同チームは主にオンプレミスでも活用可能な小型・軽量モデル(パラメータ数30B以下程度、同社の大規模言語モデルやその他オープンなモデル)の事業活用に必要な研究開発業務を実施しています。 具体的には以下の業務に対して技術検証、社内外への説明、一部マネジメント業務を実施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大規模言語モデルの動作原理に関する理解 ■大規模言語モデルでのファインチューニング(PEFTおよびFullFineTuning)の経験 ■プログラミング経験(Pythonなど) ■AWSまたはAzureの基本知識と利用経験 ■顧客データを活用したAIプロジェ... |
| 給与 | 年収 700万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 以下のAI/生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかを実施いただきます。 ・AIアプリケーションの設計、実装、テスト ・システムへのAI実装、データ・画像分析/活用を設計、開発 ・開発後の運用・保守作業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 下記経験の中からいずれかの経験していること。 ・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識 (例:画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学/大学院でAI関連の研究をしていた方) ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS/Azureが提... |
| 給与 | 年収 350万円~600万円 |
| 勤務地 | 宮城県仙台市若林区 |
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| 仕事内容 | 【採用部門概要】 調査本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 法律・制度の調査・研究や、社内外への情報発信を通じて、健全な金融・資本市場の発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 最終学歴大卒以上で、下記2つの要件を満たす方 ・シンクタンクや金融機関、省庁、取引所、自主規制機関、コンサルティングファーム、会計事務所等での調査経験、レポート作成経験 ・会社法や金融商品取引法その他関連法令・諸規則、日本証券業協会の規則など証券・金融制度に精... |
| 給与 | 年収 600万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-9-1 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【募集背景】 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。 【業務内容】 画像データを中心にVision&L |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI(人工知能)に関する研究または実務の経験 ■統計学に関する基礎知識 ■プログラミング経験(言語不問) 【歓迎要件】 ▼博士 ▼技術士 |
| 給与 | 年収 550万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【募集背景・魅力】 社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。 ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ処理又は3次元データに関する研究または実務の経験 ■プログラミング経験(言語不問) 【歓迎要件】 ・医者 ・技術士 |
| 給与 | 年収 400万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ◆業務内容詳細 物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データを管理するシステム開発のマネジメント業務をご担当頂きます。 具体的には下記業務になります。 ・リスク管理 ・案件管理(仕様書作成、調達手続きにかかる調整進捗管理、納品物管理) ◆業務フェーズ プロジェクトマネジメント ◆開発環境・ツール Python、Linux、redmine ◆求人の魅力 材料開発のプロセス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マネジメントの経験 【歓迎要件】 ▼Pythonを使用した業務経験 ▼Linuxを使用した業務経験 ▼WEBアプリケーション開発経験 |
| 給与 | 年収 450万円~800万円 |
| 勤務地 | 茨城県 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。 特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 【具体的な業務】 ■生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ■自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ■「Heylix」などのAIエージェントの開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ソフトウェア開発経験 (Python開発経験があると望ましい) ■深層学習に関連する開発または研究経験 ※応募時のお願い 「自身がAI insideにどのような形で貢献するか」を100文字前後のアピールコメントとしてご提出ください。 【歓迎要件】 ■プ... |
| 給与 | 年収 600万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 自動運転技術(画像認識)に関する先行開発。 次期世代の製品開発において、ディープラーニング(特にCNN)や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御(バスプランニング)・ナビ地図、地図ロケーターの認識(経路)活用開発をご担当頂きます。 またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。 【業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■3年以上の制御設計、組込みシステム、車載製品の設計開発経験 【歓迎要件】 ▼自動運転、画像認識、ディープラーニング(特にCNN)、機械学習、CAN通信、FTA、FMEA、仕様書作成経験 ▼リーダー経験 ▼量産品の設計 |
| 給与 | 年収 450万円~800万円 |
| 勤務地 | 群馬県 |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 同社は国内DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。 現在、海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。 ・LLMを活用したソフトウェアの社会実装 ・AI・データを活用したアプリケーションの構築 ・データ基盤の構築 【業務内容】 お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・サーバーサイドを中心としたフルスタックなソフトウェアの開発および運用経験 (3年以上) ・RDBMSやNoSQLなど利用したデータモデルの設計、クエリの作成経験 ・ソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、クラウド等) ・社内外のステ... |
| 給与 | 年収 600万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■業務内容: 入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。(基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニッ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 (以下の経験が2年以上あること) ■Pythonを用いたデータ分析の業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験 ■機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 (例) - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測 ... |
| 給与 | 年収 600万円~1100万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■応用研究・技術研究(博士号向け オープンポジション) ユーザーに求められる新製品の研究開発に関わる応用研究部にて勤務いただきます。 新しいアイデアを創出し、基礎研究、試作検証、量産化技術を確立する一連の開発プロジェクトを自主的に進めて頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・工学/理学/農学/薬学分野の博士号を保有していること。 ・好奇心旺盛で、多様な分野の研究開発に興味があること。 【歓迎要件】 ・応用研究/製品開発に関する実務経験をお持ちの方。 ・プロジェクトリーダーとして、若手社員を指導し、リーダシップを発揮して頂ける... |
| 給与 | 年収 450万円~1000万円 |
| 勤務地 | 宮城県角田市 |
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| 仕事内容 | 研究系システム開発案件を中心としたプロジェクトリーダー/システムエンジニア。 お客様先の研究員スタッフの意向に沿いつつも、自身のアイデアや経験から常に新しい提案をしていくことを通じて、これまでにない新しいシステムや機材の開発をしていくこと。 当社は、お客様のCEATEC(国内最大級のITカンファレンス・展示会)出展サポートの実績等、システムを通じた新しい分野の研究系開発案件に長年取り組んできま |
|---|---|
| 応募資格 | ■尚可 (1) ①研究系システム開発に何らか従事した経験があり、今後ぜひ従事したいと考えている方 ②unityを使えるスキルを有している方 ③AR/VR、映像系システム開発が好きで業務上の経験はなくともご自身で取り組んでいる方 (2) ①研究系システム開発の経験は無いが、... |
| 給与 | 年収 400万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町二丁目 |
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| 仕事内容 | 研究系システム開発案件を中心としたプロジェクトリーダー/システムエンジニア。 お客様先の研究員スタッフの意向に沿いつつも、自身のアイデアや経験から常に新しい提案をしていくことを通じて、これまでにない新しいシステムや機材の開発をしていくこと。 当社は、お客様のCEATEC(国内最大級のITカンファレンス・展示会)出展サポートの実績等、システムを通じた新しい分野の研究系開発案件に長年取り組んできま |
|---|---|
| 応募資格 | ■尚可 (1) ①研究系システム開発に何らか従事した経験があり、今後ぜひ従事したいと考えている方 ②unityを使えるスキルを有している方 ③AR/VR、映像系システム開発が好きで業務上の経験はなくともご自身で取り組んでいる方 (2) ①研究系システム開発の経験は無いが、... |
| 給与 | 年収 400万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町二丁目 |
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| 仕事内容 | 【具体的には】 ・大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発 ・DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等 ・自社AIプラットフォームの開発 【プロジェクト例】 産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおり |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Python,C++等によるプログラミング経験 ・人工知能、機械学習、深層学習の知見 ■歓迎 ・英語力 ・数学力 ・多クラス分類問題に対する理解 ・自然言語処理の経験 ・学習アルゴリズムの設計経験 |
| 給与 | 年収 400万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | テクノロジーやシステム開発面を中心にプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 顧客ビジネスの課題を解決するために最適なアーキテクチャを設計し、ビジネス要件を満たすことは勿論のこと、システム全体の非機能要件(性能、可用性、保守性、セキュリティ等)の検討、方式設計などを担っていただきます。 加えてご経験・ご志向に合わせて、エンジニアリング・マネジャーとしてチームビルディング/チームマネ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 システムの開発経験5年以上(言語不問) 可用性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 ◆尚可 プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 Java (Springフレームワーク) での開発経験3年以上 RDBMSのデータモデル設計知識と経験 クラウド(... |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門 (雇入れ直後)本社 (変更の範囲)会社の定める場所 (雇入れ直後)本社 (変更の範囲)会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | ●IoT関連製品、無線通信機器、ネットワーク製品およびセンサ関連製品の設計・開発 ・システム仕様および製品仕様の検討および設計、評価 ・部品メーカーとの折衝など ・外部協力会社との共同開発における要件定義、仕様・成果物確認 【開発可能性のある製品例】 ※可能な範囲でご記入ください ・アイリスオーヤマ無線照明制御システム「LiCONEX」のシステム開発、ハードおよびソフト設計 ・センサーユニット開発 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・IoT関連製品、無線通信機器、ネットワーク製品およびセンサ関連製品いずれかの開発経験5年以上。 ・下記のいずれかの技術・経験をお持ちの方 ・組込みソフト開発 ・センサーネットワークのハードおよびソフト開発 ・無線通信、ネットワークに関する知識 ・部品ベンダー・... |
| 給与 | 年収 500万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町二丁目 |
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| 仕事内容 | 家電のソフトウェア、ファームウェアの開発 ・ソフト開発実務全般。 ・仕様検討・製品検証 ・部品メーカーとの折衝など 【開発可能性のある製品例】 ・エアコン・冷蔵庫(大型白物家電) ・サイクロンクリーナー ・調理家電(ミキサー/電子レンジ等) ・空調家電(サーキュレーター/扇風機等) ・電子文具(シュレッダー/ラミネーター等) ・理美容家電 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・家電や産業用装置等、電化製品の商品開発、設計実務経験5年以上。 ・下記のうち2つ以上の技術・経験をお持ちの方 ①デジタル回路設計 ②マイコン応用技術 ③モーター制御 ④組み込みソフトウエア技術 |
| 給与 | 年収 500万円~600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町二丁目 |
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| 仕事内容 | LED照明全般の筺体設計・光学設計 板金設計、成形品設計、押出など 防水機構設計 LED照明全般の商品企画、マーケティング |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・板金、成形品、押出など、筺体設計の実務経験5年以上(製品分野不問) ◆尚可 ・自分が開発した商品が市場に投入される喜び、お客様を満足させられた喜び、売上に貢献できる喜びを共有したい方 ・モノづくりが好き。 自分の考えた商品やアイデアを具現化したい方 ・成長する... |
| 給与 | 年収 500万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町二丁目 |
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| 仕事内容 | ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・C/C++及びPythonを利用した開発経験 ・深層学習に関する基礎知識 ◆尚可 ・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークや深層学習モデルフォーマットの利用経験や開発経験 ・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コ... |
| 給与 | 年収 500万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦 |
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| 仕事内容 | 組込み系システム(自動車、FA機器、ロボット、医療機器、建設機械等)の開発およびコンサルティングを行います。 最初は、当社のコンサルタントをサポートするエンジニアとしての役割を期待しています。 ・最新のソフトウェア技術を導入するための開発支援 ・技術的難易度の高いシステムの開発 ・要素技術の開発(AI、画像認識) ・研究開発のPOC開発 ・システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリン |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ■ソフトウェアエンジニア歴2年以上 ■組込系システムの開発経験 ◆尚可 ■C++、MATLAB/Simulink、UML、SysML、オブジェクト指向の経験 ■アーキテクチャ設計、プロダクトライン開発経験 ■クラウド側(AWS、Azure)の開発経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
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| 北海道・東北 | 北海道(19)| 青森県(8)| 岩手県(8)| 宮城県(19)| 秋田県(8)| 山形県(10)| 福島県(11)| |
|---|---|
| 関東 | 茨城県(22)| 栃木県(27)| 群馬県(12)| 埼玉県(24)| 千葉県(16)| 東京都(638)| 神奈川県(143)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(10)| 山梨県(12)| 長野県(11)| 富山県(16)| 石川県(10)| 福井県(10)| |
| 東海 | 岐阜県(14)| 静岡県(20)| 愛知県(98)| 三重県(11)| |
| 関西 | 滋賀県(11)| 京都府(19)| 大阪府(83)| 兵庫県(39)| 奈良県(12)| 和歌山県(10)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(8)| 島根県(11)| 岡山県(11)| 広島県(22)| 山口県(9)| 徳島県(8)| 香川県(9)| 愛媛県(9)| 高知県(8)| |
| 九州 | 福岡県(39)| 佐賀県(8)| 長崎県(8)| 熊本県(11)| 大分県(8)| 宮崎県(9)| 鹿児島県(8)| 沖縄県(11)| |
| 海外 | アジア(0)| 中近東・アフリカ(0)| ヨーロッパ(0)| 北米(0)| 中南米(0)| オセアニア(0)| 海外(1)| |