求人数513,858件(11/21 更新)

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11/21更新!群馬県の研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報 8件

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8件中 1~8件目を表示中

求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【応募意思不問!9/4(水)19時開始】AI/データサイエンス領域WEBセミナー/履歴書後日提出◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・広義のAI知見をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学的素養をお持ちの方 ※前職が研究者や助教など事業会社経験のない社員も多数います。  事業会社経験のない方の...
給与 <予定年収> 450万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:広島県安芸郡府中町新地3-1 勤務地最寄駅:JR山陽本線・呉線/向洋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 自宅/フルリモート勤務可 住所:自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細3> 東京本社 住所:東...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】土木ICT領域の研究開発(DPP開発・シミュレーション)※退職金有/転勤無/リモートワーク有
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件:以下いずれも満たす ・土木領域の専門的な知見 ・情報処理関連に興味がある方 ■歓迎要件 ・ICT施工関連の業務経験 ・情報技術関連の業務経験 ・技術士資格 ・博士保有
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 残業手当:全額支給 <賃金内...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都港区港南2-15-2 品川インターシティB棟 勤務地最寄駅:JR山手線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート・フルフレックス】AIエンジニア※土木×ITでクライアントを支援するスタートアップ
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・データ分析の実務経験/研究経験 -Python、R、SQL -多変量解析・統計仮説に関する知識と経験 -分析結果のプロダクト実装コミット経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験 -ディープラーニング -機械学習ライ...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ホームオフィス可能※全国どこからでも勤務できます 住所:全国どこでも勤務可能 受動喫煙対策:その他(主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる) 変更の範囲:無

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】MLエンジニア(R&D)◆AIML企画・研究等◆シェアトップクラスの自社サービス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIMLモデル開発経験(3年以上) ■歓迎条件: ・AWSの経験 ・自然言語処理や時系列モデル、統計分析の経験 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリの利用経験 ・特許申請の経験 ・MLOpsの知見 ...
給与 <予定年収> 600万円~1,164万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F 勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北線・中央線/秋葉原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フルリモート】AI研究エンジニア /世界でも最先端の研究者との協働/グローバル_PT2320
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】以下いずれかに該当する方 (1)AI関連の論文を理解しているかつ、実装するポテンシャルがある (2)システム開発スキルを有し、AI関連の技術理解または論文読解が出来る素養があるかつ、TOEIC(R)テスト...
給与 <予定年収> 650万円~960万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 自宅/フルリモート勤務可 住所:自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:<変更の範囲>将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【群馬/太田市】自動車へのMR技術搭載検討業務/先行開発 ※大手自動車メーカー勤務【機電】
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Unity、HoloLensを用いる開発経験3年以上 ■歓迎条件: ・英語力…TOEIC(R)テスト(R)550点以上  ・MATLABの使用経験
給与 <予定年収> 550万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先 住所:群馬県太田市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 中途入社30%以上
  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • Uターン・Iターン歓迎
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
  • 研修制度・教育制度充実
仕事内容 ☆未経験でも無理なくスタートできる♪ ☆通信教育講座やエリア別勉強会など学習環境が充実 ☆残業月平均10h&年休125日など働きやすさも◎ ★年間80,000件の多彩なプロジェクト ★取引事業所数約6,000件以上 ★正社員雇用で腰を据えて働ける スマホアプリや会社で使われている業務システムをつくる仕事など IT領域の様々なプロジェクトをご用意しています。 充実の研修&サポート...
応募資格 ■高卒以上(第二新卒もOK) ■未経験歓迎 ≪20代未経験入社63%≫ ≪20代~30代活躍中≫ ≪スマホからの応募歓迎≫ 当社で専門知識やスキルを身につけて、キャリアの幅を広げてみませんか? 【あると望ましい経験・能力】 1つでもあてはまる方は歓迎します! ★エンジニ...
給与 ■東京・神奈川・千葉・埼玉勤務の場合 月給23.5万円~55万円+諸手当 (残業代は全額支給...
勤務地 ★リモート実績あり★ ≪全国募集&選べる勤務地!≫ 「地元で働きたい」という希望が叶います♪ 勤務地は業界トップクラス約6,000件の取引事業所数、 80,000件以上のプロジェクトから検討をいたします。 ※全国のメーカー各社での就業となります(沖縄を除く) ◎地域/住...
6 474468 PICK UP 【充実研修】も【働きやすさ】もGET! 未経験から一人前のエンジニアへの切符を手に入れませんか?

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求人の特徴
  • 2年以上連続売上UP
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 服装自由
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 語学力を活かす
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務詳細】 自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 ①自然言語処理の研究開発業務 ・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 ②組織マネジメント業務 ・ 数年
応募資格 【必須(MUST)】 ※50歳くらいまで ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 24歳以上51歳以下 【年齢制限理由】 技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種にお...
給与 年収 800万円~2000万円
勤務地 ■本社(東京都港区)または自宅その他リモートワークが行える場所 フルリモートワーク可

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A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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