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4/13更新!研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報・6ページ目 872件

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872件中 101~120件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【大阪】グラフィックスエンジニア
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・C++によるソフトウェア開発経験 (ゲーム以外も含む) ・シェーダー/マテリアルに関する一般的な知識 ・グラフィックスパイプラインに関する一般的な知識 ・GPUデバッグに関する一般的な知識 ■歓迎条件 ・Unreal Eng...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 12分割 <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 大阪富国生命ビル 住所:大阪府大阪市北区小松原町2番4号大阪富国生命ビル 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<プロセス革命でモノづくりを再定義>データサイエンティスト(研究開発)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ~業種未経験歓迎~ ■必須条件: ・PyTorch、TensorFlow、JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験 ・機械学習系の論文サーベイ ■歓迎条件: ・査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 ・データ分析コンペ(SIGNA...
給与 <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】<プロセス革命でモノづくりを再定義>CAEエンジニア◆年休126日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■歓迎条件: ・CAEと機械学習を組み合わせた技術開発の経験 ・計算力学技術者認定試験1級資格保持者、または同等の知識・経験 熱流体解析 ・OpenFOAM等のオープンソースCAEの...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> フルリモート 住所:愛知県だけでなく、全国どこからでも勤務可能です。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 本社 住所:愛知県名古屋市千種区不老町1 名古屋大学インキュベーション施設206 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【マテリアルズインフォマティクス】◆世界的な社会課題「水不足問題」を解決に導く/年休122日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・2年以上のマテリアルズインフォマティクス、機械学習、またはデータサイエンスに関する知識や実務経験を有している方 ・学士以上の学位を有する物理学、化学、材料工学、情報科学、または関連する分野での専門的な経験 ・プログラミング...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新宿拠点 住所:東京都新宿区新宿1-20-13 花園公園ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【渋谷】フルスタックエンジニア◆プライム上場企業G/最新技術に携われる/フレックス/年休126日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python及びモダンなフロントエンド技術の実務経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での構築・運用経験 下記についてポートフォリオを提出できる方 ・個人開発したWebサービス/アプリの...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティウエスト23F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 ■歓迎条件: ・以下1~5のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)BERTなどの深層学習の言語モデル (2)固有表現抽出、テキス...
給与 <予定年収> 700万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【埼玉/ふじみ野】研究員(量子コンピューティング分野)◆KDDIグループ/世界トップ級の研究開発◎
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・量子コンピューティングに関連する分野(量子力学、情報工学、等)に関する論文執筆の経験がある方 ・主体的に研究開発を行い、関係者と良好な関係を構築し、積極的に情報発信できる方
給与 <予定年収> 420万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:埼玉県ふじみ野市大原2-1-15 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【名古屋】AIエンジニア ◆メンバークラス/自動車業界・社内向けのAI技術支援/教育環境◎◆
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AI・データサイエンス関連の実務経験3年以上 ・AI・データサイエンス分野の論文を読み、再現実験が行えること ・LLMの事前学習・ファインチューニング、およびRAG技術の実務経験 ・モデル精度や学習効率の改善に向けた仮説検...
給与 <予定年収> 700万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 名古屋オフィス 住所:愛知県名古屋市中区栄四丁目1番1号 中日ビル 勤務地最寄駅:地下鉄東山・名城線/栄駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京】宇宙・エネルギー・プライバシー技術等に関する研究開発業務※G3015
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記2点のいずれかの業務経験を最低1年以上有しかつ継続的に高い成果を出していること (1) 宇宙/エネルギー/プライバシー技術のいずれかに関する技術を用いた研究開発、技術評価(PoC等)、プロトタイプの企画および開発経験 (...
給与 <予定年収> 590万円~1,040万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-19-2 NTT東日本本社ビル 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 R&Dエンジニア(先端ソリューション企画・開発)◆シンクタンクならでは/調査・研究・開発に圧倒的強み
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 最終学歴大卒以上で、以下の(1)~(4)いずれかの経験/スキルをお持ちの方 (1)新規事業の構想・企画や立ち上げを行った経験がある方 (2)先端ITに関するソリューション開発の企画・立案、及び導入をリー...
給与 <予定年収> 600万円~2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区冬木15-6 勤務地最寄駅:地下鉄東京メトロ 東西・大江戸線/門前仲町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【栃木県/未経験歓迎】自動車機種開発業務サポートAIの開発◆豊富な案件からスキルアップ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎・職種未経験歓迎です> ■必須条件:下記いずれかを満たす方 ・学生時代にプログラミングに関連する経験をお持ちの方(実務未経験歓迎) ・ITエンジニ...
給与 <予定年収> 370万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 顧客先(栃木) 住所:栃木県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【テックリード】生成AI×営業DX/最先端技術選定・PoC~実装/自社SaaS/リモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ■歓迎条件 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)を活用したML基盤の構築...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】宇宙関連システムエンジニア(制御・組込み系)◆東証プライム市場上場/年間休日120日以上
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・C、 C++、Pythonでの開発経験 ■歓迎条件: ・プロジェクトリーダー・マネージャーの経験 ・上位設計が可能な方 ・英語が得意な方 【言語】C#、JavaScript 【OS】L...
給与 <予定年収> 457万円~475万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> コアR&Dセンター 住所:神奈川県川崎市麻生区南黒川11-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【研究開発/生成AI活用や自動化等】新組織立上げに伴う増員採用◆ネットインフラやエンタメ事業を展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・研究開発、基礎開発の経験 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験 ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験 ■歓迎条件...
給与 <予定年収> 630万円~805万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館 勤務地最寄駅:JR線/東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【研究開発/管理職】生成AI活用や自動化などの技術研究◆ネットインフラやエンタメ事業を展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・研究開発、基礎開発の経験 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験 ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験 ■歓迎条件...
給与 <予定年収> 750万円~1,130万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-8-1 丸の内トラストタワーN館 勤務地最寄駅:JR線/東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京】新規自社プロダクトエンジニア・推進担当(AI関連アプリ)◆ITエンジニア経験者歓迎<PS>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須条件】 ・IT分野において、要件定義や基本/詳細設計に関する経験 【歓迎条件】 ・新規サービスの企画/立案、起動を主体的に実施した経験 ・自らが主導して顧客提案を行った...
給与 <予定年収> 640万円~1,080万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装<G3060>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下1~3のいずれかの経験を有していること 1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年以上) 2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年以上) (データサイエンス、データエンジニア...
給与 <予定年収> 590万円~1,040万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-19-2 NTT東日本本社ビル 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【研究員】AI/機械学習系※研究テーマの検討など◆IT×人材サービスを展開/フレックス
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている ■歓迎条件: ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機...
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 渋谷一丁目支店 住所:東京都渋谷区渋谷1丁目15-21 ポーラ渋谷ビル1F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【生成AI×新規事業】AIシステムエンジニア◆自社サービスの研究開発/裁量をもって業務に取り組める◆
応募資格 学歴不問(必須資格の受験条件に準じた学歴が必要) <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれも満たす方 ・Web系システム構築プロジェクト経験をお持ちの方(開発言語:Java/PHP DB:SQL) ・基本情報技術者資格をお持ちの方 ■歓迎条件: ・AIを利用したシ...
給与 <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都大田区蒲田5-37-1 ニッセイ アロマ スクエア 13F 勤務地最寄駅:京浜東北線/蒲田駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【新横浜】MLエンジニア※NTTデータG
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験 (※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計?実装経験) <語学力> 歓迎条件:英語中級 <語学補足> TOEIC...
給与 <予定年収> 460万円~1,030万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県横浜市港北区新横浜3-1-9 アリーナタワー3F 勤務地最寄駅:新横浜駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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