| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む) ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上) ■機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上) ■クラウドインフラ及びバック... |
| 給与 | 年収 800万円~ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース(SQLおよびNoSQL)の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験(Apache Hadoop/Spark/Iceberg, ... |
| 給与 | 年収 800万円~ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 800万円~ |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学院または大学卒業以上 ■3年以上の実務経験 ■日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも) ションにかかるスキルを有する方 【職務内容へ続き】 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施 ■テクノロジーマネジメント(技術的課題の方針策定および解決推進) ■ピープルマネ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ■SQLでのデータ抽出 ■BIツール利用経験 |
| 給与 | 年収 700万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため) 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模~中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ★グループ中核の総合エンタテインメント企業★ グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、下記の業務をお任せします。 【業務内容】 グローバル向け家庭用ゲームソフトの販売においては、現地マーケットの動向を踏まえた販売方針、ビジネスプランの策定、施策の実施、振り返りのサイクルは欠かせません。 販売する商材の企画、開発フェーズから発売、発売後の振り返りに至る |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■調査(各種定量・定性)分野での実務経験がある方 ■ゲームを含むエンタテインメント業界への興味・関心 【歓迎要件】 ※以下必須ではありません ■マーケティングの課題解決業務の経験者 (戦略策定、プロモーションの実務経験など) 論理的思考、仮説構築力、プレゼ... |
| 給与 | 年収 450万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【事業方針】 弊社では、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しています。 中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。 今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 (いずれか) ■事業会社の企画系部門/デザインファーム、Web系企業/コンサルティングファーム/SIerに在籍されていて、以下の経験がある方を求めていています。 ・市場/他社動向調査 ・UXリサーチ ・UXデザイン ・UIデザイン ・サービスデザイン ・グロー... |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模~大規模の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Pthon、SQL3年以上もしくは、PMとして顧客折衝をしていたご経験 【歓迎要件】 ■英語(ビジネスレベル) |
| 給与 | 年収 700万円~1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 自社のゲーム、サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 【詳細】 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計の知識 ・様々なデータから提案や助言を行った業務経験2年以上 【尚可】 ・データベース/SQLの基礎知識 ・SQLを使った集計スキル ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・データベースを用いた分析経験 ・R,Pythonといった解析ツール... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都 渋谷区 「渋谷」駅より徒歩9分 京王井の頭線「神泉」駅南口より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リサーチャーとしての研究業務をお任せします。特定分野における十分な研究遂行能力を有し、シニア・リサーチャーまたはPIの指示のもとに研究を行い、研究成果の実用化を担います。 【職務詳細】 ・同社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、研究報告書の作成 ・研究成果の特許化、および、論文化 【備考】 研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※論文の提出必須 ・博士または修士の学位を有する方、TOEIC 730点以上 ・C言語、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験(研究室の中での経験も可) 下記いずれかのご経験 ・機械学習/深層学習のライブラリとしてのPyTorchもしく... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 各線「渋谷」駅より徒歩9分 京王井の頭線「神泉」駅南口より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プリンシパル・リサーチャーは、PIとして、複数分野の研究戦略を策定するとともに、他のリサーチャーを先導し、世界レベルの研究を遂行する職責を担います 【職務詳細】 ・同社および関連企業における開発現場の分析、研究戦略の策定と提案、知財戦略の策定と提案、研究計画書の作成、予算案編成 ・研究の実施、および、研究報告書の作成 ・複数のシニア・リサーチャーおよびリサーチャーから成る研究プロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※論文の提出必須 ・博士の学位を有する方またはこれに準ずる方 ・次の3項目のすべてを満たす職歴を有する方: 1.研究グループの予算作成・執行の実質的な責任者 2.特定の部下または大学院生の指導の責任者 3.発表論文の責任者(筆頭著者もしくは責任著者) ・... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 各線「渋谷」駅より徒歩9分 京王井の頭線「神泉」駅南口より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【業務例】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。 本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 └既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、 より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた... |
| 給与 | 年収 400万円~650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 出前館のデータに基づいた意思決定を支えるため、データマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | <必須要件> ?プロジェクトマネジメントの経験(3年以上) ?データマネジメントやデータガバナンス領域の業務に従事した経験 ?プログラミングの知見(例 : Python で簡単なスクリプトを書ける・複雑な条件の SQL が書ける・読み解くことができる) |
| 給与 | 年収 600万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 ①データアーキテクト:分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 ②データアナリスト:データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ?Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験 ?SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ?BIを用いたデータ集計・分析のご経験 ◆尚可 ?Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験 ?施策効果シミュレーション等の実務のご経験... |
| 給与 | 年収 600万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 千代田区(23,140)| 中央区(14,202)| 港区(32,565)| 新宿区(11,380)| 文京区(2,279)| 台東区(2,321)| 墨田区(1,301)| 江東区(5,080)| 品川区(8,253)| 目黒区(2,157)| 大田区(2,572)| 世田谷区(1,720)| 渋谷区(15,207)| 中野区(1,579)| 杉並区(1,118)| 豊島区(3,018)| 北区(647)| 荒川区(408)| 板橋区(1,382)| 練馬区(994)| 足立区(1,155)| 葛飾区(551)| 江戸川区(1,033)| 八王子市(1,136)| 立川市(860)| 武蔵野市(625)| 三鷹市(484)| 青梅市(182)| 府中市(842)| 昭島市(351)| 調布市(429)| 町田市(679)| 小金井市(192)| 小平市(221)| 日野市(459)| 東村山市(195)| 国分寺市(205)| 国立市(128)| 福生市(58)| 狛江市(78)| 東大和市(115)| 清瀬市(93)| 東久留米市(120)| 武蔵村山市(120)| 多摩市(394)| 稲城市(164)| 羽村市(137)| あきる野市(74)| 西東京市(329)| 西多摩郡瑞穂町(86)| 西多摩郡日の出町(30)| 西多摩郡檜原村(1)| 西多摩郡奥多摩町(2)| 大島町(11)| 利島村(2)| 新島村(3)| 神津島村(0)| 三宅島三宅村(0)| 御蔵島村(0)| 八丈島八丈町(4)| 青ヶ島村(0)| 小笠原村(1)| |