| 仕事内容 | クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソ |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
| 給与 | 年収 800万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 役割: データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■人事給与就業システムCOMPNAYの開発・運用保守・管理経験がある方 又はその他人事給与就労システムパッケージ導入経験 ■COMPNAY就労システム(COMPANY人事給与でも可) 上流工程から導入支援/COMPNAYの各種設定を行った経験 《求める人物像》... |
| 給与 | 年収 700万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していた |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ■SQLを用いたデータ分析経験 ■英語スキル(内定時TOEIC600点以上契約社員、800点以上正社員) ※同程度の英語力があれば上記を満たしていない場合でも応募は可能です。内定時... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■画像処理を用いた開発経験 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ■事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること |
| 給与 | 年収 500万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■組織概要: データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等) 【歓迎要件】 ・Tableauの業務経験 |
| 給与 | 年収 500万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。 【主な業務内容】 ・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援 ・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 【歓迎要件】 ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 |
| 給与 | 年収 600万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ◎同社方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。◎マーケティング施策をより効率的なものにするため、顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを収集・管理・処理。マーケティング部・商品企画部が意思決定をするため、または、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 ◎また、社内のデータ利活用推進 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■分析のためにデータを収集して解釈、検証し、 データベースを構築、運用する業務経験 ■SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識 【歓迎要件】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQu... |
| 給与 | 年収 600万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 国内の主要産業や企業の調査分析・格付業務・レポーティングなどを行う配属先部署にて、下記担当領域において下記業務を主にお任せ致します。 ※特に自動車産業、電機産業、半導体産業の調査分析や格付の経験を求めております。 ・市場・業界・企業・案件などの調査・分析業務 ・調査・分析に基づいた資料・レポート作成業務 ・企業や案件に対する格付付与業務 ・「気候変動」や「DX進展」に伴う産業構造変化など、市場・ |
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| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・銀行や証券会社にて法人営業経験をお持ちの方 ・何かしらの調査業務経験をお持ちの方 ・自動車産業・電気産業・半導体産業に関わるファイナンス関連業務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・調査・格付/アナリストに関わるご経験をお持... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 配属先部署にて、リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理 ・データカタログ・リネージ情報整備(システム導入等) ・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応 ・部内EUC管理の統括・統制 【募集背景】 ・当社では、リスクデータを対象としたデ |
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| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかの御経験をお持ちの方 以下、いずれかの経験があることが望ましい 1、銀行、保険会社等金融機関でのデータマネジメント業務 2、銀行、保険会社等金融機関でのデータベース構築・開発業務(業務、IT) 3、事業会社等でのデータマネジメント業務 4、データマ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■為替・金利系金融商品のプライシングやリスクコントロール高度化のためのツール作成・管理、システム開発計画の策定・推進すること ■リスク管理や財務会計に関与する社内各部署と協働し、最適なシステム構築やモデル管理態勢構築を推進すること ■能動的なリスクコントロールによる収益獲得のための戦略開発、あるいは戦略考案に資するツールを開発すること |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学教養レベルの確率・統計の知識。実解析学(測度論)や計算科学に関する知識があれば尚良し ■金融工学の実務に関する基礎知識。例として、測度変換・Vega・Smileといった概念理解 ■複数のプログラミング言語や開発ツールを状況に応じて利用できるスキル ※例:... |
| 給与 | 年収 350万円~1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 <具体的には…> (1)顧客の属性や興味と取引行動の相関性 (2)マーケティング戦略と戦術の提案 (3)事業計画の立案・モニタリング業務の実施と関連する業務の効率化 上記を社内外の関係各部署 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ※業界不問 【歓迎要件】 ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者 |
| 給与 | 年収 450万円~1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 引受査定分野にかかる統計分析業務のプロフェッショナルとして、重要な役割を担っていただきます。ご自身のスキル、実務経験を活かし、将来的には管理職業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■契約査定業務 ・契約引受基準の策定および改廃 ・上記に係る統計データの分析・評価 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※履歴書には写真添付をお願いします。 ■生命保険のアクチュアリーまたは引受査定基準の策定にかかる実務経験が3年以上 【尚可】 ■アクチュアリー試験 準会員以上 |
| 給与 | 年収 550万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 【働き方について】 柔軟に働きやすい環境が整 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 |
| 給与 | 年収 700万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社またはグループ会員に対する広告の企画・運営、協賛企業の獲得の支援をしていただきます。主に上場会社、投信会社の広報、提携先金融機関、その事業会社の宣伝活動の支援をしていただきます。 【主な業務内容】 ・デジタルマーケティングのサポート(ウェブ・メールSNS・動画・セミナー、運用広告、アフィリエイト) ・関連収益の企画・推進 ・データを活用したマーケティン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティングに係る知見やご経験 ■広告運用に絡むご経験 |
| 給与 | 年収 450万円~1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発 ■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記ご経験(3年以上) (1)SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Query等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 (2)pythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム... |
| 給与 | 年収 500万円~1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ分析のご経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ■データ活用基盤の整備・管理 ■データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど) ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験(※経験業界問わず) ・プログラミング経験(Python、R、SAS等) ・機械学習フレームワーク(「scikit-learn」や「TensorFlow」等)を 活用した機械学習モデルの作成経験 |
| 給与 | 年収 700万円~1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、MTGの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・数理分析スキル(確率統計、時系列分析等の知識を活用した各種分析の実施) ・データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等) ・プログラミングスキル(Python、R等によるデータ分析やモ... |
| 給与 | 年収 650万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | リサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 【チーム体制】 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で60名程度。 研究領域は大別して、機械学習/コ |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■修士号、できれば博士号の学位保持者 ■機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ■第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 ※査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本程度 ※出来れば国際学会、国際ジャーナル ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 ■日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。コロナ禍でも海外事業のテイクアウトが好調で2020年度も黒字。 ■IT投資を積極的に行い業務内製化を推進。全業務行程を社内にて完結できる程内製化が進んでいます。 ■経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得しました。 【同社のIT投資について】 労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験 ■データ分析プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトの経験 【歓迎要件】 ■BIツールを用いた分析レポートの作成及びKPIダッシュボードの構築経験 ■GoogleAnalyticsなどのWeb関連サービスの効果測定や改善 ■R,... |
| 給与 | 年収 500万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区(23,140)| 中央区(14,202)| 港区(32,565)| 新宿区(11,380)| 文京区(2,279)| 台東区(2,321)| 墨田区(1,301)| 江東区(5,080)| 品川区(8,253)| 目黒区(2,157)| 大田区(2,572)| 世田谷区(1,720)| 渋谷区(15,207)| 中野区(1,579)| 杉並区(1,118)| 豊島区(3,018)| 北区(647)| 荒川区(408)| 板橋区(1,382)| 練馬区(994)| 足立区(1,155)| 葛飾区(551)| 江戸川区(1,033)| 八王子市(1,136)| 立川市(860)| 武蔵野市(625)| 三鷹市(484)| 青梅市(182)| 府中市(842)| 昭島市(351)| 調布市(429)| 町田市(679)| 小金井市(192)| 小平市(221)| 日野市(459)| 東村山市(195)| 国分寺市(205)| 国立市(128)| 福生市(58)| 狛江市(78)| 東大和市(115)| 清瀬市(93)| 東久留米市(120)| 武蔵村山市(120)| 多摩市(394)| 稲城市(164)| 羽村市(137)| あきる野市(74)| 西東京市(329)| 西多摩郡瑞穂町(86)| 西多摩郡日の出町(30)| 西多摩郡檜原村(1)| 西多摩郡奥多摩町(2)| 大島町(11)| 利島村(2)| 新島村(3)| 神津島村(0)| 三宅島三宅村(0)| 御蔵島村(0)| 八丈島八丈町(4)| 青ヶ島村(0)| 小笠原村(1)| |