| 仕事内容 | 入社後は約1〜2ヶ月の研修からスタートし、基礎からITスキルを習得していただきます。 研修後は大手メーカーなどのプロジェクト先にて、ITエンジニアとして業務を担当します。 ＜具体的には＞ ・C言語やマイコン制御の基礎研修 ・システム開発や組込み制御などの技術業務 ・配属先での開発・サポート業務 ※未経験でも安心してスタートできる環境です◎ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT業界に興味がある方 ・基本的なPC操作ができる方（Excel入力程度） 【歓迎】 ・プログラミングを学んだ経験（独学OK） ・手に職をつけたい方 ・安定した環境で長く働きたい方 ※完全未経験・第二新卒歓迎 20歳以上30歳以下 【年齢制限理由】 長期勤... |
| 給与 | 年収 300万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都・神奈川県 ※プロジェクト先での勤務 ※転勤あり（全国型／エリア限定型の選択可能） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 膨大なデータを高速に処理・活用するためのデータ基盤の構築・運用・保守を担当いただきます。 【職務詳細】 ・オンプレ／クラウド環境でのビッグデータ基盤の設計・構築・保守・運用 ・全社横断の複数プロジェクトへの基盤展開（品質領域、コネクテッドサービス領域など） ・最新技術動向の調査、国内外カンファレンスへの参加、PoC／実証実験の実施 ・ユーザー部門と連携した要件定義、改善提案、運用最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・オンプレまたはクラウド上でのビッグデータ基盤の構築・運用・保守経験 ・Open Sourceを用いた開発経験 ・TypeScript系言語、Pythonを用いた開発経験 ・海外技術文献を読解できる英語力 ※キーワード例： ClickHouse、OpenSea... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | マツダR＆Dセンター東京／東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 入社後はBOLDLY株式会社へ出向。 アジャイル開発チームの一員として、既存プロダクトと新規プロダクトの開発を進める。 IoTデバイスを束ねるIoTプラットフォームを、クラウド上で構築する。 バックエンド担当として、外部連携用およびフロント向けのAPIを実装する。 性能監視やアラート監視の仕組みを検討し、実装まで担う。 ・モビリティサービス向けWeb APIの開発。 ・自動運転車両の |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Python、Golang、Javaのいずれかでの実務経験 AWS上での開発経験 Gitを使ったチーム開発経験 ◆尚可 双方向のリアルタイム通信（MQTT等）を用いた開発経験 Terraform等のIaCでクラウド基盤を構築・維持した経験 コンテナ技術を用いたサー... |
| 給与 | 年収 650万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 入社後はBOLDLY株式会社へ出向。 アジャイル開発チームに入り、既存プロダクトと新規プロダクトの開発を進める。 クラウド上で、IoTデバイスを束ねるプラットフォームの構築に関与。 フロントエンド担当として、UI／UXをプロダクトに落とし込む。 ネイティブアプリケーションの開発および保守も担う。 ・モビリティサービス向けWeb APIの開発。 ・自動運転車両のリアルタイムデータを扱う |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Web標準技術に関する基本知識 TypeScript、ReactでのWebフロントエンド開発・運用経験（3年以上目安） 単体テストの実装（Vitest、Jest、Testing Libraryなど） コードレビュー経験 Gitを利用したチーム開発経験 ◆尚可 Gr... |
| 給与 | 年収 650万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ・コンシューマーゲームの体験向上と収益面の貢献に向け データ活用を推進 ・複数タイトルで 開発中からリリース後まで一連の分析活動をリード ・開発中は テストプレイで得たデータを集計し 可視化と分析でバランス調整や品質面の効率化に寄与 ・リリース後は 自社データに加え外部情報も取り込み 課題整理 改善案の作成 効果検証まで実施 ・AAA級を含むタイトルで 何をどう収集し どう使うかの方針を設計し 実 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 分析業務経験＋案件リード経験 SQLとBIツール（Tableau等）で分析／集計／可視化できる 分析知見を基に 改善提案を行い実行した経験 3名以上のチームを率い 進行管理し目標達成した経験 ゲーム／エンタメへの強い興味 関心 ◆尚可 ゲーム会社でのタイトル企画／... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ・データに基づく意思決定と戦略立案を進めるための分析業務を担当 ・ユーザー行動ログやアクセスログを用いた定量分析 ・アンケート等を活用した定性調査 ・分析設計から分析実施 施策案作成までの推進 ・ゲームタイトル側と連携し 課題抽出 分析 実行案までの一連プロセスを支援 ・分析を成立させるためのデータ要件定義 収集データの品質管理 進行管理 ・エンジニアと協働し 分析基盤の開発 構築 社内展開に関与 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 分析業務の経験 目安3年以上 論理的思考 課題発見 解決 仮説設計 結果を言語化 概念化して正確に伝えられる データベース DWHの知見 SQLによる集計スキル 改善目的でのプロダクト分析経験 エンタメまたはゲームへの強い関心 ◆尚可 ゲーム会社での企画や分析経験... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ・コンシューマーゲームの各タイトルで、実プレイ由来のデータを収集し活用できる状態に整備 ・日々増え続ける大容量データを高速に処理し、毎日蓄積されるデータ基盤を安定稼働させるための開発・運用・改善 ・拡張性を意識したデータパイプラインの設計、構築、運用 ・データ基盤を安定的かつ効率よく運用できる状態の維持 ・データ分析や基盤運用を支える社内向けツールの開発 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 データエンジニア、またはサーバーサイドのアプリ開発経験 Google Cloud もしくは AWS を用いたシステム構築経験 Python または Java のプログラミング経験（1年以上） SQL を用いた開発・運用経験 ◆尚可 大規模ユーザー基盤の構築・運用経... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | データエンジニアとして、データ基盤・分析・SaaS・生成AIなど幅広い領域に関与。 担当領域は経験・志向を踏まえ、入社後に相談のうえ決定。 具体業務。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用。 ・自社SaaS型の分析サービスにおけるデータパイプラインの設計、実装、運用。 ・生成AI導入に関する顧客支援（データ活用や業務適用の推進）。 技術環境として、 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 チームでのシステム開発・運用経験。 Python、Go等を用いた開発・運用経験。 サーバーサイド、またはインフラエンジニアとしての開発経験。 ◆尚可 顧客との対面での調整・折衝経験。 dbt、Dataform、Glue等のETL利用経験。 ... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（ いずれもの条件を満たす方） SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（いずれもの条件を満たす方） 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまた... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・顧客要件に合わせ、適切なデータ基盤を自ら考え、提案できる ・プロジェクト立ち上げ～構築後の保守運用まで、チームで一貫して対応 ・リーダーとして顧客折衝／PJ管理を行いつつ、エンジニアとして新技術にも触れ続けられる ・小規模チームで、一人ひとりが貢献を考えて動く環境 ■業務内容 データ基盤プロジェクトのリーダー／エンジニアとして、以下を担当します。 ・顧客要件を踏まえたデータ基盤の企画・提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 数名～数十名規模プロジェクトでのPM／PL経験 上記に加え、以下いずれか データ基盤の企画／提案／立ち上げ経験 データ基盤関連（ETL／DWH／データレイク等）の設計・構築経験 データレイク／DWHへのデータ連携パイプラインの設計・構築経験 ◆尚可 Pytho... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ・Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当 ・数十億件規模のトランザクションデータを前提に、分析しやすい形へ整備 ・データパイプラインの設計／構築／運用（Airflowを用いたETL/ELTの自動化・安定化） ・BigQueryを中心に、オンプレDBや外部システムとのデータ連携を推進 ・データ品質の定義と、品質を担保する仕組みづくり（異常検知、可観測性向上など |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 AWSまたはGoogle Cloudまたはオンプレでのビッグデータ基盤の開発・運用経験 クラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 データモデリング、ETL/ELTの設計・開発経験 ... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社に蓄積されるデータを効率的に活用するため、社内データ分析基盤の開発／保守のマネジメント及びエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤の課題を解決し、効率的かつ汎用性の高い基盤の構築と運用体制を行う。 ・関連部署との連携を密に行い、データ分析ニーズに対応するための基盤拡張を行う。 ・データパイプラインの構築と最適化、セキュリティおよびデータ品質 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析基盤の開発または運用経験 5年以上 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 2年以上（小規模チームでのリーダー経験も可） ・大規模データ処理技術（Spark、BigQueryなど）の利用経験 ・リレーショナルデータベース、NoSQLデータベースに関する... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1丁目7-8 恵比寿サウスワン 東京メトロ日比谷線 「恵比寿」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ■具体的な業務内容 ・生成AI・LLMの活用余地の検討・PoCの実施 ・既存Webサービスにおける生成AI・LLM活用機能の設計・実装 ・生成AI・LLMによるアウトプットの精度向上のための ■ポジションの魅力 ・最先端技術を活用した成長機会 生成AI/LLMを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。 最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Go等の静的型付け言語での開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 ◆尚可 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファイン... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 ◆利用ツール、利用技術 データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 ・第一種運転免許普通自動車 ・四大... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：665-1505万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※時間外労働の有無... |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-5-29One表参道6F ※週1日/週3日出社の選択制 ※東京都港区北青山3-5-29 One表参道 6F |
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| 仕事内容 | 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 インボイス管理サービス「Bill ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：665-1505万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ※時間外労働の有無... |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-5-29One表参道6F ※週1日/週3日出社の選択制 ※東京都港区北青山3-5-29 One表参道 6F |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアは、最適なデータアーキテクチャおよびパイプラインの設計・構築・維持に加え、ビジネス部門・オペレーション部門・ITチームと連携し、独自のデータ基盤やアプリケーションを構築します。また、設計のテストを実施してエラーを特定し、ビジネス戦略の変化に対応できるようシステムを改善・更新します。 【目的】 本ポジションは、ジャパンにおける戦略的なデータ基盤の整備を担う、非 |
|---|---|
| 応募資格 | ・学士号以上または同等の学歴 ・AWS認定（ソリューションアーキテクト／データ関連等） ・Salesforce認定（アーキテクト／データ関連等） ・ITIL Foundation認定 ・英語：TOEIC 800点以上またはIELTS 6.0以上 ・日本語：JLPT N2以... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA／API、CRM／MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ④AI／ツールを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・データ基盤構築（databricks／各種クラウド／DWHなど いずれか）のご経験が3年以上ある方 ◆尚可 ・データソリューションにおけるコンサル経験 ・生成AI・先端AI技術の知見：生成AI、深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（NLP）、強... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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| 仕事内容 | ①顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化 （データ基盤、CDP、LINE OA／API ツール、CRM／MA などの各種ツール対応、他本部・ベンダー連携含む） ②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理 ③重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援 ④AI／ツールを活用した案件対応、施策活用提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 以下いずれかのご経験3年以上 ・データソリューションにおけるコンサル経験をお持ちの方 ・データ基盤構築（クラウド／DWHなど）のご経験がある方 ・マーケティングテクノロジー分野においてのコンサルあるいは設計・実装・運用のご経験がある方 ◆尚可 ・プロジェクトマネ... |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸 |
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紹介会社に登録して非公開求人を見る(無料)
| 千代田区（26,833）｜ 中央区（16,540）｜ 港区（39,252）｜ 新宿区（12,718）｜ 文京区（2,068）｜ 台東区（2,428）｜ 墨田区（1,206）｜ 江東区（5,239）｜ 品川区（8,948）｜ 目黒区（2,410）｜ 大田区（2,415）｜ 世田谷区（1,505）｜ 渋谷区（16,954）｜ 中野区（1,545）｜ 杉並区（880）｜ 豊島区（3,054）｜ 北区（510）｜ 荒川区（326）｜ 板橋区（1,112）｜ 練馬区（696）｜ 足立区（771）｜ 葛飾区（368）｜ 江戸川区（834）｜ 八王子市（1,183）｜ 立川市（890）｜ 武蔵野市（725）｜ 三鷹市（477）｜ 青梅市（166）｜ 府中市（849）｜ 昭島市（399）｜ 調布市（316）｜ 町田市（707）｜ 小金井市（122）｜ 小平市（253）｜ 日野市（607）｜ 東村山市（188）｜ 国分寺市（126）｜ 国立市（122）｜ 福生市（57）｜ 狛江市（54）｜ 東大和市（90）｜ 清瀬市（62）｜ 東久留米市（88）｜ 武蔵村山市（98）｜ 多摩市（393）｜ 稲城市（141）｜ 羽村市（127）｜ あきる野市（75）｜ 西東京市（309）｜ 西多摩郡瑞穂町（102）｜ 西多摩郡日の出町（17）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（10）｜ 利島村（7）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
